對(duì)于電商客戶而言,廣告投放是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的重要手段之一,但很多客戶在進(jìn)行了廣告投放后,經(jīng)常會(huì)聽到他們這樣的抱怨,諸如:投放結(jié)果不理想,轉(zhuǎn)化率低,所投入的財(cái)力與投放結(jié)果不成正比等等,對(duì)于這些抱怨聲音,你是否也聽到過(guò),或是有過(guò)相同的經(jīng)歷呢?是不是對(duì)這樣的結(jié)果百思不得其解呢?
自流井網(wǎng)站建設(shè)公司成都創(chuàng)新互聯(lián)公司,自流井網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作,有大型網(wǎng)站制作公司豐富經(jīng)驗(yàn)。已為自流井1000+提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)。企業(yè)網(wǎng)站搭建\外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè)要多少錢,請(qǐng)找那個(gè)售后服務(wù)好的自流井做網(wǎng)站的公司定做!通俗的來(lái)說(shuō),就是我們所得到的這些數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,或是以偏概全,覺(jué)得某些數(shù)據(jù)很完美,那得到結(jié)果應(yīng)該也是完美的。告訴你,其實(shí)你是被某些看似很完美實(shí)際卻異常的數(shù)據(jù)給忽悠了,影響廣告投放效果的數(shù)據(jù)指標(biāo)很多,其中任何一條有異常,都會(huì)影響整個(gè)投放效果。為什么會(huì)有異常數(shù)據(jù)呢?本期就對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行分析,歡迎大家關(guān)注。
異常數(shù)據(jù)多樣性:
影響廣告投放效果的因素很多,如曝光量、點(diǎn)擊量、到達(dá)量、二跳量、到達(dá)率、二跳率、轉(zhuǎn)化量等等,其中任何一個(gè)數(shù)據(jù)都有可能出現(xiàn)異常,進(jìn)而影響整個(gè)投放效果。以點(diǎn)擊量為例:(如圖)
通過(guò)這張圖我們可以看到曲線曲折的時(shí)候出現(xiàn)在4、6、8這三個(gè)月,但這并不能直接下結(jié)論正?;蚴钱惓#瑧?yīng)該看與實(shí)際的投放計(jì)劃是否匹配,包括地域維度、客戶端的維度。比如廣告主正好是在這三個(gè)時(shí)間段加大了廣告投放力度,那么出現(xiàn)這種情況自然是正常的,反之就是異常。
再有就是結(jié)果形式的指標(biāo),如CTR、二跳率、轉(zhuǎn)化率等,這些指標(biāo)一旦變化過(guò)大都算是異常,再此我們就不一一列舉了,后期將會(huì)對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行專門的分析。
投放是因,異常是果
所謂因果相連,因?yàn)橥斗女惓?,所以才?huì)出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)這種結(jié)果,我們根據(jù)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而得知是哪個(gè)投放環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問(wèn)題,進(jìn)而及時(shí)優(yōu)化投放,避免異常數(shù)據(jù)。
如何解決屏蔽異常:
我們了解了異常產(chǎn)生的原因,那么如何屏蔽這些異常數(shù)據(jù),該如何解決呢?通常來(lái)說(shuō),發(fā)現(xiàn)解決異常問(wèn)題分兩步。
第一步:IP屏蔽,對(duì)廣告數(shù)據(jù),可以通過(guò)IP屏蔽一部分。
第二步:進(jìn)行人工分析,目前這是比較有效的方法,可以從三個(gè)方面進(jìn)行。每個(gè)方面我們結(jié)合一個(gè)案例進(jìn)行分析。
1.通過(guò)基礎(chǔ)指標(biāo)初步判斷
p 用戶平均點(diǎn)擊量、IP平均點(diǎn)擊量、用戶平均到達(dá)量是否正常:一般來(lái)說(shuō),大于2次,可能存在異常
p 廣告到達(dá)率是否正常:如果小于活動(dòng)整體比例,可能存在異常
分析案例示意圖:
從圖中可以看到“文字鏈_原創(chuàng)頻道9字”這個(gè)廣告的點(diǎn)擊量與到達(dá)量相差甚遠(yuǎn),從數(shù)據(jù)表中可知,到達(dá)量?jī)H為點(diǎn)擊量的39%,很明顯點(diǎn)擊量存在異常,這時(shí)我們就可以對(duì)點(diǎn)擊量進(jìn)行分析,查找異常的原因,及時(shí)調(diào)整優(yōu)化廣告投放的渠道。
2.結(jié)合細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)
p 地域分布是否存在大部分?jǐn)?shù)據(jù)集中在某一個(gè)或者個(gè)別地域
p 24小時(shí)分布是否存在大部分?jǐn)?shù)據(jù)集中在某一個(gè)時(shí)段或者凌晨
p 地域分布或者24小時(shí)分布數(shù)據(jù)不區(qū)域定向、時(shí)段定向差異較大
分析案例示意圖:
如這張圖所示,對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)分析,發(fā)現(xiàn)當(dāng)點(diǎn)擊量數(shù)據(jù)集中在21-22時(shí),到達(dá)量卻沒(méi)明顯變化,這就出現(xiàn)了異常數(shù)據(jù)。
3.通過(guò)深度數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證
p 是否存在同一時(shí)間同一IP點(diǎn)擊多次,或者產(chǎn)生多個(gè)轉(zhuǎn)化明細(xì)的情況
p 是否存在同一天,同一IP點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)化明細(xì)量比例較大的情況
p 分析廣告點(diǎn)擊來(lái)源,看是否有大量點(diǎn)擊來(lái)源和媒體頁(yè)面不一致
分析案例示意圖:
從圖中可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)廣告的到達(dá)量超過(guò)千次卻未產(chǎn)生任何二跳,同時(shí)用戶平均到達(dá)量大于2次,不難看出這是異常數(shù)據(jù)。
上述我們分享了解決異常數(shù)據(jù)的方法,也許有人會(huì)問(wèn),即使解決屏蔽了這些異常,那如何判斷屏蔽的好與壞呢?針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,我們也請(qǐng)教了資深的顧問(wèn),一般而言,目前并沒(méi)有嚴(yán)格的判斷標(biāo)準(zhǔn),屏蔽后的效果沒(méi)有好與壞之分,只能說(shuō)是否能找到異常出現(xiàn)的環(huán)節(jié)并解決掉,效果如何那是流量本身特點(diǎn)及后續(xù)轉(zhuǎn)化的問(wèn)題。后續(xù)我們會(huì)繼續(xù)對(duì)廣告投放效果進(jìn)行專門的分析,歡迎大家繼續(xù)關(guān)注!
標(biāo)題名稱:廣告投放“異常數(shù)據(jù)”分析
標(biāo)題網(wǎng)址:http://m.rwnh.cn/article0/cpdjoo.html
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