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這篇文章主要介紹了使用python寫爬蟲的方法，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

用python寫爬蟲的流程和思路如下，有需要的小伙伴可以借鑒..

1. 整體思路流程

通過(guò)URL獲取說(shuō)要爬取的頁(yè)面的響應(yīng)信息（Requests庫(kù)的使用）

通過(guò)python中的解析庫(kù)來(lái)對(duì)response進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析（BeautifulSoup庫(kù)的使用）

通過(guò)對(duì)解析庫(kù)的使用和對(duì)所需要的信息的定位從response中獲取需要的數(shù)據(jù)（selecter和xpath的使用）

將數(shù)據(jù)組織成一定的格式進(jìn)行保存（MongoDB的使用）

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和組織，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的初步展示（HighCharts庫(kù)的使用）

2. 簡(jiǎn)單代碼演示

 準(zhǔn)備工作

下載并安裝所需要的python庫(kù)，包括：

requests庫(kù)：用于向指定url發(fā)起請(qǐng)求

BeautifulSoup庫(kù)：用于解析返回的網(wǎng)頁(yè)信息

lxml庫(kù)：用于解析網(wǎng)頁(yè)返回結(jié)果

pymongo庫(kù)：用于實(shí)現(xiàn)python對(duì)MongoDB的操作

3. 對(duì)所需要的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行請(qǐng)求并解析返回的數(shù)據(jù)

對(duì)于想要做一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲而言，這一步其實(shí)很簡(jiǎn)單，主要是通過(guò)requests庫(kù)來(lái)進(jìn)行請(qǐng)求，然后對(duì)返回的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)解析，解析之后通過(guò)對(duì)于元素的定位和選擇來(lái)獲取所需要的數(shù)據(jù)元素，進(jìn)而獲取到數(shù)據(jù)的一個(gè)過(guò)程。（更多學(xué)習(xí)內(nèi)容，請(qǐng)點(diǎn)擊python學(xué)習(xí)網(wǎng)。）

一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)爬蟲示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#58同城的二手市場(chǎng)主頁(yè)面
start_url = 'http://bj.58.com/sale.shtml'
url_host = 'http://bj.58.com'
#定義一個(gè)爬蟲函數(shù)來(lái)獲取二手市場(chǎng)頁(yè)面中的全部大類頁(yè)面的連接
def get_channel_urls(url):
    #使用Requests庫(kù)來(lái)進(jìn)行一次請(qǐng)求
    web_data = requests.get(url)
    #使用BeautifulSoup對(duì)獲取到的頁(yè)面進(jìn)行解析
    soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml')
    #根據(jù)頁(yè)面內(nèi)的定位信息獲取到全部大類所對(duì)應(yīng)的連接
    urls = soup.select('ul.ym-submnu > li > b > a')
    #作這兩行處理是因?yàn)橛械臉?biāo)簽有鏈接，但是卻是空內(nèi)容
    for link in urls:
        if link.text.isspace():
            continue
        else:
            page_url = url_host + link.get('href')
            print(page_url)

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享使用python寫爬蟲的方法內(nèi)容對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，遇到問題就找創(chuàng)新互聯(lián)，詳細(xì)的解決方法等著你來(lái)學(xué)習(xí)!

網(wǎng)站欄目：使用python寫爬蟲的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站URL：http://m.rwnh.cn/article22/hsejc.html

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