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現(xiàn)在“智能推薦”幾乎成了一個內(nèi)容網(wǎng)站的標(biāo)配，為了提高用戶的滯留時間，就需要想辦法搞些新花樣。比如用戶文章讀到最后時，把用戶感興趣的文章列出來，美其名曰：猜你喜歡。

現(xiàn)在，如果小編出10000美刀，讓你來實現(xiàn)這個智能推薦功能，你會怎么去做呢？根據(jù)常理，思路是不是應(yīng)該是這樣的？

1、設(shè)計一張tag表，每篇文章都有相應(yīng)的tag，這樣就可以根據(jù)tag給讀者推薦相似的文章。

2、給每個用戶設(shè)計一張用戶自畫像算法，根據(jù)算法去分析每篇文章，然后把相關(guān)文章推薦給用戶。

實話說，要做好的話非常不容易，估計后面是需要用到當(dāng)前最火的AI了。這么個思路的話，那智能推薦代碼至少得需要讀取數(shù)據(jù)庫吧？不讀怎么去獲取相似的文章信息呢？

但，小編最近搜到一個“智能推薦”插件，功能就屌爆了，任何內(nèi)容網(wǎng)站，你只需要拷貝它的一行JS代碼到你網(wǎng)站就可以了。根本無需什么讀取數(shù)據(jù)庫的，只要JS代碼就搞定。

小編就不解了，人家到底是用什么思路實現(xiàn)“智能推薦”的啊？再說各家網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫，內(nèi)容都不一樣，你一行JS代碼通吃，這我當(dāng)時還真犯迷糊了。讀者你有思路嗎？

內(nèi)事不決問baidu，我就在百度上輸入：友薦 JS 代碼不起作用。在segmentfault網(wǎng)站查到這么一條記錄：

小編看到“部署以后可能需要一段時間生效”，頓時就茅塞頓開，想明白了。你想明白了沒？

它是個萬能插件，只需要拷貝它的js代碼就能實現(xiàn)智能推薦，而且無需讀取你本地的數(shù)據(jù)庫，哪被推薦的數(shù)據(jù)從哪里來？看這個回答：部署以后可能需要一段時間才生效。其實答案就在這里。

是這樣的，當(dāng)用戶瀏覽頁面時，這js會把用戶瀏覽頁面的標(biāo)題,url等相關(guān)信息發(fā)送到它的server里。本質(zhì)上它就是在你網(wǎng)站裝了個數(shù)據(jù)采集器，雖不讀你的數(shù)據(jù)庫，但會把你的數(shù)據(jù)采集后存到它自己的數(shù)據(jù)庫，所以部署后才需要一段時間去積累相關(guān)的數(shù)據(jù)，否則是推薦不出來的哦。而你本地顯示的推薦記錄，是從它自己的采集庫里讀取后顯示出來的。

其實就是轉(zhuǎn)變個思路而已，數(shù)據(jù)庫還是需要的嘛。但它的設(shè)計思路確實非常好，這樣一是可以做到萬能插，二是能合法采集到其他網(wǎng)站是數(shù)據(jù)，真是兩全其美啊。

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網(wǎng)頁標(biāo)題：這個用js寫的“智能推薦”插件設(shè)計思路別具一格啊-創(chuàng)新互聯(lián)
URL網(wǎng)址：http://m.rwnh.cn/article12/ccipgc.html

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