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導讀：

人工智能+醫(yī)療與生命科學即AI醫(yī)療已從起步期邁入發(fā)展期，AI醫(yī)療應用已從早 期浮現(xiàn)階段過渡為深入探索階段。在該時期與階段內，醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性得到維護，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通建設向數(shù)據(jù)治理與開發(fā)轉變，AI醫(yī)療影像向多疾病橫向拓展與縱向深挖，NLP技術產(chǎn)品領先于 KG、ML技術產(chǎn)品，如CDSS領先于AI制藥，個別賽道競爭加劇，可行的商業(yè)模式浮出水面。

人工智能+醫(yī)療與生命科學概念界定

借助AI技術介入醫(yī)療環(huán)節(jié)，以提高醫(yī)療服務效率為核心目的人工智能+醫(yī)療與生命科學，是在協(xié)助人或解放人的狀態(tài)下，以提升院內外醫(yī)療服務效率效果為目的、以人工智能為核心干預技術手段介入傳統(tǒng)的院內外醫(yī)療環(huán)節(jié)，從而產(chǎn)生相應軟硬件產(chǎn)品的新型醫(yī)療應用技術，后文中將人工智能+醫(yī)療與生命科學簡稱為AI醫(yī)療。

因AI醫(yī)療需AI技術結合具體的醫(yī)療場景方能釋放與彰顯其具象的原理與作用，故其具有很強的場景關聯(lián)性。按應用場景分類，人工智能+醫(yī)療與生命科學主要分為AI醫(yī)療影像、CDSS、智慧病案、AI制藥、醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺、AI醫(yī)療機器人、AI基因分析等細分應用技術。由于AI基因分析在我國的發(fā)展處在早期雛形階段，商業(yè)模式與規(guī)模釋放尚不清晰。

AI制藥的下游服務市場為藥企，而其他應用技術的下游主要覆蓋范圍都為醫(yī)院，少部分應用會在院外市場中使用，如AI醫(yī)療服務機器人應用于康養(yǎng)機構環(huán)境消毒，醫(yī)學數(shù)據(jù)智能平臺應用于醫(yī)學研究中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)與疾病研究等。

技術原理解析（1/3）

深度學習為機器學習的子集，有多種神經(jīng)網(wǎng)絡算法

技術原理解析（2/3）

AI技術與特定醫(yī)學場景結合，衍生通用或定制化模型

技術原理解析（3/3）

AI技術與特定醫(yī)學場景結合，衍生通用或定制化模型

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分享題目：AI+醫(yī)療與生命科學技術原理-創(chuàng)新互聯(lián)
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