lambda函數(shù)是匿名函數(shù)。你例子中的lambda函數(shù)做了個(gè)運(yùn)算處理.
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這些你應(yīng)該知道,你想知道的是L[0](1)為啥不是2,而是3對(duì)吧。
因?yàn)槟阍诶锩孀隽搜h(huán),所以每次x*a先算的是乘以2,再循環(huán)乘以3,所以后面會(huì)覆蓋前面的。不信你可以在加個(gè)4試試。
列表推導(dǎo)式和生成器表達(dá)式以及字典推導(dǎo)式 通常被視為Python中函數(shù)式編程的一部分,列表推導(dǎo)允許您使用包含較少代碼的for循環(huán)創(chuàng)建列表。
用[] 包圍
用{} 包圍
生成器表達(dá)式允許在沒(méi)有yield關(guān)鍵字的情況下即時(shí)創(chuàng)建生成器。
語(yǔ)法和概念類似于列表推導(dǎo)的語(yǔ)法和概念:用()包圍
5.1.4. 嵌套的列表推導(dǎo)式
列表解析中的第一個(gè)表達(dá)式可以是任何表達(dá)式,包括列表解析。
考慮下面有三個(gè)長(zhǎng)度為 4 的列表組成的 3x4 矩陣:
matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
現(xiàn)在,如果你想交換行和列,可以用嵌套的列表推導(dǎo)式:
[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
像前面看到的,嵌套的列表推導(dǎo)式是對(duì) for 后面的內(nèi)容進(jìn)行求值,所以上例就等價(jià)于:
transposed = []
for i in range(4):
... transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
反過(guò)來(lái)說(shuō),如下也是一樣的:
transposed = []
for i in range(4):
... # the following 3 lines implement the nested listcomp
... transposed_row = []
... for row in matrix:
... transposed_row.append(row[i])
... transposed.append(transposed_row)
...
transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
在實(shí)際中,你應(yīng)該更喜歡使用內(nèi)置函數(shù)組成復(fù)雜流程語(yǔ)句。對(duì)此種情況 zip() 函數(shù)將會(huì)做的更好:
list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]
打開(kāi)python運(yùn)行環(huán)境。
導(dǎo)入微分的模塊包:from sympy import *。
定義符號(hào)變量:x = symbols('x')
定義一個(gè)函數(shù):f = x**9
diff = diff(f,x)求導(dǎo)
最后輸入diff,即可顯示其變量值了。
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新聞名稱:python推導(dǎo)函數(shù) python求函數(shù)導(dǎo)數(shù)
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