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python中Seaborn怎么畫散點圖

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Seaborn是基于matplotlib的Python數(shù)據(jù)可視化庫。它提供了一個高級界面,用于繪制引人入勝且內容豐富的統(tǒng)計圖形。Seaborn庫旨在將可視化作為探索和理解數(shù)據(jù)的核心部分,有助于幫人們更近距離了解所研究的數(shù)據(jù)集。無論是在kaggle官網(wǎng)各項算法比賽中,還是互聯(lián)網(wǎng)公司的實際業(yè)務數(shù)據(jù)挖掘場景中,都有它的身影。

#查看小費與消費金額之間的關系,并用吃飯時間表示散點的顏色
sns.set()  #使用set單獨設置畫圖樣式和風格,如未填寫任何參數(shù)即使用默認樣式
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",  #設置數(shù)據(jù)集
                hue="time",    #用標記點顏色表示的變量
                data=tips)

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上圖可以看到:1.小費和消費金額呈正比,即消費金額越大,小費金額越高;2.該店晚上客流量高于中午的客流量;3.小費金額區(qū)間大約為[1,6],消費金額大約為區(qū)間[8,40]

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