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pandas如何導(dǎo)出Excel表格

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如果說我們有下面這樣一個數(shù)據(jù)源,當(dāng)我們導(dǎo)入python進行數(shù)據(jù)處理后,如果不進行任何處理,會出現(xiàn)什么情況呢?

注:編號和身份證列,在Excel中已經(jīng)是文本類型了。

pandas如何導(dǎo)出Excel表格  

如果說讀取不做任何處理,導(dǎo)出不做任何處理,會出現(xiàn)什么樣子的情況呢?

import pandas as pd

df = pd.read_excel("info.xlsx")
df
 

結(jié)果如下:

pandas如何導(dǎo)出Excel表格  
pandas如何導(dǎo)出Excel表格  

這就尷尬了!如果我的數(shù)據(jù)源中存在這里的列,你去python中跑了一遍,還把我的原始數(shù)據(jù)給弄得非正常顯示了,這不是很無語嗎?

pandas如何導(dǎo)出Excel表格  

這樣肯定不行呀,出現(xiàn)了這種問題應(yīng)該怎么解決呢?

首先看看將這樣的數(shù)據(jù),讀取到python中,怎么正常顯示。

import pandas as pd
# converters參數(shù),可以指定讀取某些列為指定數(shù)據(jù)類型;
df = pd.read_excel("info.xlsx",converters={"身份證":str,"編號":str})
df
 

結(jié)果如下:

pandas如何導(dǎo)出Excel表格  

通過上圖可以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)已經(jīng)正常讀取了。此時,我想導(dǎo)出到excel中的數(shù)據(jù),也不出現(xiàn)格式顯示問題,應(yīng)該怎么做呢?

df["編號"] = df["編號"].apply(lambda x: "\t" + x)
df["身份證"] = df["身份證"].apply(lambda x: "\t" + x)

df.to_csv("info2.csv",encoding="gbk")
df.to_excel("info2.xlsx",encoding="gbk")
 

蹬 蹬 蹬 蹬,你沒看錯就是這么簡單,在每個數(shù)據(jù)前面加一個制表符\t即可。其實你也可以在數(shù)據(jù)前面加一個英文狀態(tài)下的單引號',但是只有加了制表符后,導(dǎo)出excel后,顯示的結(jié)果是最好的。

現(xiàn)在我們來看看最終的結(jié)果:

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