這篇文章給大家介紹Python中有哪些常見(jiàn)的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)操作，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

和田ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場(chǎng)景，ssl證書(shū)未來(lái)市場(chǎng)廣闊！成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書(shū)銷(xiāo)售渠道，可以享受市場(chǎng)價(jià)格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話(huà)聯(lián)系或者加微信：13518219792（備注：SSL證書(shū)合作）期待與您的合作！

下載pymongo庫(kù)

pip install pymongo

前置操作

# 獲取MongoDB操作，localhost為host，27017為MongoDB默認(rèn)port
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 操作test數(shù)據(jù)庫(kù)
db = client.test
# 獲取Student集合
student = db.Student

插入單條數(shù)據(jù)

# 插入一條數(shù)據(jù)，并獲取返回結(jié)果
res = student.insert_one({"name":"老王"})
# 獲取插入之后該條數(shù)據(jù)的id
object_id = res.inserted_id
print(object_id)

插入多條數(shù)據(jù)

# 插入9條數(shù)據(jù)
res = student.insert_many([{"name":"name%d"%index} for index in range(1,10)])
# 獲取插入之后該9條數(shù)據(jù)的ids，object_ids為一個(gè)list
object_ids = res.inserted_ids
print(object_ids)

查詢(xún)單條數(shù)據(jù)

# 查詢(xún)單條數(shù)據(jù),res為一個(gè)dict
res = student.find_one({"name":"老王"})

查詢(xún)滿(mǎn)足條件的所有數(shù)據(jù)

# 查詢(xún)滿(mǎn)足條件的所有數(shù)據(jù)，res為一個(gè)pymongo.cursor.Cursor對(duì)象
res = student.find({"name":"老王"})
# 獲取數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)
print(res.count())
for index in res:
  # index為一個(gè)dict。注意:這個(gè)循環(huán)只能進(jìn)行一次，如需再次操作返回結(jié)果，需要在find一次,或?qū)ist(res)，將這個(gè)返回結(jié)果保存起來(lái)
  print(index)

更新

# 查詢(xún)并更新。{"name":"老王"}為查詢(xún)條件；{"$set":{"addr":"家住隔壁"}}更新數(shù)據(jù)；upsert=False找不到不插入數(shù)據(jù),upsert=True找不到則插入數(shù)據(jù)
# res為返回結(jié)果,res為一個(gè)字典對(duì)象，是之前數(shù)據(jù)的字典
res = student.find_one_and_update({"name":"老王"},{"$set":{"addr":"家住隔壁"}},upsert=False)

刪除單條數(shù)據(jù)

student.delete_one({"name":"老王"})

刪除匹配條件的所有數(shù)據(jù)

student.delete_many({"name":"老王"})

附：更多MongoDB的操作

MongoDB 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。由C++語(yǔ)言編寫(xiě)。旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

MongoDB 是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類(lèi)似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型。Mongo大的特點(diǎn)是他支持的查詢(xún)語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類(lèi)似于面向?qū)ο蟮牟樵?xún)語(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢(xún)的絕大部分功能。接下來(lái)記錄一下在終端怎么使用MongoDB：

常用命令

切換/創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

use xxx;  # 切換數(shù)據(jù)庫(kù),不存在則創(chuàng)建

插入數(shù)據(jù)

# 插入數(shù)據(jù),name="Python",age=100,Student為集合(表)名，Student不存在會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建
db.Student.insert({name:"Python",age:100})

或者定義一個(gè)字典

document = {name:"Python",age:100}
db.Student.insert(document)

查詢(xún)數(shù)據(jù)

# 查詢(xún)所有數(shù)據(jù)
db.Student.find()
# 查詢(xún)所有數(shù)據(jù)并格式化輸出
db.Student.find().pretty()
# 條件查詢(xún),name="python"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:"python"})
# 條件查詢(xún),age > 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$gt:50}})
# 條件查詢(xún),age >= 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$gte:50}})
# 條件查詢(xún),age < 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$lt:50}})
# 條件查詢(xún),age <= 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$lte:50}})
# 條件查詢(xún),age == 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$eq:50}})
# 條件查詢(xún),age != 50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({age:{$ne:50}})
# 條件查詢(xún),存在name字段的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$exists:true}})
# 多條件查詢(xún),name="python"并且age=50的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:"python",age:50})
# $and語(yǔ)法,name="python"并且age=50的所有數(shù)據(jù)。
db.Student.find({$and:[{name:"python"},{age:50}]})
# 查詢(xún)字典數(shù)組的數(shù)據(jù)infoList = [{"province":"廣東","city":"深圳"}]
db.Student.find({"infoList.province":"廣東"})
# 查詢(xún)數(shù)量
db.Student.find({name:"python"}).count()
# 或查詢(xún),$or語(yǔ)法。查詢(xún)name="python"或name="android"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({$or:[{name:"python"},{name:"android"}]})
# $size語(yǔ)法,查詢(xún)info數(shù)組長(zhǎng)度為8的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({info:{$size:8}})
# $not語(yǔ)法,查詢(xún)info數(shù)組長(zhǎng)度不為8的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({info:{$not:{$size:8}}})
# and與or聯(lián)合使用.相當(dāng)于 where age=18 and (name="python" or name="android")
db.Student.find({age:18,$or:[{name:"python"},{name:"android"}]})
# $nor語(yǔ)法,搜索name既不等于"python"且不等于"android"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({"$nor":[{name:"python"},{name:"android"}]})
# $in語(yǔ)法.搜索name="老張"或name="老王"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$in:["老王","老張"]}})
# $nin語(yǔ)法.搜索name不為"老張"或"老王"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$nin:["老王","老張"]}})
# $all語(yǔ)法,搜索info=["aaa","bbb"]的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({info:{$all:["aaa","bbb"]}})
# $mod語(yǔ)法,搜索sex % 2 == 0的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({sex:{$mod:[2,0]}})
# $where語(yǔ)法，搜索age=info的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({"$where":"this.age==this.info"})
# $slice語(yǔ)法，過(guò)濾，info數(shù)組中的后3個(gè)數(shù)據(jù)
db.Student.find({},{info:{$slice:-3}})
# $slice語(yǔ)法，過(guò)濾，info數(shù)組中的前3個(gè)數(shù)據(jù)
db.Student.find({},{info:{$slice:3}})
# $slice語(yǔ)法，過(guò)濾，info數(shù)組中跳過(guò)20個(gè)數(shù)據(jù)之后取10個(gè)數(shù)據(jù)
db.Student.find({},{info:{$slice:[20,10]}})
# $slice語(yǔ)法，過(guò)濾，info數(shù)組中倒數(shù)第20個(gè)數(shù)據(jù)之后取10個(gè)數(shù)據(jù)
db.Student.find({},{info:{$slice:[-20,10]}})
# 正則.獲取name包含"王"的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$regex:"王"}})
# 正則。獲取name包含"a"并且不區(qū)分大小寫(xiě)的所有數(shù)據(jù)
db.Student.find({name:{$regex:"a",$options:"i"}})

更新數(shù)據(jù)

# 找到name="MongoDB"的數(shù)據(jù)，將其更改為name="MongoDB學(xué)習(xí)"，只修改匹配到的第一條數(shù)據(jù)
db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB學(xué)習(xí)"}})
# 找不到name="MongoDB"的數(shù)據(jù)，則插入name="MongoDB學(xué)習(xí)",找到了則為修改。upsert:true找不到則插入，默認(rèn)false,不插入
db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB學(xué)習(xí)"}},{upsert:true})
# 找到name="MongoDB"的數(shù)據(jù)，將其更改為name="MongoDB學(xué)習(xí)"。multi:true更改所有匹配的數(shù)據(jù)，默認(rèn)false，只匹配第一條
db.Student.update({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB學(xué)習(xí)"}},{multi:true})
# 匹配name="MongoDB"的第一條數(shù)據(jù)，將其更改為name="MongoDB學(xué)習(xí)"
db.Student.updateOne({name:"MongoDB"},{$set:{name:"MongoDB學(xué)習(xí)"}})
# 更新字典數(shù)組的數(shù)據(jù)infoList = [{"province":"廣東","city":"深圳"}]
db.Student.update({"infoList.province":"廣東"},{"$set":{"province.$.city":"廣州"}})
# 將age>18的數(shù)據(jù)，修改name="xxx"，第一個(gè)false:不存在不會(huì)插入(true為不存在則插入)，第二個(gè)false：只匹配第一條數(shù)據(jù)(true為匹配所有數(shù)據(jù))
db.Student.update({age:{$gt:18}},{$set:{name:"xxx"}},false,false)
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將age字段值+1
db.Student.update({name:"python"},{$inc:{age:1}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將age鍵刪除，1可以是任何值
db.Student.update({name:"python"},{$unset:{age:1}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將age鍵名修改成"Age"
db.Student.update({name:"python"},{$rename:{age:"Age"}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，在名為array的數(shù)組添加abc元素
db.Student.update({name:"python"},{$push:{array:"abc"}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將["abc","adc"]里所有元素添加到array里面
db.Student.update({name:"python"},{$pushAll:{array:["abc","adc"]}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，在名為array的數(shù)組刪除abc元素
db.Student.update({name:"python"},{$pull:{array:"abc"}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，將["abc","adc"]里所有元素全部從array里刪除
db.Student.update({name:"python"},{$pullAll:{array:["abc","adc"]}})
# 在name="python"的所有數(shù)據(jù)里，刪除array數(shù)組尾部數(shù)據(jù),無(wú)論array為多少都只刪除一條，array小于0時(shí)，刪除頭部第一條，array大于等于0時(shí)，刪除尾部第一條
db.Student.update({name:"python"},{$pop:{array:2}})

刪除數(shù)據(jù)

# 刪除匹配到的所有數(shù)據(jù)
db.Student.remove({name:"老張"})
# 刪除匹配到第一條數(shù)據(jù),justOne:true只刪除一條數(shù)據(jù)
db.Student.remove({name:"老張"},{justOne:true})

**type**：type**：type操作符是基于BSON類(lèi)型來(lái)檢索集合中匹配的數(shù)據(jù)類(lèi)型，并返回結(jié)果

常用type類(lèi)型：

數(shù)字	類(lèi)型
1	Double
2	String
3	Object
4	Array
5	Binary data
6	Undefined
7	Object id
8	Boolean
9	Date
10	Null
11	Regular Expression
13	JavaScript
14	Symbol
15	JavaScript (with scope)
16	32-bit integer
17	Timestamp
18	64-bit integer
255	Min key
127	Max key

# 查詢(xún)name為String類(lèi)型的所有數(shù)據(jù)，2為String
db.Student.find({name:{$type:2}})

• limit：限制條數(shù)

# 查詢(xún)name="python"的所有數(shù)據(jù)，限制2條
db.Student.find({name:"python"}).limit(2)

• skip：跳過(guò)數(shù)據(jù)

# 查詢(xún)name > 15的數(shù)據(jù)，跳過(guò)前兩條，并限制只查詢(xún)兩條
db.Student.find({name:{$gt:15}}).limit(2).skip(2)

• sort：排序，1位升序，-1位降序

# 查詢(xún)所有數(shù)據(jù)，并以age升序排列
db.Student.find().sort({age:1})
# 多條件排序
db.Student.find().sort({age:1,score:-1})

• findAndModify：查找并更新

# 查找name="python"的所有數(shù)據(jù)，并修改age=18
db.Student.findAndModify({query:{name:"python"},update:{$set:{age:18}}})

• ObjectId

# 獲取文檔的創(chuàng)建時(shí)間
ObjectId("598542475e6b2464187abef7").getTimestamp()

• aggregate：聚合查詢(xún)

常用聚合表達(dá)式:

表達(dá)式	描述
$sum	和
$avg	平均值
$min	最小值
$max	大值
$push	在結(jié)果中插入值到數(shù)組中
$addToSet	在結(jié)果中插入值到數(shù)組中,但不創(chuàng)建副本
$first	根據(jù)資源文檔的排序，獲取第一個(gè)數(shù)據(jù)
$last	根據(jù)資源文檔的排序，獲取最后一個(gè)數(shù)據(jù)

# 根據(jù)name分組,并插入sum，sum值為該組所有age的和
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",sum:{$sum:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入sum，sum值為該組的數(shù)量，并以sum排序,升序
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",sum:{$sum:1}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入avg,avg值為該組所有age的平均值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",avg:{$avg:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入min,min值為該組所有age的最小值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",min:{$min:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入max,max值為該組所有age的大值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",max:{$max:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入數(shù)組array,array值為該組所有的age值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",array:{$push:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入數(shù)組array,array值為該組所有的age值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",array:{$addToSet:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入f,f值為該組age下的第一個(gè)值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",f:{$first:"$age"}}}])
# 根據(jù)name分組,并插入l,l值為該組age下的第一個(gè)值
db.Student.aggregate([{$group:{_id:"$name",l:{$last:"$age"}}}])

管道操作實(shí)例

1. $project：用于修改文檔的輸出結(jié)構(gòu)

# 查詢(xún)所有的name,age數(shù)據(jù)，默認(rèn)包含_id數(shù)據(jù)。讓不包含_id，可以使_id:0
db.Student.aggregate({$project:{name:1,age:1}})

此時(shí)輸出的內(nèi)容只有_id,name,age，_id是默認(rèn)會(huì)輸出的，想不輸出_id，可以使_id：0

2. $match：用于過(guò)濾數(shù)據(jù)

db.Student.aggregate([{$match:{age:{$gt:19,$lte:23}}},{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}}])

match過(guò)濾出age大于19且小于等于23的數(shù)據(jù),然后將符合條件的記錄送到下一階段match過(guò)濾出age大于19且小于等于23的數(shù)據(jù),然后將符合條件的記錄送到下一階段group管道操作符進(jìn)行處理

3. $skip：將前5個(gè)過(guò)濾掉

db.Student.aggregate({$skip:5})

$skip將前面5個(gè)數(shù)據(jù)過(guò)濾掉

關(guān)于Python中有哪些常見(jiàn)的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)操作就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

文章標(biāo)題：Python中有哪些常見(jiàn)的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)操作-創(chuàng)新互聯(lián)
文章位置：http://m.rwnh.cn/article14/ddooge.html

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