如何評價postgresql

PostgreSQL的主要優(yōu)點：

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1、對事務的支持與MySQL相比，經(jīng)歷了更為徹底的測試。對于一個嚴肅的商業(yè)應用來說，事務的支持是不可或缺的。

2、MySQL對于無事務的MyISAM表。采用表鎖定，一個長時間運行的查詢很可能會長時間地阻礙對表的更新。而PostgreSQL不存在這樣的問題。

3、PostgreSQL支持存儲過程，而目前MySQL不支持，對于一個嚴肅的商業(yè)應用來說，作為數(shù)據(jù)庫本身，有眾多的商業(yè)邏輯的存在，此時使用存儲過程可以在較少地增加數(shù)據(jù)庫服務器的負擔的前提下，對這樣的商業(yè)邏輯進行封裝，并可以利用數(shù)據(jù)庫服務器本身的內在機制對存儲過程的執(zhí)行進行優(yōu)化。此外存儲過程的存在也避免了在網(wǎng)絡上大量的原始的SQL語句的傳輸，這樣的優(yōu)勢是顯而易見的。

4、對視圖的支持，視圖的存在同樣可以最大限度地利用數(shù)據(jù)庫服務器內在的優(yōu)化機制。而且對于視圖權限的合理使用，事實上可以提供行級別的權限，這是MySQL的權限系統(tǒng)所無法實現(xiàn)的。

5、對觸發(fā)器的支持，觸發(fā)器的存在不可避免的會影響數(shù)據(jù)庫運行的效率，但是與此同時，觸發(fā)器的存在也有利于對商業(yè)邏輯的封裝，可以減少應用程序中對同一商業(yè)邏輯的重復控制。合理地使用觸發(fā)器也有利于保證數(shù)據(jù)的完整性。

6、對約束的支持。約束的作用更多地表現(xiàn)在對數(shù)據(jù)完整性的保證上，合理地使用約束，也可以減少編程的工作量。

postgresql怎么解鎖表

--查詢是否鎖表了

1、select oid from pg_class where relname='可能被鎖掉的表的表名'

，會顯示一個oid

2、select pid from pg_locks where relation='剛剛查出來的oid'

--如果查詢到了結果（pid），表示該表被鎖 則需要釋放鎖定

select pg_cancel_backend(上面查到的pid)

為什么使用postgresql skip locked加鎖失敗

是因為同時更新事物失誤。

通常在數(shù)據(jù)庫中最小粒度的鎖是行鎖，當一個事務正在更新某條記錄時，另一個事務如果要更新同一條記錄（或者申請這一條記錄的鎖），則必須等待鎖釋放。

通常持鎖的時間需要保持到事務結束，也就是說，如果一個長事務持有了某條記錄的鎖，其他會話要持有這條記錄的鎖，可能要等很久。

PostgresQL建立索引如何避免寫數(shù)據(jù)鎖定

問題源自一個帥哥在建索引發(fā)生表鎖的問題。先介紹一下Postgresql的建索引語法： Version:9.1 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ name ] ON table [ USING method ] ( { column | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ) [ WITH ( storage_parameter = value [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace ] [ WHERE predicate ] 這里不解釋語法的諸多參數(shù)使用(排序，使用方法，填充因子等)，主要說一下concurrently的使用場景。 正常情況下Postgresql建立普通btree索引時會阻塞DML(insert,update,delete)操作，直到索引完成，期間讀操作不受阻塞。當只有一個用戶操作這當然沒問題，但是在生產環(huán)境，并發(fā)比較高的情況下，特別是大表建索引就不能這么操作了，不然用戶要跳起來罵娘了，點個按鈕一天還沒反應過來。--使用 Postgresql提供了一個參數(shù)，可以在線建立索引的時候避免因寫數(shù)據(jù)而鎖表，這個參數(shù)叫concurrently。使用很簡單，就是用create index concurrently來代替create index即可。--副作用 當然了，使用這個參數(shù)是有副作用的，不使用這個參數(shù)建索引時DB只掃描一次表，使用這個參數(shù)時，會引發(fā)DB掃兩次表，同時等待所有潛在會讀到該索引的事務結束，這么一來，系統(tǒng)的CPU和IO，內存等會受一點影響，所以綜合考慮，仍然讓用戶自行選擇，而不是默認。--失敗 在使用concurrently參數(shù)建索引時，有可能會遇到失敗的情況，比如建唯一索引索引發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有重復，又或者用戶發(fā)現(xiàn)建索引時建錯字段的，取消建索引操作了。此時該表上會存在一個索引，這是因為帶這個參數(shù)的建索引命令一經(jīng)發(fā)出，就首先會在系統(tǒng)的日志表里先插一個索引記錄進去，又因為這個索引最終建失敗了，所以會被標記一個INVALID的狀態(tài)，如下： postgres=# \d t_kenyon Table public.t_kenyon Column | Type | Modifiers --------+---------+----------- col | integer |Indexes:idx btree (col) INVALID--重建 遇到上述失效的索引重建時兩個辦法，一個是drop index index_name，然后再執(zhí)行create index concurrently。還有一個是執(zhí)行reindex index_name命令，但是后者不支持concurrent參數(shù)。--總結

為什么postgrelsql的性能沒有mysql好

一、 PostgreSQL 的穩(wěn)定性極強， Innodb 等引擎在崩潰、斷電之類的災難場景下抗打擊能力有了長足進步，然而很多 MySQL 用戶都遇到過Server級的數(shù)據(jù)庫丟失的場景——mysql系統(tǒng)庫是MyISAM的，相比之下，PG數(shù)據(jù)庫這方面要好一些。

二、任何系統(tǒng)都有它的性能極限，在高并發(fā)讀寫，負載逼近極限下，PG的性能指標仍可以維持雙曲線甚至對數(shù)曲線，到頂峰之后不再下降，而 MySQL 明顯出現(xiàn)一個波峰后下滑（5.5版本之后，在企業(yè)級版本中有個插件可以改善很多，不過需要付費）。

三、PG 多年來在 GIS 領域處于優(yōu)勢地位，因為它有豐富的幾何類型，實際上不止幾何類型，PG有大量字典、數(shù)組、bitmap 等數(shù)據(jù)類型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因為PG的空間數(shù)據(jù)庫擴展POSTGIS遠遠強于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。

四、PG 的“無鎖定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 這樣的整理數(shù)據(jù)空間的操作，這個和PGSQL的MVCC實現(xiàn)有關系。

五、PG 的可以使用函數(shù)和條件索引，這使得PG數(shù)據(jù)庫的調優(yōu)非常靈活，mysql就沒有這個功能，條件索引在web應用中很重要。

六、PG有極其強悍的 SQL 編程能力（9.x 圖靈完備，支持遞歸！），有非常豐富的統(tǒng)計函數(shù)和統(tǒng)計語法支持，比如分析函數(shù)（ORACLE的叫法，PG里叫window函數(shù)），還可以用多種語言來寫存儲過程，對于R的支持也很好。這一點上MYSQL就差的很遠，很多分析功能都不支持，騰訊內部數(shù)據(jù)存儲主要是MYSQL，但是數(shù)據(jù)分析主要是HADOOP+PGSQL。

七、PG 的有多種集群架構可以選擇，plproxy 可以支持語句級的鏡像或分片，slony 可以進行字段級的同步設置，standby 可以構建WAL文件級或流式的讀寫分離集群，同步頻率和集群策略調整方便，操作非常簡單。

八、一般關系型數(shù)據(jù)庫的字符串有限定長度8k左右，無限長 TEXT 類型的功能受限，只能作為外部大數(shù)據(jù)訪問。而 PG 的 TEXT 類型可以直接訪問，SQL語法內置正則表達式，可以索引，還可以全文檢索，或使用xml xpath。用PG的話，文檔數(shù)據(jù)庫都可以省了。

九，對于WEB應用來說，復制的特性很重要，mysql到現(xiàn)在也是異步復制，pgsql可以做到同步，異步，半同步復制。還有mysql的同步是基于binlog復制，類似oracle golden gate,是基于stream的復制，做到同步很困難，這種方式更加適合異地復制，pgsql的復制基于wal，可以做到同步復制。同時，pgsql還提供stream復制。

十，pgsql對于numa架構的支持比mysql強一些，比MYSQL對于讀的性能更好一些，pgsql提交可以完全異步，而mysql的內存表不夠實用（因為表鎖的原因）

最后說一下我感覺 PG 不如 MySQL 的地方。

第一，MySQL有一些實用的運維支持，如 slow-query.log ，這個pg肯定可以定制出來，但是如果可以配置使用就更好了。

第二是mysql的innodb引擎，可以充分優(yōu)化利用系統(tǒng)所有內存，超大內存下PG對內存使用的不那么充分，

第三點，MySQL的復制可以用多級從庫，但是在9.2之前，PGSQL不能用從庫帶從庫。

第四點，從測試結果上看，mysql 5.5的性能提升很大，單機性能強于pgsql，5.6應該會強更多.

第五點，對于web應用來說,mysql 5.6 的內置MC API功能很好用，PGSQL差一些。

另外一些：

pgsql和mysql都是背后有商業(yè)公司，而且都不是一個公司。大部分開發(fā)者，都是拿工資的。

說mysql的執(zhí)行速度比pgsql快很多是不對的，速度接近，而且很多時候取決于你的配置。

對于存儲過程，函數(shù)，視圖之類的功能，現(xiàn)在兩個數(shù)據(jù)庫都可以支持了。

另外多線程架構和多進程架構之間沒有絕對的好壞，oracle在unix上是多進程架構，在windows上是多線程架構。

很多pg應用也是24/7的應用，比如skype. 最近幾個版本VACUUM基本不影響PGSQL 運行，8.0之后的PGSQL不需要cygwin就可以在windows上運行。

至于說對于事務的支持，mysql和pgsql都沒有問題。

文章名稱：postgresql更新庫存鎖的簡單介紹
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