小編給大家分享一下hystrix-go怎么用，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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開篇

這周在看內(nèi)部一個(gè)熔斷限流包時(shí)，發(fā)現(xiàn)它是基于一個(gè)開源項(xiàng)目hystrix-go 實(shí)現(xiàn)了，因此有了這篇文章。

Hystrix

Hystrix 是由Netflex 開發(fā)的一款開源組件，提供了基礎(chǔ)的熔斷功能。Hystrix 將降級(jí)的策略封裝在Command 中，提供了run 和fallback 兩個(gè)方法，前者表示正常的邏輯，比如微服務(wù)之間的調(diào)用……，如果發(fā)生了故障，再執(zhí)行fallback方法返回結(jié)果，我們可以把它理解成保底操作。如果正常邏輯在短時(shí)間內(nèi)頻繁發(fā)生故障，那么可能會(huì)觸發(fā)短路，也就是之后的請(qǐng)求不再執(zhí)行run,而是直接執(zhí)行  fallback。更多關(guān)于Hystrix 的信息可以查看https://github.com/Netflix/Hystrix，而
hystrix-go 則是用go 實(shí)現(xiàn)的hystrix 版，更確切的說，是簡(jiǎn)化版。只是上一次更新還是 2018年 的一次pr,也就畢業(yè)了？

為什么需要這些工具？
比如一個(gè)微服務(wù)化的產(chǎn)品線上，每一個(gè)服務(wù)都專注于自己的業(yè)務(wù)，并對(duì)外提供相應(yīng)的服務(wù)接口，或者依賴于外部服務(wù)的某個(gè)邏輯接口，就像下面這樣。

假設(shè)我們當(dāng)前是服務(wù)A，有部分邏輯依賴于服務(wù)C，服務(wù)C 又依賴于服務(wù)E,當(dāng)前微服務(wù)之間進(jìn)行rpc或者http通信，假設(shè)此時(shí)服務(wù)C 調(diào)用 服務(wù)E 失敗,比如由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)導(dǎo)致超時(shí)或者服務(wù)E由于過載，系統(tǒng)E 已經(jīng)down掉了。

調(diào)用失敗，一般會(huì)有失敗重試等機(jī)制。但是再想想，假設(shè)服務(wù)E已然不可用的情況下，此時(shí)新的調(diào)用不斷產(chǎn)生，同時(shí)伴隨著調(diào)用等待和失敗重試，會(huì)導(dǎo)致 服務(wù)C對(duì)服務(wù)E的調(diào)用而產(chǎn)生大量的積壓，慢慢會(huì)耗盡服務(wù)C的資源，進(jìn)而導(dǎo)致服務(wù)C也down掉，這樣惡性循環(huán)下，會(huì)影響到整個(gè)微服務(wù)體系，產(chǎn)生雪崩效應(yīng)。

雖然導(dǎo)致雪崩的發(fā)生不僅僅這一種，但是我們需要采取一定的措施，來保證不讓這個(gè)噩夢(mèng)發(fā)生。而hystrix-go就很好的提供了 熔斷和降級(jí)的措施。它的主要思想在于，設(shè)置一些閥值，比如較大并發(fā)數(shù)(當(dāng)并發(fā)數(shù)大于設(shè)置的并發(fā)數(shù)，攔截)，錯(cuò)誤率百分比(請(qǐng)求數(shù)量大于等于設(shè)置 的閥值，并且錯(cuò)誤率達(dá)到設(shè)置的百分比時(shí)，觸發(fā)熔斷)以及熔斷嘗試恢復(fù)時(shí)間等 。

使用

hystrix-go 的使用非常簡(jiǎn)單，你可以調(diào)用它的Go 或者Do方法，只是Go 方法是異步的方式。而Do  方法是同步方式。我們從一個(gè)簡(jiǎn)單的例子開啟。

_ = hystrix.Do("wuqq", func() error {
        // talk to other services
        _, err := http.Get("https://www.baidu.com/")
        if err != nil {
            fmt.Println("get error:%v",err)
            return err        }
        return nil
    }, func(err error) error {
        fmt.Printf("handle  error:%v\n", err)
        return nil
    })

Do 函數(shù)需要三個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)commmand 名稱，你可以把每個(gè)名稱當(dāng)成一個(gè)獨(dú)立當(dāng)服務(wù)，第二個(gè)參數(shù)是處理正常的邏輯，比如http 調(diào)用服務(wù)，返回參數(shù)是err。如果處理|調(diào)用失敗，那么就執(zhí)行第三個(gè)參數(shù)邏輯， 我們稱為保底操作。由于服務(wù)錯(cuò)誤率過高導(dǎo)致熔斷器開啟，那么之后的請(qǐng)求也直接回調(diào)此函數(shù)。

既然熔斷器是按照配置的規(guī)則而進(jìn)行是否開啟的操作，那么我們當(dāng)然可以設(shè)置我們想要的值。

hystrix.ConfigureCommand("wuqq", hystrix.CommandConfig{
        Timeout:                int(3 * time.Second),
        MaxConcurrentRequests:  10,
        SleepWindow:            5000,
        RequestVolumeThreshold: 10,
        ErrorPercentThreshold:  30,
    })
    _ = hystrix.Do("wuqq", func() error {
        // talk to other services
        _, err := http.Get("https://www.baidu.com/")
        if err != nil {
            fmt.Println("get error:%v",err)
            return err        }
        return nil
    }, func(err error) error {
        fmt.Printf("handle  error:%v\n", err)
        return nil
    })

稍微解釋一下上面配置的值含義:

• Timeout: 執(zhí)行command 的超時(shí)時(shí)間。

• MaxConcurrentRequests：command 的較大并發(fā)量 。

• SleepWindow：當(dāng)熔斷器被打開后，SleepWindow 的時(shí)間就是控制過多久后去嘗試服務(wù)是否可用了。

• RequestVolumeThreshold： 一個(gè)統(tǒng)計(jì)窗口10秒內(nèi)請(qǐng)求數(shù)量。達(dá)到這個(gè)請(qǐng)求數(shù)量后才去判斷是否要開啟熔斷

• ErrorPercentThreshold：錯(cuò)誤百分比，請(qǐng)求數(shù)量大于等于RequestVolumeThreshold并且錯(cuò)誤率到達(dá)這個(gè)百分比后就會(huì)啟動(dòng)熔斷

當(dāng)然你不設(shè)置的話，那么自動(dòng)走的默認(rèn)值。

我們?cè)賮砜匆粋€(gè)簡(jiǎn)單的例子:

package mainimport (
   "fmt"
 "github.com/afex/hystrix-go/hystrix" "net/http" "time")type Handle struct{}func (h *Handle) ServeHTTP(r http.ResponseWriter, request *http.Request) {
   h.Common(r, request)}func (h *Handle) Common(r http.ResponseWriter, request *http.Request) {
   hystrix.ConfigureCommand("mycommand", hystrix.CommandConfig{
      Timeout:                int(3 * time.Second),
      MaxConcurrentRequests:  10,
      SleepWindow:            5000,
      RequestVolumeThreshold: 20,
      ErrorPercentThreshold:  30,
   })
   msg := "success"

  _ = hystrix.Do("mycommand", func() error {
      _, err := http.Get("https://www.baidu.com")
      if err != nil {
         fmt.Printf("請(qǐng)求失敗:%v", err)
         return err  }
      return nil
  }, func(err error) error {
      fmt.Printf("handle  error:%v\n", err)
      msg = "error"
  return nil
  })
   r.Write([]byte(msg))}func main() {
   http.ListenAndServe(":8090", &Handle{})}

我們開啟了一個(gè)http 服務(wù)，監(jiān)聽端口號(hào)8090，所有請(qǐng)求的處理邏輯都在  Common 方法中，在這個(gè)方法中，我們主要是發(fā)起一次http請(qǐng)求，請(qǐng)求成功響應(yīng)success,如果失敗，響應(yīng)失敗原因。

我們?cè)賹懥硪粋€(gè)簡(jiǎn)單程序，并發(fā)11 次的請(qǐng)求8090 端口。

package mainimport (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "sync"
    "time")var client *http.Clientfunc init() {
    tr := &http.Transport{
        MaxIdleConns:    100,
        IdleConnTimeout: 1 * time.Second,
    }
    client = &http.Client{Transport: tr}}type info struct {
    Data interface{} `json:"data"`}func main() {
    var wg sync.WaitGroup    for i := 0; i < 11; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(int2 int) {
            defer wg.Done()
            req, err := http.NewRequest("GET", "http://localhost:8090", nil)
            if err != nil {
                fmt.Printf("初始化http客戶端處錯(cuò)誤:%v", err)
                return
            }
            resp, err := client.Do(req)
            if err != nil {
                fmt.Printf("初始化http客戶端處錯(cuò)誤:%v", err)
                return
            }
            defer resp.Body.Close()
            nByte, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
            if err != nil {
                fmt.Printf("讀取http數(shù)據(jù)失敗:%v", err)
                return
            }
            fmt.Printf("接收到到值:%v\n", string(nByte))
        }(i)
    }
    wg.Wait()

    fmt.Printf("請(qǐng)求完畢\n")}

由于我們配置MaxConcurrentRequests 為10，那么意味著還有個(gè) g 請(qǐng)求會(huì)失敗:

和我們想的一樣。

接著我們把網(wǎng)絡(luò)斷開，并發(fā)請(qǐng)求改成10次。再次運(yùn)行程序并發(fā)請(qǐng)求8090 端口，此時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)已關(guān)閉，導(dǎo)致請(qǐng)求百度失?。?br/>
接著繼續(xù)請(qǐng)求：

熔斷器已開啟，上面我們配置的RequestVolumeThreshold 和ErrorPercentThreshold 生效。

然后我們把網(wǎng)連上，五秒后 (SleepWindow的值)繼續(xù)并發(fā)調(diào)用，當(dāng)前熔斷器處于半開的狀態(tài)，此時(shí)請(qǐng)求允許調(diào)用依賴，如果成功則關(guān)閉，失敗則繼續(xù)開啟熔斷器。

可以看到，有一個(gè)成功了，那么此時(shí)熔斷器已關(guān)閉，接下來繼續(xù)運(yùn)行函數(shù)并發(fā)調(diào)用：

可以看到，10個(gè)都已經(jīng)是正常成功的狀態(tài)了。

那么問題來了，為什么最上面的圖只有一個(gè)是成功的？5秒已經(jīng)過了，并且當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)正常，應(yīng)該是10個(gè)請(qǐng)求都成功，但是我們看到的只有一個(gè)是成功狀態(tài)。通過源碼我們可以找到答案:
具體邏輯在判斷當(dāng)前請(qǐng)求是否可以調(diào)用依賴

if !cmd.circuit.AllowRequest() {
            ......
            return
        }

func (circuit *CircuitBreaker) AllowRequest() bool {
    return !circuit.IsOpen() || circuit.allowSingleTest()}func (circuit *CircuitBreaker) allowSingleTest() bool {
    circuit.mutex.RLock()
    defer circuit.mutex.RUnlock()

    now := time.Now().UnixNano()
    openedOrLastTestedTime := atomic.LoadInt64(&circuit.openedOrLastTestedTime)
    if circuit.open && now > openedOrLastTestedTime+getSettings(circuit.Name).SleepWindow.Nanoseconds() {
    /
        swapped := atomic.CompareAndSwapInt64(&circuit.openedOrLastTestedTime, openedOrLastTestedTime, now) //這一句才是關(guān)鍵
        if swapped {
            log.Printf("hystrix-go: allowing single test to possibly close circuit %v", circuit.Name)
        }
        return swapped    }

    return false}

這段代碼首先判斷了熔斷器是否開啟，并且當(dāng)前時(shí)間大于 上一次開啟熔斷器的時(shí)間+SleepWindow 的時(shí)間，如果條件都符合的話，更新此熔斷器新的openedOrLastTestedTime ,是通過  CompareAndSwapInt64 原子操作完成的，意外著必然只會(huì)有一個(gè)成功。
此時(shí)熔斷器還是半開的狀態(tài)，接著如果能拿到令牌，執(zhí)行run 函數(shù)（也就是Do傳入的第二個(gè)簡(jiǎn)單封裝后的函數(shù)），發(fā)起http 請(qǐng)求，如果成功，上報(bào)成功狀態(tài)，關(guān)閉熔斷器。如果失敗，那么熔斷器依舊開啟。

看完了這篇文章，相信你對(duì)“hystrix-go怎么用”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

當(dāng)前標(biāo)題：hystrix-go怎么用-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于：http://m.rwnh.cn/article10/dgsgdo.html

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