MySQL Order By工作原理

表t的結(jié)構(gòu)見MySQL索引選擇規(guī)劃。

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Extra中包含Using filesort表示需要排序，在排序時， MySQL會為每個線程分配一塊內(nèi)存區(qū)域用于排序，稱之為sort_buffer 。

全字段排序過程

上述語句的排序過程如下：

排序過程的發(fā)生位置？

上述排序過程可能在內(nèi)存中完成，也可能需要使用外部排序，主要取決于排序所 需要的內(nèi)存 和 參數(shù)sort_buffer_size。

什么是sort_buffer_size？

sort_buffer_size是MySQL為排序開辟的內(nèi)存大小，如果排序的數(shù)據(jù)量小于sort_buffer_size，排序就在內(nèi)存中進(jìn)行，相反內(nèi)存如果放不下的話，就需要借助磁盤臨時文件進(jìn)行排序。

如何查看是否使用了臨時文件進(jìn)行排序？

上圖來源于MySQL官網(wǎng)：

rowid排序

上述的全字段排序優(yōu)點(diǎn)是在我們整個過程中我們只對原表數(shù)據(jù)掃描了一遍，其他都在sort_buffer或者臨時文件中進(jìn)行，但是全字段排序也有弊端：

MySQL如何知道需要使用rowid排序？

MySQL可以通過max_length_for_sort_data參數(shù)來進(jìn)行控制，如果單行的長度超過該值，MySQL會認(rèn)為該行很大，需要切換到rowid算法。

rowid排序過程

根據(jù)索引直接返回

假設(shè)我們order by時有索引正好符合我們的要求，此時就不需要再借助內(nèi)存或臨時文件進(jìn)行排序，而是直接利用有序遍歷索引樹直接返回結(jié)果。

什么是mysql 復(fù)制及其實(shí)現(xiàn)原理

利用mysql proxy來實(shí)現(xiàn)的。 MySQL Proxy最強(qiáng)大的一項(xiàng)功能是實(shí)現(xiàn)“讀寫分離(Read/Write Splitting)”?；镜脑硎亲屩鲾?shù)據(jù)庫處理事務(wù)性查詢，而從數(shù)據(jù)庫處理SELECT查詢。數(shù)據(jù)庫復(fù)制被用來把事務(wù)性查詢導(dǎo)致的變更同步到集群中的從數(shù)據(jù)庫。

mysql主備同步的原理

MYSQL主從同步原理：

1） MYSQL主從同步是異步復(fù)制的過程，整個同步需要開啟3線程，master上開啟bin-log日志（記錄數(shù)據(jù)庫增、刪除、修改、更新操作）；

2） Slave開啟I/O線程來請求master服務(wù)器，請求指定bin-log中position點(diǎn)之后的內(nèi)容；

3） Master端收到請求，Master端I/O線程響應(yīng)請求，bin-log、position之后內(nèi)容返給salve；

4） Slave將收到的內(nèi)容存入relay-log中繼日志中，生成master.info（記錄master ip、bin-log、position、用戶名密碼）；

5） Slave端SQL實(shí)時監(jiān)測relay-log日志有更新，解析更新的sql內(nèi)容，解析成sql語句，再salve庫中執(zhí)行；

6） 執(zhí)行完畢之后，Slave端跟master端數(shù)據(jù)保持一致！

**MYSQL bin-log用途**

1） bin-log日志最大的功能記錄數(shù)據(jù)庫增、刪、改、插入等操作，記錄用戶操作的SQL語句；

2） bin-log日志可以用數(shù)據(jù)增量備份、完整備份；

3） bin-log還可以主要主從復(fù)制+讀寫分離；

Mysql的索引的工作原理是怎樣的

索引是一個單獨(dú)的、物理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識這些值的數(shù)據(jù)頁的邏輯指針清單。

索引的作用相當(dāng)于圖書的目錄，可以根據(jù)目錄中的頁碼快速找到所需的內(nèi)容。

MySQL底層原理

二叉樹：當(dāng)不平衡時，單邊增長，可能退化為線性

紅黑樹：數(shù)據(jù)量大時，深度不可控

AVL樹：相比較與紅黑樹，嚴(yán)格平衡，但是增刪情況下，通過旋轉(zhuǎn)再平衡的開銷過大，適合查找場景多的應(yīng)用

Hash： 不支持范圍查找

平衡的多路查找樹，一個結(jié)點(diǎn)存放多個元素。

與紅黑樹相比，在相同的的節(jié)點(diǎn)的情況下，一顆B/B+樹的高度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于紅黑樹的高度(在下面B/B+樹的性能分析中會提到)。B/B+樹上操作的時間通常由存取磁盤的時間和CPU計(jì)算時間這兩部分構(gòu)成，而CPU的速度非常快，所以B樹的操作效率取決于訪問磁盤的次數(shù)，關(guān)鍵字總數(shù)相同的情況下B樹的高度越小，磁盤I/O所花的時間越少。

m階：節(jié)點(diǎn)中，子節(jié)點(diǎn)數(shù)的最大值（子節(jié)點(diǎn)數(shù)，不是結(jié)點(diǎn)存放元素）

1. 樹中每個結(jié)點(diǎn)最多m個子樹（最多m-1個關(guān)鍵字，兩個子樹夾一個關(guān)鍵字）

2. 根節(jié)點(diǎn)最少有1個關(guān)鍵字

3. 非根結(jié)點(diǎn)最少m/2個子樹（m/2 - 1個關(guān)鍵字）

4. 每個關(guān)鍵字排序

5. 所有的葉子結(jié)點(diǎn)位于同一層

6. 每個結(jié)點(diǎn)都存有索引和數(shù)據(jù)

（1）簡介

B+樹是應(yīng)文件系統(tǒng)所需而產(chǎn)生的一種B樹的變形樹（文件的目錄一級一級索引，只有最底層的葉子節(jié)點(diǎn)（文件）保存數(shù)據(jù)）非葉子節(jié)點(diǎn)只保存索引，不保存實(shí)際的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都保存在葉子節(jié)點(diǎn)中。所有的非葉子節(jié)點(diǎn)都可以看成索引部分！

（2）B+樹的性質(zhì)(下面提到的都是和B樹不相同的性質(zhì))

1. b+樹有兩種類型的結(jié)點(diǎn)：

1.1 內(nèi)部結(jié)點(diǎn)（索引結(jié)點(diǎn)，非葉結(jié)點(diǎn)）： 只存索引，不存數(shù)據(jù)

1.2 葉子結(jié)點(diǎn) （存數(shù)據(jù)）

2. 內(nèi)部結(jié)點(diǎn) 和 葉子結(jié)點(diǎn)的 key遞增排序

3. 每個葉結(jié)點(diǎn)存有相鄰葉結(jié)點(diǎn)的指針

4. 父結(jié)點(diǎn)存有右孩子第一個元素索引

1.磁盤io代價低：b+樹的非葉結(jié)點(diǎn)只存儲索引，不存儲數(shù)據(jù)，單一結(jié)點(diǎn)能存放的索引數(shù)更多，樹更矮胖

2. b+樹查詢效率穩(wěn)定：所有查詢必須到葉節(jié)點(diǎn)

3. b+樹葉子節(jié)點(diǎn)為有序表，效率更高，支持范圍查詢。

當(dāng)前題目：mysql工作原理怎么說 mysql的底層原理
鏈接地址：http://m.rwnh.cn/article0/doopjio.html

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