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python異步函數(shù)遞歸 python遞歸函數(shù)詳解

關(guān)于python遞歸函數(shù)怎樣理解

遞歸的思想主要是能夠重復(fù)某些動作,比如簡單的階乘,次方,回溯中的八皇后,數(shù)獨(dú),還有漢諾塔,分形。

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由于堆棧的機(jī)制,一般的遞歸可以保留某些變量在歷史狀態(tài)中,比如你提到的return x * power..., 但是某些或許龐大的問題或者是深度過大的問題就需要盡量避免遞歸,因?yàn)榭赡軙R绯?。還有一個問題是~python不支持尾遞歸優(yōu)化?。。。∷浴€是盡量避免遞歸的出現(xiàn)。

def power(x, n)

if n 0:

return 1

return x * power(x, n - 1)

power(3, 3)

3 * power(3, 2)

3 * (3 * power(3, 1))

3 * (3 * (3 * power(3, 0)))

3 * (3 * (3 * 1)) 這里n = 0, return 1

3 * (3 * 3)

3 * 9

27

當(dāng)函數(shù)形參n=0的時候,開始回退~直到第一次調(diào)用power結(jié)束。

如何理解python中的遞歸函數(shù)

遞歸式方法可以被用于解決很多的計(jì)算機(jī)科學(xué)問題,因此它是計(jì)算機(jī)科學(xué)中十分重要的一個概念。

絕大多數(shù)編程語言支持函數(shù)的自調(diào)用,在這些語言中函數(shù)可以通過調(diào)用自身來進(jìn)行遞歸。計(jì)算理論可以證明遞歸的作用可以完全取代循環(huán),因此在很多函數(shù)編程語言(如Scheme)中習(xí)慣用遞歸來實(shí)現(xiàn)循環(huán)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家尼克勞斯·維爾特如此描述遞歸:

遞歸的強(qiáng)大之處在于它允許用戶用有限的語句描述無限的對象。因此,在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,遞歸可以被用來描述無限步的運(yùn)算,盡管描述運(yùn)算的程序是有限的。

python 2 遞歸函數(shù)和其它語言,基本沒有差別,只是不支持尾遞歸。無限遞歸最大值為固定的,但可以修改。

作者:黃哥

python函數(shù)遞歸的實(shí)現(xiàn)

只要獲得所有點(diǎn)即可,x1為x軸起點(diǎn),x2為x軸終點(diǎn),gao為縱軸長度,i為切分次數(shù).

x1=0

x2=10

gao=8

f(0,gao,x1,x2)

f(i=0,gao,x1,x2){

if(i==3){

return

}

t=(double)(x1+x2)

t=t/2

print?(t,gao/2);

f(i+1,gao/2,x1,t);

f(i+1,gao/2,t,x2);

}

Python進(jìn)階:遞歸算法

??遞歸算法常用來解決結(jié)構(gòu)相似的問題。

??所謂結(jié)構(gòu)相似,是指構(gòu)成原問題的子問題與原問題在結(jié)構(gòu)上相似,可以用類似的方法解決。具體地,整個問題的解決,可以分為兩部分:第一部分是一些特殊情況,有直接的解法;第二部分與原問題相似,但比原問題的規(guī)模小,并且依賴第一部分的結(jié)果。

??本質(zhì)上,遞歸是把一個不能或不好解決的大問題轉(zhuǎn)化成一個或幾個小問題,再把這些小問題進(jìn)一步分解成更小的問題,直至每個小問題都可以直接解決。

??實(shí)際上,遞歸會將前面所有調(diào)用的函數(shù)暫時掛起,直到遞歸終止條件給出明確的結(jié)果后,才會將所有掛起的內(nèi)容進(jìn)行反向計(jì)算。其實(shí),遞歸也可以看作是一種反向計(jì)算的過程,前面調(diào)用遞歸的過程只是將表達(dá)式羅列出來,待終止條件出現(xiàn)后,才依次從后向前倒序計(jì)算前面掛起的內(nèi)容,最后將所有的結(jié)果一起返回。

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