新冠病毒疫情暴露出全球范圍在應(yīng)對防災(zāi)問題時(shí)缺乏準(zhǔn)備能力。根據(jù)全球防備監(jiān)測委員會2019年的一份報(bào)告，大流行事件呈上升趨勢。然而，總體而言，全球的反應(yīng)是危險(xiǎn)的、缺乏協(xié)調(diào)性并受到“缺乏持續(xù)政治意愿”的破壞。這些同樣的問題在我們面對其他重大災(zāi)害的反應(yīng)中也很明顯，無論是在地方、國家或全球范圍的災(zāi)難，例如大規(guī)模的天氣或地震事件或地緣政治緊張局勢。

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幸運(yùn)的是，我們擁有可以利用的工具，其中包括人工智能，通過它可以實(shí)現(xiàn)支持和擴(kuò)展現(xiàn)有系統(tǒng)和人員在災(zāi)難的生命周期里每個(gè)階段的能力。

人工智能可監(jiān)控正在發(fā)生的災(zāi)難

全球性災(zāi)難往往始于一個(gè)超局部的熱點(diǎn)地區(qū)。人工智能模型可以在一組已識別的區(qū)域中尋找一系列提及率或事件的峰值，然后與相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)交叉引用，從而在潛在災(zāi)難發(fā)生之前通知我們。

例如，在流行病疫情場景中，人工智能可以挖掘社交媒體數(shù)據(jù)、新聞報(bào)道、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)或搜索引擎輸入，以跟蹤疾病報(bào)告或與癥狀相關(guān)的查詢。這些數(shù)據(jù)，連同醫(yī)院入院數(shù)據(jù)等信息，可以用來監(jiān)測疾病的傳播，當(dāng)達(dá)到一定密度或地理定位數(shù)據(jù)顯示某個(gè)受影響區(qū)域的個(gè)體正在進(jìn)入一個(gè)新的區(qū)域時(shí)，就會發(fā)出警報(bào)。事實(shí)上，人工智能系統(tǒng)是最早識別新冠病毒爆發(fā)的系統(tǒng)之一，它還需要人類的眼睛來理解其重要性。

人工智能在突出潛在環(huán)境災(zāi)難方面也有價(jià)值，比如地震。最近的一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目探測到的地震比傳統(tǒng)方法多17倍，幫助科學(xué)家圍繞地震活動建立更精確的模型。人工智能模型還可以識別網(wǎng)絡(luò)攻擊、中斷和供應(yīng)問題等，使本地和國際各類實(shí)體組織都能做好準(zhǔn)備，以防發(fā)展成更多問題。

人工智能可幫助報(bào)警

當(dāng)災(zāi)難真的來襲時(shí)，及時(shí)并具有協(xié)調(diào)性的警報(bào)也是至關(guān)重要的。人工智能可以與現(xiàn)有的技術(shù)系統(tǒng)相結(jié)合，擴(kuò)大應(yīng)用范圍，用更低的成本提供更快的響應(yīng)速度。例如，電信運(yùn)營商和人工智能平臺之間的合作模式，正被一些易受災(zāi)的地區(qū)和國家作為一種經(jīng)濟(jì)的、無障礙的方式，向公民發(fā)出有關(guān)地震和海嘯的警報(bào)。

同樣，人工智能可以幫助填補(bǔ)例如美國緊急警報(bào)系統(tǒng)等的漏洞。美國緊急警報(bào)系統(tǒng)依靠手機(jī)或無線電廣播，通常無法與建筑物內(nèi)的人取得聯(lián)系。最近的一個(gè)系統(tǒng)包含使用人工智能實(shí)時(shí)分析閉路電視畫面，以識別自然災(zāi)害等緊急情況，并能夠在建筑物內(nèi)發(fā)出警報(bào)。在疫情情況下，當(dāng)感染者進(jìn)入某個(gè)區(qū)域或當(dāng)病例達(dá)到需要新的安全措施的密度時(shí)，人工智能可以發(fā)出警報(bào)。

人工智能可支持救災(zāi)

一旦災(zāi)難發(fā)生，人工智能可以用來支持前線和其他地方的救援工作。它可以繪制、分析和模擬災(zāi)區(qū)，提供最新的旅行建議，幫助動員和尋找公民，并確保災(zāi)害應(yīng)對組織了解需要部署哪些資源。例如，在2015年尼泊爾地震之后，人工智能災(zāi)害響應(yīng)系統(tǒng)使用志愿者標(biāo)記的社交信息和圖像來識別緊急需求和基礎(chǔ)設(shè)施破壞情況，并根據(jù)需要調(diào)動資源。

人工智能還可以用來擴(kuò)展應(yīng)急人員的能力。例如，人工智能支持的語音文本識別已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于幫助不堪重負(fù)的緊急線路運(yùn)營商處理大量呼叫。該技術(shù)將呼叫轉(zhuǎn)換為文本并將其輸入程序，然后指導(dǎo)操作員如何響應(yīng)。在新冠疫情這樣的情況下，這種技術(shù)可以幫助支持醫(yī)療機(jī)構(gòu)收集患者信息，以便做出適當(dāng)?shù)姆衷\和決策。

目前的許多救援工作都以人工智能為基矗一家韓國生物技術(shù)公司利用人工智能技術(shù)快速追蹤其新冠病毒檢測試劑盒，將開發(fā)時(shí)間從3個(gè)月縮短至3周;類似的方法還可能用于治療。與此同時(shí)，美國發(fā)布了一個(gè)機(jī)器可讀的疫情數(shù)據(jù)集，其中包含2.9萬多篇文章，幫助研究人員回答有關(guān)該病毒的重要問題。

結(jié)語

人工智能不是萬能對的，但它為人類提供了至關(guān)重要的支持。人工智能快速、智能地分析大型數(shù)據(jù)集，這種能力使其在災(zāi)難發(fā)生時(shí)成為寶貴的資源。通過將其應(yīng)用于重要和時(shí)間緊迫的情況，人工操作人員可以快速移動并基于所有可用數(shù)據(jù)做出決策。雖然人工智能并不能消除對協(xié)調(diào)一致、資金充足的備災(zāi)需求，但它可以幫助填補(bǔ)空白和缺口，并在災(zāi)難生命周期的每一點(diǎn)上改善成果。

網(wǎng)站題目：談?wù)勅斯ぶ悄茉趹?yīng)對災(zāi)難時(shí)的作用和價(jià)值
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