如何在Python中使用DataFrame？相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

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1、方法說明

df.values：返回一個(gè) ndarray 類型的對(duì)象，包涵 DataFrame中所有的數(shù)據(jù)。

df.iloc[ 行序號(hào)， 列序號(hào) ]：按照行、列的序號(hào)索引到對(duì)應(yīng)位置的值，并將其返回。

df.loc[ 行索引， 列索引 ]：按照行、列的索引名，找到對(duì)應(yīng)位置的值，并將其返回。

df.index：獲取所有行索引

df.columns：獲取所有列索引

df.T：顧名思義，是把DataFrame看作一個(gè)矩陣，對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)置操作，即對(duì)調(diào)行與列。

df.head(i)：返回前 i 行數(shù)據(jù)。

df.tail(i)：返回后 i 行數(shù)據(jù)。

2、實(shí)例

# -*- coding:utf-8 -*-
# excel增行、刪行實(shí)現(xiàn)
 
import xlwings
 
# 參數(shù)visible設(shè)置False不顯示excel界面，默認(rèn)是True顯示的
app = xlwings.App(visible=False)
# 修改文件路徑
path_xl = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\增、刪行測試.xls'
# 加載excel文件
wt = app.books.open(path_xl)
# 加載第一個(gè)sheet頁簽
sheet = wt.sheets[0]
 
def xl_delete(m_col, m_text):
    '''
     作用：excel刪行
     參數(shù)1：需要匹配的列
     參數(shù)2：需要匹配的內(nèi)容
    '''
    global sheet;
    
    # 讀取行數(shù)
    rows = sheet.used_range.last_cell.row
    # 正序的話本行刪除后，后面的行就有變化了，采用倒敘匹配解決了該問題
    for i in range(rows, 1, -1):
        if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text):
            print("對(duì)第 " + str(i) + " 行進(jìn)行了刪除行操作！")
            sheet.range(m_col + str(i)).api.EntireRow.Delete()
            k = i+1;
 
# 匹配C列，對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行刪行
xl_delete('D', 'gys_qj_sckh002')
 
# 不指定路徑，腳本會(huì)直接保存到原文件
wt.save()
# 釋放資源，不然腳本無法打開，會(huì)處于鎖定狀態(tài)。
wt.close()

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何在Python中使用DataFrame的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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