det是什么意思 關(guān)于det的的意思介紹

1、det是一個計算機函數(shù)，在FreeMat、Matlab中，該函數(shù)用于求一個方陣（square matrix）的行列式（Determinant）。

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2、在FreeMat、Matlab等主流軟件中，該函數(shù)用于求一個方陣（square matrix）的 行列式（Determinant）。

det函數(shù)是什么意思？

det：矩陣行列式

句法：d = det(A)

描述：d = det(A)，返回方陣的行列式A。

拓展資料——舉例說明：

計算矩陣的行列式：創(chuàng)建一個3×3的方陣，A。

A = [1-24; -5 2 0; 1 0 3]

A = 3×3

1? -2? 4

-5? 2? 0

1? ?0? ?3

計算行列式A。

d = det（A）? ?則d = -32

生成一個12階隨機非負(fù)方陣，計算方陣所對應(yīng)的行列式的最小余子式？

Python 中，可以使用 NumPy 庫來生成隨機數(shù)組并進(jìn)行矩陣運算。

首先，可以使用 numpy.random.rand 函數(shù)生成一個12階的隨機非負(fù)方陣：

import numpy as np

A = np.random.rand(12, 12)

然后，可以使用 numpy.linalg.eig 函數(shù)求出矩陣的特征值：

Copy codeeigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(A)

如果矩陣的特征值是對角線上的元素，那么它就是相似于對角陣。

計算方陣所對應(yīng)的行列式的最小余子式，可以使用 numpy.linalg.det 函數(shù)計算行列式，然后枚舉所有可能的余子式并取最小值：

Copy codedef min_cofactor(A):

determinant = np.linalg.det(A)

min_cofactor = float('inf')

for i in range(A.shape[0]):

for j in range(A.shape[1]):

cofactor = np.linalg.det(np.delete(np.delete(A, i, axis=0), j, axis=1))

min_cofactor = min(min_cofactor, cofactor)

return min_cofactor

最后，每列選取一個元素，使相鄰三列的和最小，可以枚舉所有的列并求出和的最小值：

Copy codedef min_sum(A):

min_sum = float('inf') for i in range(A.shape[1] - 2):

column_sum = A[:,i] + A[:,i+1] + A[:,i+2]

min_column_sum = min(column_sum)

min_sum = min(min_sum, min_column_sum) return min_sum

希望以上答案能夠幫到你。

det是什么意思？

det的意思：det是一個計算機函數(shù)，在FreeMat、Matlab中，該函數(shù)用于求一個方陣（square matrix）的行列式（Determinant）。

det為矩陣的行列式值，det計算某一方陣(行列相等的二維數(shù)組)的對應(yīng)行列式值每一矩阼都有一個對應(yīng)的行列式。

行列式是對矩陣表按一定規(guī)則進(jìn)行運算之后所得到的一個數(shù)值。行列式可以確定出對應(yīng)矩陣是否存在著逆,即確定矩陣的奇異性,可以用來解線性方程組等。當(dāng)行列式為0或近似于0時,其對應(yīng)逆矩陣不存在,或雖然存在,但計算機計算出來的結(jié)果不正確。

語法：d = det(X)的解析：

返回方陣X的行列式值。如果X僅包含一個整數(shù)元素，返回的結(jié)果d也是一個整數(shù)。

解析：將der(X)==0作為對矩陣奇異性的測試僅適合具有階和較小整數(shù)元素的矩陣。使用abs(det(X))=tolerance作為檢測矩陣奇異性的方法同樣也不是推薦方法，原因在于正確選擇的容差tolerance非常困難。函數(shù)cond(X)則可以檢查奇異或者接近奇異的矩陣。

det函數(shù) 什么意思

該函數(shù)用于求一個方陣的行列式,常見于matlab等數(shù)學(xué)軟件中

行列式于矩陣屬于線性代數(shù)學(xué)內(nèi)容，學(xué)起來并不復(fù)雜，但概念較多，計算量大。學(xué)習(xí)時需要加以注意。此外，matlab等軟件可以用于線性代數(shù)的學(xué)習(xí)中創(chuàng)造方便，例如如果要求一個高階行列式，手算超復(fù)雜，但matlab只要用一個det(A)這個命令即可，很方便

網(wǎng)頁標(biāo)題：python的det函數(shù) python中detect方法
本文鏈接：http://m.rwnh.cn/article20/doopoco.html

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