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Node.js中GC機(jī)制的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)

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V8 的內(nèi)存限制

在一般的后端開發(fā)語言中,在基本的內(nèi)存使用上沒有什么限制,然而在 Node 中通過 JavaScript 使用內(nèi)存時(shí)就會(huì)發(fā)現(xiàn)只能使用部分內(nèi)存(64位系統(tǒng)下約為1.4GB,32位系統(tǒng)下約為0.7GB)。在這樣的限制下,將會(huì)導(dǎo)致 Node 無法直接操作大內(nèi)存對(duì)象。

造成這個(gè)問題的主要原因在于 Node 的 JavaScript 執(zhí)行引擎 V8。

在 V8 中,所有的 JavaScript 對(duì)象都是通過堆來進(jìn)行分配的。Node 提供了 V8 中內(nèi)存的使用量查看方法

process.memoryUsage()。

Node.js中GC機(jī)制的示例分析

  • heapTotal 已申請(qǐng)到的堆內(nèi)存

  • heapUsed 當(dāng)前使用的堆內(nèi)存

為什么 V8 要限制堆的大小:

1.V8 為瀏覽器而設(shè)計(jì),不太可能遇到用大量?jī)?nèi)存的場(chǎng)景

2.V8 的垃圾回收機(jī)制的限制。(按官方的說法,以1.5GB的垃圾回收堆內(nèi)存為例,V8做一次小的垃圾回收需要50ms以上,做一次非增量式的垃圾回收需要1s以上)

V8提供了選項(xiàng)讓我們可以控制使用內(nèi)存的大小

  • node --max-old-space-size=1700 test.js 設(shè)置老生代內(nèi)存空間大值,單位為MB

  • node --max-new-space-size=1024 test.js 設(shè)置新生代內(nèi)存空間大值,單位為KB

比較遺憾的是,這兩個(gè)大值需要在啟動(dòng)時(shí)執(zhí)行。這意味著 V8 使用的內(nèi)存沒辦法根據(jù)使用的情況自動(dòng)擴(kuò)充,當(dāng)內(nèi)存分配過程中超過極限值時(shí),就會(huì)引起進(jìn)程出錯(cuò)。

V8 的垃圾回收機(jī)制

V8 的垃圾回收策略主要基于分代式垃圾回收機(jī)制。在 V8 中,主要將內(nèi)存分為新生代和老生代兩代。新生代中的對(duì)象為存活時(shí)間較短的對(duì)象,老生代中的對(duì)象為存活時(shí)間較長(zhǎng)或常駐內(nèi)存的對(duì)象。

Node.js中GC機(jī)制的示例分析

V8 堆的整體大小就是新生代的內(nèi)存空間加上老生代的內(nèi)存空間

Scavenge 算法

在分代的基礎(chǔ)上,新生代中的對(duì)象主要通過 Scavenge 算法進(jìn)行垃圾回收。在 Scavenge 的具體實(shí)現(xiàn)中,主要采用了 Cheney 算法。

Cheney 算法是一種采用復(fù)制的方式實(shí)現(xiàn)的垃圾回收算法。它將堆內(nèi)存一分為二,每一部分空間成為 semispace。在這兩個(gè) semispace 空間中,只有一個(gè)處于使用中,另一個(gè)處于閑置中。處于使用中的 semispace 空間成為 From 空間,處于閑置狀態(tài)的空間成為 To 空間。當(dāng)我們分配對(duì)象時(shí),先是在 From 空間中進(jìn)行分配。當(dāng)開始進(jìn)行垃圾回收時(shí),會(huì)檢查 From 空間中的存活對(duì)象,這些存活對(duì)象將被復(fù)制到 To 空間中,而非存活對(duì)象占用的空間將被釋放。完成復(fù)制后, From 空間和 To 空間的角色發(fā)生對(duì)換。

Scavenge 的缺點(diǎn)是只能使用堆內(nèi)存的一半,但 Scavenge 由于只復(fù)制存活的對(duì)象,并且對(duì)于生命周期短的場(chǎng)景存活對(duì)象只占少部分,所以它在時(shí)間效率上表現(xiàn)優(yōu)異。Scavenge 是典型的犧牲空間換取時(shí)間的算法,無法大規(guī)模地應(yīng)用到所有的垃圾回收中,但非常適合應(yīng)用在新生代中。

Node.js中GC機(jī)制的示例分析

晉升

對(duì)象從新生代中移動(dòng)到老生代中的過程稱為晉升。

From 空間中的存活對(duì)象在復(fù)制到 To 空間之前需要進(jìn)行檢查,在一定條件下,需要將存活周期長(zhǎng)的對(duì)象移動(dòng)到老生代中,也就是完成對(duì)象的晉升。

晉升條件主要有兩個(gè):

1.對(duì)象是否經(jīng)歷過一次 Scavenge 回收

2.To 空間已經(jīng)使用超過 25%

設(shè)置 25% 這個(gè)限制值得原因是當(dāng)這次 Scavenge 回收完成后,這個(gè) To 空間將變成 From 空間,接下來的內(nèi)存分配將在這個(gè)空間中進(jìn)行,如果占比過高,會(huì)影響后續(xù)的內(nèi)存分配。

Mark-Sweep & Mark-Compact

V8 在老生代中主要采用了 Mark-Sweep 和 Mark-Compact 相結(jié)合的方式進(jìn)行垃圾回收。

Mark-Sweep 是標(biāo)記清除的意思,它分為兩個(gè)階段,標(biāo)記和清除。Mark-Sweep 在標(biāo)記階段遍歷堆中的所有對(duì)象,并標(biāo)記活著的對(duì)象,在隨后的清除階段中,只清除未被標(biāo)記的對(duì)象。

Node.js中GC機(jī)制的示例分析

Mark-Sweep 大的問題是在進(jìn)行一次標(biāo)記清除回收后,內(nèi)存空間會(huì)出現(xiàn)不連續(xù)的狀態(tài)。這種內(nèi)存碎片會(huì)對(duì)后續(xù)的內(nèi)存分配造成問題,因?yàn)楹芸赡艹霈F(xiàn)需要分配一個(gè)大對(duì)象的情況,這時(shí)所有的碎片空間都無法完成此次分配,就會(huì)提前觸發(fā)垃圾回收,而這次回收是不必要的。

為了解決 Mark-Sweep 的內(nèi)存碎片問題,Mark-Compact 被提出來。Mark-Compact是標(biāo)記整理的意思,是在 Mark-Sweep 的基礎(chǔ)上演進(jìn)而來的。它們的差別在于對(duì)象在標(biāo)記為死亡后,在整理過程中,將活著的對(duì)象往一端移動(dòng),移動(dòng)完成后,直接清理掉邊界外的內(nèi)存。

Node.js中GC機(jī)制的示例分析

下表為3種主要垃圾回收算法的簡(jiǎn)單比較

Node.js中GC機(jī)制的示例分析

從表中可以看出,在 Mark-Sweep 和 Mark-Compact 之間,由于 Mark-Compact 需要移動(dòng)對(duì)象,所以它的執(zhí)行速度不可能很快,所以在取舍上,V8 主要使用 Mark-Sweep,在空間不足以從新生代中晉升過來的對(duì)象進(jìn)行分配時(shí)才使用 Mark-Compact 。

Incremental Marking

為了避免出現(xiàn) JavaScript 應(yīng)用邏輯與垃圾回收器看到的不一致的情況,垃圾回收的3種算法都需要將應(yīng)用邏輯暫停下來,這種行為稱為“全停頓” (stop-the-world)。

由于新生代配置的空間較小,存活對(duì)象較少,全停頓對(duì)新生代影響不大。但老生代通常配置的空間較大,且存活對(duì)象較多,全堆垃圾回收(full 垃圾回收)的標(biāo)記、清除、整理等動(dòng)作造成的停頓就會(huì)比較可怕。

為了降低全堆垃圾回收帶來的停頓時(shí)間,V8 先從標(biāo)記階段入手,將原本要一口氣停頓完成的動(dòng)作改成增量標(biāo)記(Incremental Marking),也就是拆分為許多小“步進(jìn)”,每做完一“步進(jìn)”就讓JavaScript應(yīng)用邏輯執(zhí)行一小會(huì)兒,垃圾回收和應(yīng)用邏輯交替執(zhí)行直到標(biāo)記階段完成。

Node.js中GC機(jī)制的示例分析

V8 在經(jīng)過增量標(biāo)記的改進(jìn)后,垃圾回收的大停頓時(shí)間可以減少到原本的 1/6 左右。

查看GC日志

查看垃圾回收日志的方式主要是在啟動(dòng)時(shí)添加 --trace_gc 參數(shù)。

以上是“Node.js中GC機(jī)制的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道!

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當(dāng)前標(biāo)題:Node.js中GC機(jī)制的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題來源:http://m.rwnh.cn/article2/iidoc.html

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