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1 內(nèi)容介紹

為滿足經(jīng)濟調(diào)度問題,本文提出以蜂群優(yōu)化為基礎的調(diào)度算法,形成個性化調(diào)度方案.算法通過模仿蜂群的“覓食”和“舞蹈”行為實現(xiàn)尋優(yōu)操作,通過賦予蜜蜂不同的“信念”實現(xiàn)種群的多樣化,通過將集聚約束以社會規(guī)范的形式融合到蜜蜂覓食過程中滿足用戶對調(diào)度的個性化要求,通過蜜蜂在舞蹈過程中展示行走路徑和選擇參考路徑實現(xiàn)蜂群“經(jīng)驗”共享.對若干標準算例的測試結果及與其它算法的比較驗證了本文算法的有效性.

2 部分代碼

function out=MCalc(P,model)

alpha=model.Plants.alpha;

beta=model.Plants.beta;

gamma=model.Plants.gamma;

C=alpha+beta.*P+gamma.*P.*P;

% The Cost

CTotal=sum(C);

B=model.B;

B0=model.B0;

B00=model.B00;

% Power Loss

PL=P*B*P'+B0*P'+B00;

% All Powers

PTotal=sum(P);

% Power Demand

PD=model.PD;

PowerBalanceViolation=max(1-(PTotal-PL)/PD,0);

%% Violation

q=5; %Violation (more the better) 

%

z=CTotal*(1+q*PowerBalanceViolation);

out.P=P;

out.PTotal=PTotal;

out.C=C;

out.CTotoal=CTotal;

out.PL=PL;

out.PowerBalanceViolation=PowerBalanceViolation;

out.z=z;

end

3 運行結果

到此，相信大家對“怎么用matlab代碼實現(xiàn)經(jīng)濟調(diào)度問題”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關內(nèi)容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！

當前題目：怎么用matlab代碼實現(xiàn)經(jīng)濟調(diào)度問題
當前URL：http://m.rwnh.cn/article2/gshdic.html

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