python的index函數(shù)，獲取最后一個

python的index函數(shù)可以獲取列表中值的第一個索引。

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list= [1,2,3,4,5,1,2,2]

list.index(2) 1

如果要獲取相同值的最后一個索引：

len(list) - list[::-1].index(2) - 1

反向取得list后，用list的長度減去反轉(zhuǎn)后出現(xiàn)的第一個索引再減1

Python的函數(shù)都有哪些

【常見的內(nèi)置函數(shù)】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的內(nèi)置函數(shù)，是枚舉、列舉的意思，對于一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字符串)，enumerate將其組成一個索引序列，利用它可以同時獲得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于將可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用*號操作符，可以將元組解壓為列表。

3、filter(function,iterable)

filter是將一個序列進行過濾，返回迭代器的對象，去除不滿足條件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用來判斷某一個變量或者是對象是不是屬于某種類型的一個函數(shù)，如果參數(shù)object是classinfo的實例，或者object是classinfo類的子類的一個實例，

返回True。如果object不是一個給定類型的的對象， 則返回結(jié)果總是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用來將字符串str當成有效的表達式來求值并返回計算結(jié)果，表達式解析參數(shù)expression并作為Python表達式進行求值(從技術(shù)上說是一個條件列表)，采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串當成一個模板，通過傳入的參數(shù)進行格式化，非常實用且強大。

2、連接字符串

常使用+連接兩個字符串。

3、if...else條件語句

Python條件語句是通過一條或多條語句的執(zhí)行結(jié)果(True或者False)來決定執(zhí)行的代碼塊。其中if...else語句用來執(zhí)行需要判斷的情形。

4、for...in、while循環(huán)語句

循環(huán)語句就是遍歷一個序列，循環(huán)去執(zhí)行某個操作，Python中的循環(huán)語句有for和while。

5、import導入其他腳本的功能

有時需要使用另一個python文件中的腳本，這其實很簡單，就像使用import關(guān)鍵字導入任何模塊一樣。

Python基礎 numpy中的常見函數(shù)有哪些

有些Python小白對numpy中的常見函數(shù)不太了解，今天小編就整理出來分享給大家。

Numpy是Python的一個科學計算的庫，提供了矩陣運算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實，list已經(jīng)提供了類似于矩陣的表示形式，不過numpy為我們提供了更多的函數(shù)。

數(shù)組常用函數(shù)

1.where()按條件返回數(shù)組的索引值

2.take(a,index)從數(shù)組a中按照索引index取值

3.linspace(a,b,N)返回一個在(a,b)范圍內(nèi)均勻分布的數(shù)組，元素個數(shù)為N個

4.a.fill()將數(shù)組的所有元素以指定的值填充

5.diff(a)返回數(shù)組a相鄰元素的差值構(gòu)成的數(shù)組

6.sign(a)返回數(shù)組a的每個元素的正負符號

7.piecewise(a,[condlist],[funclist])數(shù)組a根據(jù)布爾型條件condlist返回對應元素結(jié)果

8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引

改變數(shù)組維度

a.ravel(),a.flatten():將數(shù)組a展平成一維數(shù)組

a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):將數(shù)組a轉(zhuǎn)換成m*n維數(shù)組

a.transpose,a.T轉(zhuǎn)置數(shù)組a

數(shù)組組合

1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)將數(shù)組a,b沿水平方向組合

2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)將數(shù)組a,b沿豎直方向組合

3.row_stack((a,b))將數(shù)組a,b按行方向組合

4.column_stack((a,b))將數(shù)組a,b按列方向組合

數(shù)組分割

1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)將數(shù)組a沿垂直方向分割成n個數(shù)組

2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)將數(shù)組a沿水平方向分割成n個數(shù)組

數(shù)組修剪和壓縮

1.a.clip(m,n)設置數(shù)組a的范圍為(m,n),數(shù)組中大于n的元素設定為n,小于m的元素設定為m

2.a.compress()返回根據(jù)給定條件篩選后的數(shù)組

數(shù)組屬性

1.a.dtype數(shù)組a的數(shù)據(jù)類型

2.a.shape數(shù)組a的維度

3.a.ndim數(shù)組a的維數(shù)

4.a.size數(shù)組a所含元素的總個數(shù)

5.a.itemsize數(shù)組a的元素在內(nèi)存中所占的字節(jié)數(shù)

6.a.nbytes整個數(shù)組a所占的內(nèi)存空間7.a.astype(int)轉(zhuǎn)換a數(shù)組的類型為int型

數(shù)組計算

1.average(a,weights=v)對數(shù)組a以權(quán)重v進行加權(quán)平均

2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)數(shù)組a的均值、最大值、最小值、中位數(shù)、方差、標準差

3.a.prod()數(shù)組a的所有元素的乘積

4.a.cumprod()數(shù)組a的元素的累積乘積

5.cov(a,b),corrcoef(a,b)數(shù)組a和b的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)

6.a.diagonal()查看矩陣a對角線上的元素7.a.trace()計算矩陣a的跡，即對角線元素之和

以上就是numpy中的常見函數(shù)。更多Python學習推薦:PyThon學習網(wǎng)教學中心。

繞暈大多數(shù)Python初學者的argsort()函數(shù)

使用python做機器學習的一般都是從k-近鄰算法開始學習。

這就很難繞開argsort()函數(shù)，但是在使用argsort()函數(shù)時大部分初學者都會被繞暈進去。

argsort()函數(shù)是用來返回數(shù)組值從小到大索引值的。舉例

那么

下面講一下詳細邏輯：

我們把矩陣a從小到大排序，記排序后的矩陣為b：

矩陣a和b的關(guān)系：

所以a.argsort()，也就是a排序后索引值就是[1,2,0]

PS：索引值相當于頁數(shù)，是一個排序值，不等于元素的值。

像書的目錄一樣，對于例子中的矩陣，我們有如下索引：

6............0

4............1

5............2

所以排序后b=[4,5,6]，用索引值來表達就是[1,2,0]

python常用函數(shù)

1、complex()

返回一個形如?a+bj?的復數(shù)，傳入?yún)?shù)分為三種情況：

參數(shù)為空時，返回0j；參數(shù)為字符串時，將字符串表達式解釋為復數(shù)形式并返回；參數(shù)為兩個整數(shù)(a,b)時，返回?a+bj；參數(shù)只有一個整數(shù) a 時，虛部 b 默認為0，函數(shù)返回?a+0j。

2、dir()

不提供參數(shù)時，返回當前本地范圍內(nèi)的名稱列表；提供一個參數(shù)時，返回該對象包含的全部屬性。

3、divmod(a,b)

a -- 代表被除數(shù)，整數(shù)或浮點數(shù)；b -- 代表除數(shù)，整數(shù)或浮點數(shù)；根據(jù) 除法運算 計算 a,b 之間的商和余數(shù)，函數(shù)返回一個元組(p,q)?，p 代表商?a//b?，q 代表余數(shù)?a%b。

4、enumerate(iterable,start=0)

iterable -- 一個可迭代對象，列表、元組序列等；start -- 計數(shù)索引值，默認初始為0‘該函數(shù)返回枚舉對象是個迭代器，利用 next() 方法依次返回元素值，每個元素以元組形式存在，包含一個計數(shù)元素(起始為 start )和 iterable 中對應的元素值。

Python的pandas 數(shù)組如何得到索引值，如圖，我要得到ohio 的索引值，應該怎樣做？

直接上實例：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),index = list('abcde'),columns = ['one','two','three']) #創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框

df 內(nèi)容

獲取所有的列名，并形成列表：list(df.keys())

獲取所有的行名，并形成列表：list(df.index)

如果要獲得某一個元素的具體位置可以使用：np.where("條件")，如：np.where(df 0)

第一個arrary代表第幾行，第二個代表第幾列。

如，如何條件的元素存在在：第一行第三列，第三行第一列，....

當前名稱：python索引值函數(shù) python索引運算符
分享地址：http://m.rwnh.cn/article14/hiiege.html

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