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MySQL分區(qū)與分片有何差別-創(chuàng)新互聯(lián)

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分片:分片Sharding 不是一門新技術(shù),而是一個相對簡樸的軟件理念。眾所周知,MySQL 5 之后才有了數(shù)據(jù)表分區(qū)功能,那么在此之前,很多 mysql 的潛在用戶都對 MySQL 的擴展性有所顧慮,而是否具備分區(qū)功能就成了衡量一個數(shù)據(jù)庫可擴展性與否的一個關(guān)鍵指標(biāo)(當(dāng)然不是唯一指標(biāo))。數(shù)據(jù)庫擴展性是一個永恒的話題,MySQL 的推廣者經(jīng)常會被問到:如在單一數(shù)據(jù)庫上處理應(yīng)用數(shù)據(jù)捉襟見肘而需要進(jìn)行分區(qū)化之類的處理,是如何辦到的呢? 答案是:Sharding。 Sharding 不是一個某個特定數(shù)據(jù)庫軟件附屬的功能,而是在具體技術(shù)細(xì)節(jié)之上的抽象處理,是水平擴展(Scale Out,亦或橫向擴展、向外擴展)的解決方案,其主要目的是為突破單節(jié)點數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的 I/O 能力限制,解決數(shù)據(jù)庫擴展性問題。

通過一系列的切分規(guī)則將數(shù)據(jù)水平分布到不同的DB或table中,在通過相應(yīng)的DB路由 或者 table路由規(guī)則找到需要查詢的具體的DB或者table,以進(jìn)行Query操作。這里所說的“sharding”通常是指“水平切分”, 這也是本文討論的重點。具體將有什么樣的切分方式呢和路由方式呢?行文至此,讀者難免有所疑問,接下來舉個簡單的例子:我們針對一個Blog應(yīng)用中的日志來說明,比如日志文章(article)表有如下字段:article_id(int),title(varchar(128)),content(varchar(1024)),user_id(int)
所謂的特定的用戶,用數(shù)據(jù)庫的字段表示就是“user_id”。就是這個“user_id”,它就是我們需要的分庫的依據(jù)和規(guī)則的基礎(chǔ)。我們可以這樣做,將user_id為 1~10000的所有的文章信息放入DB1中的article表中,將user_id為10001~20000的所有文章信息放入DB2中的 article表中,以此類推,一直到DBn。 這樣一來,文章數(shù)據(jù)就很自然的被分到了各個數(shù)據(jù)庫中,達(dá)到了數(shù)據(jù)切分的目的。
要想獲得目標(biāo)數(shù)據(jù),這時候我們利用DB路由的功能 來查找存儲相應(yīng)的數(shù)據(jù)在那臺服務(wù)器上。
看到這里,是不是覺得這個和表分區(qū)很像?確實很多地方,分區(qū)和分片有很多的相似之處,但他們又有什么區(qū)別呢?

Sharding與數(shù)據(jù)庫分區(qū)(Partition)的區(qū)別
有的時候,Sharding 也被近似等同于水平分區(qū)(Horizontal Partitioning),網(wǎng)上很多地方也用水平分區(qū)來指代 Sharding,但我個人認(rèn)為二者之間實際上還是有區(qū)別的。的確,Sharding 的思想是從分區(qū)的思想而來,但數(shù)據(jù)庫分區(qū)基本上是數(shù)據(jù)對象級別的處理,比如表和索引的分區(qū),每個子數(shù)據(jù)集上能夠有不同的物理存儲屬性,還是單個數(shù)據(jù)庫范圍內(nèi)的操作,而 Sharding 是能夠跨數(shù)據(jù)庫,甚至跨越物理機器的。

mysql分片與分區(qū)的區(qū)別

     MySQL5.1提供的分區(qū)(Partition)功能確實可以實現(xiàn)表的分區(qū),但是這種分區(qū)是局限在單個數(shù)據(jù)庫范圍里的,它不能跨越服務(wù)器的限制。如果能夠保證數(shù)據(jù)量很難超過現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的物理承載量,那么只需利用MySQL5.1提供的分區(qū)(Partition)功能來改善數(shù)據(jù)庫性能即可;否則,還是考慮應(yīng)用Sharding理念吧,spider storage engine就是一個不錯的選擇。

看完以上關(guān)于MySQL分區(qū)與分片有何差別,很多讀者朋友肯定多少有一定的了解,如需獲取更多的行業(yè)知識信息 ,可以持續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊欄目的

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