elasticsearch可以代替NoSQL嗎

elasticsearch可以代替NoSQL嗎

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優(yōu)點(diǎn)：

1.高并發(fā)。實(shí)測(cè)es單機(jī)分配10g內(nèi)存單實(shí)例，寫入能力1200qps，60g內(nèi)存、12核CPU起3個(gè)實(shí)例預(yù)計(jì)可達(dá)到6000qps。

2.同機(jī)房單條數(shù)據(jù)寫入平均3ms（比mysql慢，mg不清楚）

3.容錯(cuò)能力比mg強(qiáng)。比如1主多從，主片掛了從片會(huì)自動(dòng)頂上

4.滿足大數(shù)據(jù)下實(shí)時(shí)讀寫需求，無需分庫（不存在庫的概念）。

5.易擴(kuò)展。實(shí)例間做下配置即可擴(kuò)展并發(fā)性和容積，自動(dòng)分配的寫入機(jī)制，無需操心傳統(tǒng)db中多主同步的詬病

6.支持較復(fù)雜的條件查詢，group by、排序都不是問題

7.具有一定的關(guān)系性，但不用擔(dān)心大字段的問題

為什么要使用NoSQL？NOSQL的優(yōu)勢(shì)

這次的NoSQL專欄系列將先整體介紹NoSQL，然后介紹如何把NoSQL運(yùn)用到自己的項(xiàng)目中合適的場(chǎng)景中，還會(huì)適當(dāng)?shù)胤治鲆恍┏晒Π咐?，希望有成功使用NoSQL經(jīng)驗(yàn)的朋友給我提供一些線索和信息。

NoSQL概念隨著web2.0的快速發(fā)展，非關(guān)系型、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)得到了快速的發(fā)展，它們不保證關(guān)系數(shù)據(jù)的ACID特性。NoSQL概念在2009年被提了出來。NoSQL最常見的解釋是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受。（“NoSQL”一詞最早于1998年被用于一個(gè)輕量級(jí)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的名字。）

NoSQL被我們用得最多的當(dāng)數(shù)key-value存儲(chǔ)，當(dāng)然還有其他的文檔型的、列存儲(chǔ)、圖型數(shù)據(jù)庫、xml數(shù)據(jù)庫等。在NoSQL概念提出之前，這些數(shù)據(jù)庫就被用于各種系統(tǒng)當(dāng)中，但是卻很少用于web互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。比如cdb、qdbm、bdb數(shù)據(jù)庫。

傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的瓶頸

傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫具有不錯(cuò)的性能，高穩(wěn)定型，久經(jīng)歷史考驗(yàn)，而且使用簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大，同時(shí)也積累了大量的成功案例。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，MySQL成為了絕對(duì)靠前的王者，毫不夸張的說，MySQL為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展做出了卓越的貢獻(xiàn)。

在90年代，一個(gè)網(wǎng)站的訪問量一般都不大，用單個(gè)數(shù)據(jù)庫完全可以輕松應(yīng)付。在那個(gè)時(shí)候，更多的都是靜態(tài)網(wǎng)頁，動(dòng)態(tài)交互類型的網(wǎng)站不多。

到了最近10年，網(wǎng)站開始快速發(fā)展。火爆的論壇、博客、sns、微博逐漸引領(lǐng)web領(lǐng)域的潮流。在初期，論壇的流量其實(shí)也不大，如果你接觸網(wǎng)絡(luò)比較早，你可能還記得那個(gè)時(shí)候還有文本型存儲(chǔ)的論壇程序，可以想象一般的論壇的流量有多大。

Memcached+MySQL

后來，隨著訪問量的上升，幾乎大部分使用MySQL架構(gòu)的網(wǎng)站在數(shù)據(jù)庫上都開始出現(xiàn)了性能問題，web程序不再僅僅專注在功能上，同時(shí)也在追求性能。程序員們開始大量的使用緩存技術(shù)來緩解數(shù)據(jù)庫的壓力，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和索引。開始比較流行的是通過文件緩存來緩解數(shù)據(jù)庫壓力，但是當(dāng)訪問量繼續(xù)增大的時(shí)候，多臺(tái)web機(jī)器通過文件緩存不能共享，大量的小文件緩存也帶了了比較高的IO壓力。在這個(gè)時(shí)候，Memcached就自然的成為一個(gè)非常時(shí)尚的技術(shù)產(chǎn)品。

Memcached作為一個(gè)獨(dú)立的分布式的緩存服務(wù)器，為多個(gè)web服務(wù)器提供了一個(gè)共享的高性能緩存服務(wù)，在Memcached服務(wù)器上，又發(fā)展了根據(jù)hash算法來進(jìn)行多臺(tái)Memcached緩存服務(wù)的擴(kuò)展，然后又出現(xiàn)了一致性hash來解決增加或減少緩存服務(wù)器導(dǎo)致重新hash帶來的大量緩存失效的弊端。當(dāng)時(shí)，如果你去面試，你說你有Memcached經(jīng)驗(yàn)，肯定會(huì)加分的。

Mysql主從讀寫分離

由于數(shù)據(jù)庫的寫入壓力增加，Memcached只能緩解數(shù)據(jù)庫的讀取壓力。讀寫集中在一個(gè)數(shù)據(jù)庫上讓數(shù)據(jù)庫不堪重負(fù)，大部分網(wǎng)站開始使用主從復(fù)制技術(shù)來達(dá)到讀寫分離，以提高讀寫性能和讀庫的可擴(kuò)展性。Mysql的master-slave模式成為這個(gè)時(shí)候的網(wǎng)站標(biāo)配了。

分表分庫隨著web2.0的繼續(xù)高速發(fā)展，在Memcached的高速緩存，MySQL的主從復(fù)制，讀寫分離的基礎(chǔ)之上，這時(shí)MySQL主庫的寫壓力開始出現(xiàn)瓶頸，而數(shù)據(jù)量的持續(xù)猛增，由于MyISAM使用表鎖，在高并發(fā)下會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的鎖問題，大量的高并發(fā)MySQL應(yīng)用開始使用InnoDB引擎代替MyISAM。同時(shí)，開始流行使用分表分庫來緩解寫壓力和數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的擴(kuò)展問題。這個(gè)時(shí)候，分表分庫成了一個(gè)熱門技術(shù)，是面試的熱門問題也是業(yè)界討論的熱門技術(shù)問題。也就在這個(gè)時(shí)候，MySQL推出了還不太穩(wěn)定的表分區(qū)，這也給技術(shù)實(shí)力一般的公司帶來了希望。雖然MySQL推出了MySQL Cluster集群，但是由于在互聯(lián)網(wǎng)幾乎沒有成功案例，性能也不能滿足互聯(lián)網(wǎng)的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保證。

MySQL的擴(kuò)展性瓶頸

在互聯(lián)網(wǎng)，大部分的MySQL都應(yīng)該是IO密集型的，事實(shí)上，如果你的MySQL是個(gè)CPU密集型的話，那么很可能你的MySQL設(shè)計(jì)得有性能問題，需要優(yōu)化了。大數(shù)據(jù)量高并發(fā)環(huán)境下的MySQL應(yīng)用開發(fā)越來越復(fù)雜，也越來越具有技術(shù)挑戰(zhàn)性。分表分庫的規(guī)則把握都是需要經(jīng)驗(yàn)的。雖然有像淘寶這樣技術(shù)實(shí)力強(qiáng)大的公司開發(fā)了透明的中間件層來屏蔽開發(fā)者的復(fù)雜性，但是避免不了整個(gè)架構(gòu)的復(fù)雜性。分庫分表的子庫到一定階段又面臨擴(kuò)展問題。還有就是需求的變更，可能又需要一種新的分庫方式。

MySQL數(shù)據(jù)庫也經(jīng)常存儲(chǔ)一些大文本字段，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫表非常的大，在做數(shù)據(jù)庫恢復(fù)的時(shí)候就導(dǎo)致非常的慢，不容易快速恢復(fù)數(shù)據(jù)庫。比如1000萬4KB大小的文本就接近40GB的大小，如果能把這些數(shù)據(jù)從MySQL省去，MySQL將變得非常的小。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫很強(qiáng)大，但是它并不能很好的應(yīng)付所有的應(yīng)用場(chǎng)景。MySQL的擴(kuò)展性差（需要復(fù)雜的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)），大數(shù)據(jù)下IO壓力大，表結(jié)構(gòu)更改困難，正是當(dāng)前使用MySQL的開發(fā)人員面臨的問題。

NOSQL的優(yōu)勢(shì)易擴(kuò)展NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多，但是一個(gè)共同的特點(diǎn)都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。也無形之間，在架構(gòu)的層面上帶來了可擴(kuò)展的能力。

大數(shù)據(jù)量，高性能

NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對(duì)web2.0的交互頻繁的應(yīng)用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是記錄級(jí)的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個(gè)層面上來說就要性能高很多了。

靈活的數(shù)據(jù)模型

NoSQL無需事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡(jiǎn)直就是一個(gè)噩夢(mèng)。這點(diǎn)在大數(shù)據(jù)量的web2.0時(shí)代尤其明顯。

高可用NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實(shí)現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra，HBase模型，通過復(fù)制模型也能實(shí)現(xiàn)高可用。

總結(jié)NoSQL數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，彌補(bǔ)了關(guān)系數(shù)據(jù)（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能極大的節(jié)省開發(fā)成本和維護(hù)成本。

MySQL和NoSQL都有各自的特點(diǎn)和使用的應(yīng)用場(chǎng)景，兩者的緊密結(jié)合將會(huì)給web2.0的數(shù)據(jù)庫發(fā)展帶來新的思路。

nosql會(huì)完全取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嗎

不會(huì)的，兩者的適用場(chǎng)合不一樣，到目前為止，關(guān)系型數(shù)據(jù)還未完全替代文件型數(shù)據(jù)。 有些地方還在用層次型數(shù)據(jù)庫。

clickhouse可以替代hadoop嘛

clickhouse不可以替代hadoop。

Hadoop生態(tài)圈的技術(shù)繁多，HDFS一直用來保存底層數(shù)據(jù)，地位牢固。

Hbase作為一款Nosql也是Hadoop生態(tài)圈的核心組件，它海量的存儲(chǔ)能力，優(yōu)秀的隨機(jī)讀寫能力，能夠處理一些HDFS不足的地方。

Apache Kudu是Cloudera Manager公司16年發(fā)布的新型分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，結(jié)合CDH和Impala使用可以同時(shí)解決隨機(jī)讀寫和sql化數(shù)據(jù)分析的問題。分別彌補(bǔ)HDFS靜態(tài)存儲(chǔ)和Hbase Nosql的不足。

Clickhouse是一個(gè)用于聯(lián)機(jī)分析(OLAP)的列式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)，能夠使用SQL查詢實(shí)時(shí)生成分析數(shù)據(jù)報(bào)告。它同樣擁有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。

如何選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL，指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的

SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。

NoSQL(NoSQL

= Not Only SQL

)，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)

據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運(yùn)用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

從這一新興技術(shù)中選擇一款正確的NoSQL數(shù)據(jù)庫是非常具有挑戰(zhàn)性的。比一下網(wǎng)建議在選擇時(shí)考慮以下因素：

并發(fā)控制

并

發(fā)控制指的是當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)更新運(yùn)行時(shí)，用于保護(hù)數(shù)據(jù)庫完整性的各種技術(shù)。并發(fā)機(jī)制不正確可能導(dǎo)致臟讀、幻讀和不可重復(fù)讀等此類問題。并發(fā)控制的目的是保

證一個(gè)用戶的工作不會(huì)對(duì)另一個(gè)用戶的工作產(chǎn)生不合理的影響。在某些情況下，這些措施保證了當(dāng)用戶和其他用戶一起操作時(shí)，所得的結(jié)果和她單獨(dú)操作時(shí)的結(jié)果是

一樣的。在另一些情況下，這表示用戶的工作按預(yù)定的方式受其他用戶的影響。

封鎖

就是事務(wù)T在對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象（例如表、記錄等）操作之前，先向系統(tǒng)發(fā)出請(qǐng)求，對(duì)其加鎖。加鎖后事務(wù)T就對(duì)該數(shù)據(jù)對(duì)象有了一定的控制，在事務(wù)T釋放它的鎖之前，其它的事務(wù)不能更新此數(shù)據(jù)對(duì)象。

封鎖是一次只允許一個(gè)用戶讀取或修改的一種機(jī)制，是實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制的一個(gè)非常重要的技術(shù)。

MVCC

Multi-Version Concurrency Control多版本并發(fā)控制，維持一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)版本使讀寫操作沒有沖突。MVCC優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫并發(fā)系統(tǒng)，使系統(tǒng)在有大量并發(fā)用戶時(shí)得到最高的性能，并且可以不用關(guān)閉服務(wù)器就直接進(jìn)行熱備份。

ACID

指

數(shù)據(jù)庫事務(wù)正確執(zhí)行的四個(gè)基本要素的縮寫。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久

性（Durability）。一個(gè)支持事務(wù)（Transaction）的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，必需要具有這四種特性，否則在事務(wù)過程（Transaction

processing）當(dāng)中無法保證數(shù)據(jù)的正確性，交易過程極可能達(dá)不到交易方的要求。

None

一些系統(tǒng)不提供原子性。

鏡像

數(shù)據(jù)庫鏡像是DBMS根據(jù)DBA的要求，自動(dòng)把整個(gè)數(shù)據(jù)庫或其中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)復(fù)制到另一個(gè)磁盤上，每當(dāng)主數(shù)據(jù)庫更新時(shí)，DBMS會(huì)自動(dòng)把更新后的數(shù)據(jù)復(fù)制過去，即DBMS自動(dòng)保證鏡像數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)的一致性。

鏡像分為同步和異步。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

指的是數(shù)據(jù)的物理特性怎樣被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。

磁盤 數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在硬盤驅(qū)動(dòng)器里；

GFS或谷歌文件系統(tǒng)是一個(gè)由谷歌開發(fā)的專有的分布式文件系統(tǒng)；

Hadoop是Apache軟件框架，免費(fèi)許可下支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用程序；

RAM隨機(jī)存儲(chǔ)器；

插件 可以添加外部插件；

Amazon S3通過Web服務(wù)接口提供存儲(chǔ)；

BDB：BDB

全稱是 “Berkeley DB”，它是MySQL具有事務(wù)能力的表類型，由Sleepycat

Software開發(fā)。BDB表類型提供了MySQL用戶長(zhǎng)久期盼的功能，即事務(wù)控制能力。在任何RDBMS中，事務(wù)控制能力都是一種極其重要和寶貴的功

能。事務(wù)控制能力使得我們能夠確保一組命令確實(shí)已經(jīng)全部執(zhí)行成功，或者確保當(dāng)任何一個(gè)命令出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)所有命令的執(zhí)行結(jié)果均被退回。

實(shí)現(xiàn)語言

實(shí)現(xiàn)語言會(huì)影響數(shù)據(jù)庫的發(fā)展速度。典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫是用低級(jí)語言如C / C + +編寫的。另一方面，那些更高層次的語言如Java，使自定義更容易。

實(shí)現(xiàn)語言有：C, C++, Erlang, Java, Python

特性

考慮下列哪一個(gè)特點(diǎn)對(duì)你的數(shù)據(jù)庫是最重要的：

持久性

可用性

一致性

分區(qū)容忍性

證書類型

下面這些許可證是一個(gè)不同的開放源碼許可的形式：

GPL：通用公共許可證

BSD：伯克利軟件分發(fā)

MPL：Mozilla公共許可證

EPL：Eclipse公共許可證

IDPL：最初的開發(fā)者的公共許可證

LGPL：較寬松通用公共許可證

存儲(chǔ)類型

存儲(chǔ)類型是NoSQL數(shù)據(jù)庫最大的不同，是決定使用哪款數(shù)據(jù)庫的一個(gè)首要指標(biāo)。

關(guān)鍵字：支持get、put和刪除操作

按列存儲(chǔ)：相對(duì)于傳統(tǒng)的按行存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)集成容易多了

面向文件系統(tǒng)：存儲(chǔ)像是JSON或XML這樣的結(jié)構(gòu)化文件，很容易就能從面向?qū)ο筌浖蝎@取數(shù)據(jù)。

網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間過長(zhǎng)是怎么回事？

網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間過長(zhǎng)是怎么回事？花了太長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行響應(yīng);無法訪問此網(wǎng)站 響應(yīng)時(shí)間過長(zhǎng) ERR_CONNECTION_TIMED_OUT,無法訪問此網(wǎng)站 服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間過長(zhǎng); 遇到過類似問題，我認(rèn)為有以下幾個(gè)原因：

?

無法訪問此網(wǎng)站 (圖) 服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間過長(zhǎng)

1、網(wǎng)站服務(wù)器故障維修（這種情況只能等段時(shí)間重新登錄試試）

2、網(wǎng)絡(luò)連接不通（查看網(wǎng)線接口處是否插好）

3、網(wǎng)站地址被和諧了（用代理）

4、本身網(wǎng)站程序卡死了(程序問題)

服務(wù)器網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間過長(zhǎng)的問題解決方法如下：

1、機(jī)器的配置。包括服務(wù)器端與客戶機(jī)端的硬件配置程度，同樣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，雙核的服務(wù)器的運(yùn)算能力肯定要強(qiáng)一些，毫無疑問的，同樣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，用一臺(tái)賽揚(yáng)的機(jī)器和奔四雙核處理器的電腦，打開同樣的網(wǎng)頁，速度，也肯定不一樣。

2、服務(wù)器軟件。軟件多少、穩(wěn)定和軟件的正確配置，都會(huì)影響到服務(wù)器環(huán)境，以致影響到網(wǎng)絡(luò)速度。服務(wù)器安裝軟件防火墻，會(huì)犧牲一些網(wǎng)絡(luò)速度，所以VPS、或獨(dú)立服務(wù)器用戶裝一個(gè)防火墻足矣。

3、DNS解析時(shí)間。DNS解析包括往返解析的次數(shù)及每次解析所花費(fèi)的時(shí)間，兩者的積就是DNS解析所消耗的時(shí)間，因此，很多人忽視了DNS的問題。

4、網(wǎng)絡(luò)最小帶寬。這是最主要的因素，在慢的網(wǎng)站放在好的帶寬下訪問速度一樣快（就是多花錢），網(wǎng)絡(luò)的帶寬包括對(duì)網(wǎng)站所在服務(wù)器帶寬和用戶端兩個(gè)位置，對(duì)接點(diǎn)指的是出口端與入口端（如電信對(duì)網(wǎng)通的對(duì)接點(diǎn)），另一個(gè)就是用戶本身的最小帶寬，如果用戶辦的是512K寬帶咱就愛莫能助了。

5、網(wǎng)頁內(nèi)容的大?。ㄖ匾＞W(wǎng)頁文件的大小是網(wǎng)站是

否能快速打開最重要一個(gè)因素，如果說服務(wù)器等硬件方面決定不了，強(qiáng)烈建議從這里下手，不管是表格還是DIV+CSS，適當(dāng)?shù)膬?yōu)化代碼，都能減少網(wǎng)頁大小。盡量?jī)?yōu)化代碼，用最少的代碼。同時(shí)大量錯(cuò)誤、冗余代碼也是拖慢網(wǎng)站速度之一。

6、大量數(shù)據(jù)庫操作。小網(wǎng)站在執(zhí)行大量數(shù)據(jù)庫操作時(shí)，也會(huì)影響網(wǎng)站打開速度，這里使asp+access結(jié)構(gòu)的網(wǎng)站尤為明顯，尤其是同時(shí)有大量用戶提交評(píng)論時(shí)，就操作數(shù)據(jù)庫鎖死，導(dǎo)致網(wǎng)站打不開。

7、用很多javascript。網(wǎng)站上使用大量JS是大忌，不僅搜索引擎無法收錄，同時(shí)會(huì)不斷提交請(qǐng)求增加服務(wù)器負(fù)擔(dān)，例如鼠標(biāo)特效、欄目的特效、狀態(tài)欄的特效等等。這些特效的原理是先由服務(wù)器下載到本地的機(jī)器，然后在本地機(jī)器上運(yùn)行產(chǎn)生，然后才能看到的。

8、頁面上用大圖片和FLASH。圖片是拖慢網(wǎng)速最重要一個(gè)因素，圖片經(jīng)過處理，可以使圖片空間變小，否則很多的圖片一開始都會(huì)占用很多空間又使網(wǎng)站打開速度變得很慢，同樣FLASH也是一個(gè)道理。

9、過多引用了別的網(wǎng)站的內(nèi)容。包括引用其他網(wǎng)站的圖片、視頻文件等，如果直接在頁面引用別的網(wǎng)站的東西，而那個(gè)網(wǎng)站的速度又慢，或者那個(gè)網(wǎng)站的該頁面已經(jīng)不存在了，那么打開的速度就會(huì)非常慢。

網(wǎng)頁題目：代替NoSQL,代替的英文
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