這幾天對(duì)所有的基礎(chǔ)組件做一個(gè)摸底的基準(zhǔn)壓力測(cè)試,目前我們所有的開源基礎(chǔ)組件都沒有做過性能測(cè)試,經(jīng)常有開發(fā)人員問,我們的RDS、MongoDB集群能抗多大量呀,這個(gè)時(shí)候我是沒辦法回復(fù)的,因?yàn)槲易约阂膊恢?,雖然一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)集群能抗多大量,在軟件、硬件配置固定的情況下,和業(yè)務(wù)場(chǎng)景有很大的關(guān)系,如果數(shù)據(jù)量小,查詢SQL簡(jiǎn)單那吞吐量自然很高,如果數(shù)據(jù)量特別大并且都是復(fù)雜SQL,那吞吐量自然上不去;但是既然人家問了,肯定是希望有一個(gè)答案,如果你說不知道,那會(huì)給人一種不靠譜的感覺,所以做一次基準(zhǔn)壓力測(cè)試,我們知道在特定的場(chǎng)景下我們的集群能有多大的吞吐量,做到自己心里有數(shù),才給別人信心。這周在壓測(cè)MongoDB,谷歌了一番,MongoDB的壓測(cè)工具很少,有幾篇是介紹通過YCSB壓測(cè)MongoDB的,找丹姐(邏輯思維首席DBA)推薦一款MongoDB的壓測(cè)工具,丹姐也推薦YCSB,好吧,那就它吧,開整。
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),神農(nóng)架林區(qū)企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),神農(nóng)架林區(qū)品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,神農(nóng)架林區(qū)網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,神農(nóng)架林區(qū)網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿,時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。
4.0.4-62-g7e345a7
4、系統(tǒng)及內(nèi)核版本
CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
3.10.0-862.14.4.el7.x86_64
YCSB-0.16.0-RC1.
https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/tree/master/mongodb
wget https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/archive/0.16.0-RC1.tar.gz
tar -zxvf YCSB-0.16.0-RC1.tar.gz
cd YCSB-0.16.0-RC1/
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
PS:
安裝過程中maven下載依賴需要×××,如果有安裝失敗的包,需要在能×××的服務(wù)器上下載手動(dòng)安裝,比如mongodb-async-driver-2.0.1.jar就需要×××,下面是手動(dòng)安裝方法
A、手動(dòng)下載jar包wget http://www.allanbank.com/repo/com/allanbank/mongodb-async-driver/2.0.1/mongodb-async-driver-2.0.1.jar
B、加壓包,從pom.xml 文件里面查看groupId、artifactId、version
C、手動(dòng)安裝
mvn install:install-file -Dfile=/tmp/mongodb-async-driver-2.0.1.jar -DgroupId=com.allanbank -DartifactId=mongodb-async-driver -Dversion=2.0.1 -Dpackaging=jar
mvn -pl com.yahoo.ycsb:mongodb-binding -am clean package
在workloads目錄下有很多壓測(cè)文件用到的文件,我們從其中一個(gè)copy一份,編輯添加我們自己定義的內(nèi)容
vim workloads/2000w
ongodb.url=mongodb://root:123456@172.21.244.101:27000
mongodb.writeConcern=normal
table=chj_2000w
recordcount=20000000
operationcount=50000000
readallfields=true
readproportion=0
updateproportion=0
scanproportion=0
insertproportion=1
requestdistribution=zipfian
workload=com.yahoo.ycsb.workloads.CoreWorkload
關(guān)于YCSB的壓測(cè)文件的每個(gè)參數(shù)的解釋如下:
fieldcount: 每條記錄字段個(gè)數(shù) (default: 10)
fieldlength: 每個(gè)字段長(zhǎng)度 (default: 100)
readallfields: 是否讀取所有字段true或者讀取一個(gè)字段false (default: true)
readproportion: 讀取作業(yè)比例 (default: 0.95)
updateproportion: 更新作業(yè)比例 (default: 0.05)
insertproportion: 插入作業(yè)比例 (default: 0)
scanproportion: 掃描作業(yè)比例 (default: 0)
readmodifywriteproportion: 讀取一條記錄修改它并寫回的比例 (default: 0)
requestdistribution: 請(qǐng)求的分布規(guī)則 uniform, zipfian or latest (default: uniform)
maxscanlength: 掃描作業(yè)最大記錄數(shù) (default: 1000)
scanlengthdistribution: 在1和最大掃描記錄數(shù)的之間的分布規(guī)則 (default: uniform)
insertorder: 記錄被插入的規(guī)則ordered或者h(yuǎn)ashed (default: hashed)
operationcount: 執(zhí)行的操作數(shù).
maxexecutiontime: 執(zhí)行操作的最長(zhǎng)時(shí)間,當(dāng)然如果沒有超過這個(gè)時(shí)間以運(yùn)行時(shí)間為主。
table: 測(cè)試表的名稱 (default: usertable)
recordcount: 加載到數(shù)據(jù)庫(kù)的紀(jì)錄條數(shù) (default: 0)
./bin/ycsb load mongodb -threads 100 -P workloads/2000w
輸出結(jié)果說明
[OVERALL], RunTime(ms), 37182 #數(shù)據(jù)加載所用時(shí)間(毫秒)
[OVERALL], Throughput(ops/sec), 13447.367005540314 #加載操作的吞吐量(ops/sec)
[TOTAL_GCS_PS_Scavenge], Count, 37
[TOTAL_GC_TIME_PS_Scavenge], Time(ms), 146
[TOTAL_GC_TIME_%_PS_Scavenge], Time(%), 0.3926631165617772
[TOTAL_GCS_PS_MarkSweep], Count, 0
[TOTAL_GC_TIME_PS_MarkSweep], Time(ms), 0
[TOTAL_GC_TIME_%_PS_MarkSweep], Time(%), 0.0
[TOTAL_GCs], Count, 37
[TOTAL_GC_TIME], Time(ms), 146
[TOTAL_GC_TIME_%], Time(%), 0.3926631165617772
[CLEANUP], Operations, 64
[CLEANUP], AverageLatency(us), 422.09375
[CLEANUP], MinLatency(us), 0
[CLEANUP], MaxLatency(us), 26911
[CLEANUP], 95thPercentileLatency(us), 3
[CLEANUP], 99thPercentileLatency(us), 30
[INSERT], Operations, 500000 # 執(zhí)行insert操作的總數(shù)
[INSERT], AverageLatency(us), 4658.931652 # 每次insert操作的平均延時(shí)(微秒)
[INSERT], MinLatency(us), 831 # 所有insert操作的最小延時(shí)(微秒)
[INSERT], MaxLatency(us), 1784831 # 所有insert操作的最大延時(shí)(微秒)
[INSERT], 95thPercentileLatency(us), 9711 # 95%的insert操作延時(shí)在9毫秒以內(nèi)
[INSERT], 99thPercentileLatency(us), 17903 # 99%的insert操作延時(shí)在17毫秒以內(nèi)
[INSERT], Return=OK, 500000
通過調(diào)整壓測(cè)文件中read和update的比例,模擬只讀和讀寫混合的操作
./bin/ycsb run mongodb -threads 100 -P workloads/2000w
[OVERALL], RunTime(ms), 1735408
[OVERALL], Throughput(ops/sec), 2881.1668495247227
[TOTAL_GCS_PS_Scavenge], Count, 3975
[TOTAL_GC_TIME_PS_Scavenge], Time(ms), 6180
[TOTAL_GC_TIME_%_PS_Scavenge], Time(%), 0.3561122226012557
[TOTAL_GCS_PS_MarkSweep], Count, 0
[TOTAL_GC_TIME_PS_MarkSweep], Time(ms), 0
[TOTAL_GC_TIME_%_PS_MarkSweep], Time(%), 0.0
[TOTAL_GCs], Count, 3975
[TOTAL_GC_TIME], Time(ms), 6180
[TOTAL_GC_TIME_%], Time(%), 0.3561122226012557
[READ], Operations, 500346
[READ], AverageLatency(us), 2851.9638989819045
[READ], MinLatency(us), 696
[READ], MaxLatency(us), 646655
[READ], 95thPercentileLatency(us), 6991
[READ], 99thPercentileLatency(us), 23103
[READ], Return=OK, 500346
[CLEANUP], Operations, 10
[CLEANUP], AverageLatency(us), 3131.0
[CLEANUP], MinLatency(us), 1
[CLEANUP], MaxLatency(us), 31295
[CLEANUP], 95thPercentileLatency(us), 31295
[CLEANUP], 99thPercentileLatency(us), 31295
[UPDATE], Operations, 4499654
[UPDATE], AverageLatency(us), 3534.2083122391186
[UPDATE], MinLatency(us), 704
[UPDATE], MaxLatency(us), 1078271
[UPDATE], 95thPercentileLatency(us), 11647
[UPDATE], 99thPercentileLatency(us), 27343
[UPDATE], Return=OK, 4499654
1、服務(wù)器指標(biāo),主要觀察CPU、內(nèi)存、磁盤IO的利用率和延時(shí),可以通過top、iostat工具查看實(shí)時(shí)情況
2、MongoDB可以通過mongostat 工具查看實(shí)時(shí)情況
mongostat的輸出說明
inserts:每秒插入次數(shù)
query:每秒查詢次數(shù)
update:每秒更新次數(shù)
delete:每秒刪除次數(shù)
getmore:每秒執(zhí)行g(shù)etmore次數(shù)
command:每秒的命令數(shù),比以上插入、查找、更新、刪除的綜合還多,還統(tǒng)計(jì)了別的命令
dirty:WiredTiger存儲(chǔ)引擎中dirty 數(shù)據(jù)占緩存百分比
used:WiredTiger存儲(chǔ)引擎中引擎使用緩存占百分比
flushs:每秒執(zhí)行fsync將數(shù)據(jù)寫入硬盤的次數(shù)。
vsize:虛擬內(nèi)存使用量,單位MB
res:物理內(nèi)存使用量,單位MB
qrw:客戶端等待讀的長(zhǎng)度,隊(duì)列中的長(zhǎng)度
arw:客戶端等待寫的隊(duì)列長(zhǎng)度
netIn 和 netOut:網(wǎng)絡(luò)流量,單位是字節(jié) byte
conn:當(dāng)前連接數(shù)
time:時(shí)間戳
網(wǎng)站題目:Mongodb性能壓測(cè)
URL鏈接:http://m.rwnh.cn/article2/igjdic.html
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