文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB是怎樣的，相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

創(chuàng)新互聯(lián)是少有的成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站、營(yíng)銷型企業(yè)網(wǎng)站、小程序開(kāi)發(fā)、手機(jī)APP,開(kāi)發(fā)、制作、設(shè)計(jì)、賣鏈接、推廣優(yōu)化一站式服務(wù)網(wǎng)絡(luò)公司,成立于2013年,堅(jiān)持透明化,價(jià)格低,無(wú)套路經(jīng)營(yíng)理念。讓網(wǎng)頁(yè)驚喜每一位訪客多年來(lái)深受用戶好評(píng)

1、 MongoDB簡(jiǎn)介

1.1什么是MongoDB

MongoDB 是一個(gè)跨平臺(tái)的，面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，是當(dāng)前 NOSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中最熱門的一種。它介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似 JSON 的 BSON 格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。 MongoDB 的官方網(wǎng)站地址是：http://www.mongodb.org/

1.2 MongoDB特點(diǎn)

MongoDB 最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο?的查 詢語(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建 立索 引。它是一個(gè)面向集合的,模式自由的文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)。 具體特點(diǎn)總結(jié)如下：

（1）面向集合存儲(chǔ)，易于存儲(chǔ)對(duì)象類型的數(shù)據(jù)

（2）模式自由

（3）支持動(dòng)態(tài)查詢

（4）支持完全索引，包含內(nèi)部對(duì)象

（5）支持復(fù)制和故障恢復(fù)

（6）使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括大型對(duì)象（如視頻等）

（7）自動(dòng)處理碎片，以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性

（8）支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++語(yǔ)言的驅(qū)動(dòng)程序，社區(qū)中也提供了對(duì) Erlang 及.NET 等平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)程序

（9） 文件存儲(chǔ)格式為 BSON（一種 JSON 的擴(kuò)展）

1.3 MongoDB體系結(jié)構(gòu)

MongoDB 的邏輯結(jié)構(gòu)是一種層次結(jié)構(gòu)。主要由： 文檔(document)、集合(collection)、數(shù)據(jù)庫(kù)(database)這三部分組成的。邏輯結(jié)構(gòu)是面向用戶的，用戶使用 MongoDB 開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序使用的就是邏輯結(jié)構(gòu)。

（1）MongoDB 的文檔（document），相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的一行記錄。

（2）多個(gè)文檔組成一個(gè)集合（collection），相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的表。

（3）多個(gè)集合（collection），邏輯上組織在一起，就是數(shù)據(jù)庫(kù)（database）。

（4）一個(gè) MongoDB 實(shí)例支持多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)（database）。 文檔(document)、集合(collection)、數(shù)據(jù)庫(kù)(database)的層次結(jié)構(gòu)如下圖:

下表是MongoDB與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)概念的對(duì)比

1.4 數(shù)據(jù)類型

基本數(shù)據(jù)類型

null：用于表示空值或者不存在的字段，{“x”:null}

布爾型：布爾類型有兩個(gè)值true和false，{“x”:true}

數(shù)值：shell默認(rèn)使用64為浮點(diǎn)型數(shù)值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。對(duì)于整型值，可以使用 NumberInt（4字節(jié)符號(hào)整數(shù)）或NumberLong（8字節(jié)符號(hào)整數(shù)）， {“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}

字符串：UTF-8字符串都可以表示為字符串類型的數(shù)據(jù)，{“x”：“呵呵”}

日期：日期被存儲(chǔ)為自新紀(jì)元依賴經(jīng)過(guò)的毫秒數(shù)，不存儲(chǔ)時(shí)區(qū)，{“x”:new Date()}

正則表達(dá)式：查詢時(shí)，使用正則表達(dá)式作為限定條件，語(yǔ)法與JavaScript的正則表達(dá)式相 同，{“x”:/[abc]/}

數(shù)組：數(shù)據(jù)列表或數(shù)據(jù)集可以表示為數(shù)組，{“x”： [“a“，“b”,”c”]}

內(nèi)嵌文檔：文檔可以嵌套其他文檔，被嵌套的文檔作為值來(lái)處理，{“x”:{“y”:3 }}

對(duì)象Id：對(duì)象id是一個(gè)12字節(jié)的字符串，是文檔的唯一標(biāo)識(shí)，{“x”: objectId() }

二進(jìn)制數(shù)據(jù)：二進(jìn)制數(shù)據(jù)是一個(gè)任意字節(jié)的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要 將非utf-字符保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，二進(jìn)制數(shù)據(jù)是唯一的方式。 代碼：查詢和文檔中可以包括任何JavaScript代碼，{“x”:function(){/…/}}

2.MongoDB安裝與啟動(dòng)

2.1.1 window系統(tǒng)MongoDB安裝

安裝 雙擊“資源\微服務(wù)相關(guān)\配套軟件\mongodb”中的“mongodb-win32-x86_64-2008plusssl- 3.2.10-signed.msi” 按照提示步驟安裝即可。安裝完成后，軟件會(huì)安裝在C:\Program Files\MongoDB 目錄中。

我們要啟動(dòng)的服務(wù)程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目錄下的 mongod.exe，為了方便我們每次啟動(dòng)，我將C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin 設(shè)置到環(huán)境變量path中。

啟動(dòng)

（1）首先打開(kāi)命令提示符，創(chuàng)建一個(gè)用于存放數(shù)據(jù)的目錄

md d:\data

（2）啟動(dòng)服務(wù)

mongod ‐‐dbpath=d:\data

我們?cè)趩?dòng)信息中可以看到，mongoDB的默認(rèn)端口是27017 如果我們想改變默認(rèn)的啟動(dòng)端口，可以通過(guò)--port來(lái)指定端口 在命令提示符輸入以下命令即可完成登陸

mongo

退出mongodb

exit

2.2 常用命令

2.2.1 選擇和創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

選擇和創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)法格式：

use 數(shù)據(jù)庫(kù)名稱

如果數(shù)據(jù)庫(kù)不存在則自動(dòng)創(chuàng)建 以下語(yǔ)句創(chuàng)建spit數(shù)據(jù)庫(kù)

use spitdb

2.2.2 插入與查詢文檔

插入文檔的語(yǔ)法格式：

db.集合名稱.insert(數(shù)據(jù));

我們這里可以插入以下測(cè)試數(shù)據(jù)：

db.spit.insert({content:"聽(tīng)說(shuō)十次方課程很給力呀",userid:"1011",nickname:"小雅",visits:NumberInt(902)})

查詢集合的語(yǔ)法格式：

db.集合名稱.find()

如果我們要查詢spit集合的所有文檔，我們輸入以下命令

db.spit.find()

這里你會(huì)發(fā)現(xiàn)每條文檔會(huì)有一個(gè)叫_id的字段，這個(gè)相當(dāng)于我們?cè)瓉?lái)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中表的主 鍵，當(dāng)你在插入文檔記錄時(shí)沒(méi)有指定該字段，MongoDB會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建，其類型是ObjectID 類型。如果我們?cè)诓迦胛臋n記錄時(shí)指定該字段也可以，其類型可以是ObjectID類型，也 可以是MongoDB支持的任意類型。

輸入以下測(cè)試語(yǔ)句:

db.spit.insert({_id:"1",content:"我還是沒(méi)有想明白到底為啥出錯(cuò)",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)});

db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凱撒",visits:NumberInt(1023)});

db.spit.insert({_id:"3",content:"手機(jī)流量超了咋辦？",userid:"1013",nickname:"凱撒",visits:NumberInt(111)});

db.spit.insert({_id:"4",content:"堅(jiān)持就是勝利",userid:"1014",nickname:"諾諾",visits:NumberInt(1223)});

如果我想按一定條件來(lái)查詢，比如我想查詢userid為1013的記錄，怎么辦？很簡(jiǎn)單！只 要在find()中添加參數(shù)即可，參數(shù)也是json格式，如下：

db.spit.find({userid:'1013'})

如果你只需要返回符合條件的第一條數(shù)據(jù)，我們可以使用findOne命令來(lái)實(shí)現(xiàn)

db.spit.findOne({userid:'1013'})

如果你想返回指定條數(shù)的記錄，可以在find方法后調(diào)用limit來(lái)返回結(jié)果，例如：

db.spit.find().limit(3)

2.2.3 修改與刪除文檔

修改文檔的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)：

db.集合名稱.update(條件,修改后的數(shù)據(jù))

如果我們想修改_id為1的記錄，瀏覽量為1000，輸入以下語(yǔ)句：

db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})

執(zhí)行后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，這條文檔除了visits字段其它字段都不見(jiàn)了，為了解決這個(gè)問(wèn)題， 我們需要使用修改器$set來(lái)實(shí)現(xiàn)，命令如下：

db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})

這樣就OK啦。

刪除文檔的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)：

db.集合名稱.remove(條件)

以下語(yǔ)句可以將數(shù)據(jù)全部刪除，請(qǐng)慎用

db.spit.remove({})

如果刪除visits=1000的記錄，輸入以下語(yǔ)句

db.spit.remove({visits:1000})

2.2.4 統(tǒng)計(jì)條數(shù)

統(tǒng)計(jì)記錄條件使用count()方法。以下語(yǔ)句統(tǒng)計(jì)spit集合的記錄數(shù)

db.spit.count()

如果按條件統(tǒng)計(jì) ，例如：統(tǒng)計(jì)userid為1013的記錄條數(shù)

db.spit.count({userid:"1013"})

2.2.5 模糊查詢

MongoDB的模糊查詢是通過(guò)正則表達(dá)式的方式實(shí)現(xiàn)的。格式為：

/模糊查詢字符串/

例如，我要查詢吐槽內(nèi)容包含“流量”的所有文檔，代碼如下：

db.spit.find({content:/流量/})

如果要查詢吐槽內(nèi)容中以“加班”開(kāi)頭的，代碼如下：

db.spit.find({content:/^加班/})

2.2.6 大于 小于 不等于

<, <=, >, >= 這個(gè)操作符也是很常用的，格式如下:

db.集合名稱.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名稱.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名稱.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名稱.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名稱.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例：查詢吐槽瀏覽量大于1000的記錄

db.spit.find({visits:{$gt:1000}})

2.2.7 包含與不包含

包含使用$in操作符。

示例：查詢吐槽集合中userid字段包含1013和1014的文檔

db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})

不包含使用$nin操作符。

示例：查詢吐槽集合中userid字段不包含1013和1014的文檔

db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})

2.2.8 條件連接

我們?nèi)绻枰樵兺瑫r(shí)滿足兩個(gè)以上條件，需要使用$and操作符將條件進(jìn)行關(guān)聯(lián)。（相當(dāng)于SQL的and）

格式為：

$and:[ { },{ },{ } ]

示例：查詢吐槽集合中visits大于等于1000 并且小于2000的文檔

db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})

如果兩個(gè)以上條件之間是或者的關(guān)系，我們使用or操作符進(jìn)行關(guān)聯(lián)，與前面and的使用方式相同格式為：

$or:[ { },{ },{ } ]

示例：查詢吐槽集合中userid為1013，或者瀏覽量小于2000的文檔記錄

db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})

2.2.9 列值增長(zhǎng)

如果我們想實(shí)現(xiàn)對(duì)某列值在原有值的基礎(chǔ)上進(jìn)行增加或減少，可以使用$inc運(yùn)算符來(lái)實(shí)現(xiàn)

db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )

3.Java操作MongoDB

3.1 mongodb-driver

mongodb-driver是mongo官方推出的java連接mongoDB的驅(qū)動(dòng)包，相當(dāng)于JDBC驅(qū)動(dòng)。我們通過(guò)一個(gè)入門的案例來(lái)了解mongodb-driver的基本使用

3.1.1 查詢?nèi)坑涗?/h4>

（1）創(chuàng)建工程 mongoDemo, 引入依賴

<dependencies>
      <dependency>
          <groupId>org.mongodb</groupId>
          <artifactId>mongodb‐driver</artifactId>
          <version>3.6.3</version>
      </dependency>
</dependencies>

（2）創(chuàng)建測(cè)試類

/**
* MongoDb入門小demo
*/
public class MongoDemo {
public static void main(String[] args) {
	MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//創(chuàng)建連接
	MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)
	MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");//
獲取集合
	FindIterable<Document> documents = spit.find();//查詢記錄獲取文檔集
合
	for(Document document:documents){ //
		System.out.println("內(nèi)容："+ document.getString("content"));
		System.out.println("用戶ID:"+document.getString("userid"));
		System.out.println("瀏覽量："+document.getInteger("visits"));
	}
	client.close();//關(guān)閉連接
    }
}

3.1.2 條件查詢

BasicDBObject對(duì)象：表示一個(gè)具體的記錄，BasicDBObject實(shí)現(xiàn)了DBObject，是keyvalue 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用起來(lái)和HashMap是基本一致的。

（1）查詢userid為1013的記錄

public class MongoDemo1 {
public static void main(String[] args) {
	MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//創(chuàng)建連接
	MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)
	MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");//
獲取集合
	BasicDBObject bson=new BasicDBObject("userid","1013");// 構(gòu)建查詢
條件
	FindIterable<Document> documents = spit.find(bson);//查詢記錄獲取結(jié)
果集合
	for(Document document:documents){ //
		System.out.println("內(nèi)容："+ document.getString("content"));
		System.out.println("用戶ID:"+document.getString("userid"));
		System.out.println("瀏覽量："+document.getInteger("visits"));
	}
	client.close();//關(guān)閉連接
	}
}

（2）查詢?yōu)g覽量大于1000的記錄

public class MongoDemo2 {
public static void main(String[] args) {
	MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//創(chuàng)建連接
	MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)
	MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");//
獲取集合
	BasicDBObject bson=new BasicDBObject("visits",new
	BasicDBObject("$gt",1000) );// 構(gòu)建查詢條件
	FindIterable<Document> documents = spit.find(bson);//查詢記錄獲取結(jié)
果集合
	for(Document document:documents){ //
		System.out.println("內(nèi)容："+ document.getString("content"));
		System.out.println("用戶ID:"+document.getString("userid"));
		System.out.println("瀏覽量："+document.getInteger("visits"));
	}
	client.close();//關(guān)閉連接
    }
}

3.1.3 插入數(shù)據(jù)

public class MongoDemo3 {
public static void main(String[] args) {
	MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//創(chuàng)建連接
	MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)
	MongoCollection<Document> spit = spitdb.getCollection("spit");//
獲取集合
	Map<String,Object> map=new HashMap();
	map.put("content","我要吐槽");
	map.put("userid","9999");
	map.put("visits",123);
	map.put("publishtime",new Date());
	Document document=new Document(map);
	spit.insertOne(document);//插入數(shù)據(jù)
	client.close();
}
}

看完上述內(nèi)容，你們掌握文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB是怎樣的的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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