本篇文章給大家分享的是有關(guān)基于 Knative Serverless 技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)天氣服務(wù)，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于津市企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),響應(yīng)式網(wǎng)站開發(fā),購物商城網(wǎng)站建設(shè)。津市網(wǎng)站建設(shè)公司,為津市等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程定制網(wǎng)站設(shè)計(jì)，專業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，成都創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

提到天氣預(yù)報(bào)服務(wù)，我們第一反應(yīng)是很簡(jiǎn)單的一個(gè)服務(wù)啊，目前網(wǎng)上有大把的天氣預(yù)報(bào) API 可以直接使用，有必要去使用 Knative 搞一套嗎？殺雞用牛刀？先不要著急，我們先看一下實(shí)際的幾個(gè)場(chǎng)景需求：

• 場(chǎng)景需求 1：根據(jù)當(dāng)?shù)貧v年的天氣信息，預(yù)測(cè)明年大致的高溫到來的時(shí)間

• 場(chǎng)景需求 2：近來天氣多變，如果明天下雨，能否在早上上班前，給我一個(gè)帶傘提醒通知

• 場(chǎng)景需求 3：領(lǐng)導(dǎo)發(fā)話“最近經(jīng)濟(jì)不景氣，公司財(cái)務(wù)緊張，那個(gè)服務(wù)器，你們提供天氣、路況等服務(wù)的那幾個(gè)小程序一起用吧，但要保證正常提供服務(wù)”。

從上面的需求，我們其實(shí)發(fā)現(xiàn)，要做好一個(gè)天氣預(yù)報(bào)的服務(wù)，也面臨內(nèi)憂（資源緊缺）外患（需求增加），并不是那么簡(jiǎn)單的。不過現(xiàn)在更不要著急，我們可以使用 Knative 幫你解決上面的問題。

關(guān)鍵詞：天氣查詢、表格存儲(chǔ)，通道服務(wù)，事件通知

場(chǎng)景需求

首先我們來描述一下我們要做的天氣服務(wù)場(chǎng)景需求：

1. 提供對(duì)外的天氣預(yù)報(bào) RESTful API

• 根據(jù)城市、日期查詢（支持未來 3 天）國(guó)內(nèi)城市天氣信息

• 不限制查詢次數(shù)，支持較大并發(fā)查詢（1000）

2. 天氣提醒

• 訂閱國(guó)內(nèi)城市天氣信息，根據(jù)實(shí)際訂閱城市區(qū)域，提醒明天下雨帶傘

• 使用釘釘進(jìn)行通知

整體架構(gòu)

有了需求，那我們就開始如何基于 Knative 實(shí)現(xiàn)天氣服務(wù)。我們先看一下整體架構(gòu)：

• 通過 CronJob 事件源，每隔 3 個(gè)小時(shí)定時(shí)發(fā)送定時(shí)事件，將國(guó)內(nèi)城市未來 3 天的天氣信息，存儲(chǔ)更新到表格存儲(chǔ)

• 提供 RESTful API 查詢天氣信息

• 通過表格存儲(chǔ)提供的通道服務(wù)，實(shí)現(xiàn) TableStore 事件源

• 通過 Borker/Trigger 事件驅(qū)動(dòng)模型，訂閱目標(biāo)城市天氣信息

• 根據(jù)訂閱收到的天氣信息進(jìn)行釘釘消息通知。如明天下雨，提示帶傘等

基于內(nèi)容較多，我們分上、下兩篇分別進(jìn)行介紹：

• 上篇我們會(huì)主要介紹如何對(duì)接第三方的天氣預(yù)報(bào) API、定時(shí)同步并更新天氣信息以及提供 RESTful API；

• 下篇我們會(huì)主要介紹如何實(shí)現(xiàn) TableStore 事件源、訂閱天氣信息并通過釘釘發(fā)送提醒通知；

基于 Knative 實(shí)現(xiàn)天氣服務(wù)-上篇

對(duì)接高德開放平臺(tái)天氣預(yù)報(bào) API

查詢天氣的 API 有很多，這里我們選擇高德開放平臺(tái)提供的天氣查詢 API，使用簡(jiǎn)單、服務(wù)穩(wěn)定，并且該天氣預(yù)報(bào) API 每天提供 100000 免費(fèi)的調(diào)用量，支持國(guó)內(nèi) 3500 多個(gè)區(qū)域的天氣信息查詢。另外高德開放平臺(tái)，除了天氣預(yù)報(bào)，還可以提供 IP 定位、搜索服務(wù)、路徑規(guī)劃等，感興趣的也可以研究一下玩法。

登錄高德開放平臺(tái): https://lbs.amap.com， 創(chuàng)建應(yīng)用，獲取 Key 即可：

獲取Key之后，可以直接通過 url 訪問：https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city=110101&extensions=all&key=<用戶 key>，返回天氣信息數(shù)據(jù)如下：

{
    "status":"1",
    "count":"1",
    "info":"OK",
    "infocode":"10000",
    "forecasts":[
        {
            "city":"杭州市",
            "adcode":"330100",
            "province":"浙江",
            "reporttime":"2019-09-24 20:49:27",
            "casts":[
                {
                    "date":"2019-09-24",
                    "week":"2",
                    "dayweather":"晴",
                    "nightweather":"多云",
                    "daytemp":"29",
                    "nighttemp":"17",
                    "daywind":"無風(fēng)向",
                    "nightwind":"無風(fēng)向",
                    "daypower":"≤3",
                    "nightpower":"≤3"
                },
                ...
            ]
        }
    ]
}

定時(shí)同步并更新天氣信息

同步并更新天氣信息

該功能主要實(shí)現(xiàn)對(duì)接高德開放平臺(tái)天氣預(yù)報(bào) API， 獲取天氣預(yù)報(bào)信息，同時(shí)對(duì)接阿里云表格存儲(chǔ)服務(wù)（TableStore），用于天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。具體操作如下：

• 接收 CloudEvent 定時(shí)事件

• 查詢各個(gè)區(qū)域天氣信息

• 將天氣信息存儲(chǔ)或者更新到表格存儲(chǔ)

在 Knative 中，我們可以直接創(chuàng)建服務(wù)如下：

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: weather-store
  namespace: default
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: weather-store
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/maxScale: "20"
        autoscaling.knative.dev/target: "100"
    spec:
      containers:
        - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/weather-store:1.2
          ports:
            - name: http1
              containerPort: 8080
          env:
          - name: OTS_TEST_ENDPOINT
            value: http://xxx.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com
          - name: TABLE_NAME
            value: weather
          - name: OTS_TEST_INSTANCENAME
            value: ${xxx} 
          - name: OTS_TEST_KEYID
            value: ${yyy}
          - name: OTS_TEST_SECRET
            value: ${Pxxx}
          - name: WEATHER_API_KEY
            value: xxx

關(guān)于服務(wù)具體實(shí)現(xiàn)參見 GitHub 源代碼：https://github.com/knative-sample/weather-store

創(chuàng)建定時(shí)事件

這里或許有疑問：為什么不在服務(wù)中直接進(jìn)行定時(shí)輪詢，非要通過 Knative Eventing 搞一個(gè)定時(shí)事件觸發(fā)執(zhí)行調(diào)用？那我們要說明一下，Serverless 時(shí)代下就該這樣玩-按需使用。千萬不要在服務(wù)中按照傳統(tǒng)的方式空跑這些定時(shí)任務(wù)，親，這是在持續(xù)浪費(fèi)計(jì)算資源。

言歸正傳，下面我們使用 Knative Eventing 自帶的定時(shí)任務(wù)數(shù)據(jù)源（CronJobSource），觸發(fā)定時(shí)同步事件。

創(chuàng)建 CronJobSource 資源，實(shí)現(xiàn)每 3 個(gè)小時(shí)定時(shí)觸發(fā)同步天氣服務(wù)（weather-store），WeatherCronJob.yaml 如下：

apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: CronJobSource
metadata:
  name: weather-cronjob
spec:
  schedule: "0 */3 * * *"
  data: '{"message": "sync"}'
  sink:
    apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
    kind: Service
    name: weather-store

執(zhí)行命令：

kubectl apply -f WeatherCronJob.yaml

現(xiàn)在我們登錄阿里云表格存儲(chǔ)服務(wù)，可以看到天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)已經(jīng)按照城市、日期的格式同步進(jìn)來了。

提供天氣預(yù)報(bào)查詢 RESTful API

有了這些天氣數(shù)據(jù)，可以隨心所欲的提供屬于我們自己的天氣預(yù)報(bào)服務(wù)了（感覺像是承包了一塊地，我們來當(dāng)?shù)刂鳎?，這里沒什么難點(diǎn)，從表格存儲(chǔ)中查詢對(duì)應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)，按照返回的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行封裝即可。

在 Knative 中，我們可以部署 RESTful API 服務(wù)如下：

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: weather-service
  namespace: default
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: weather-service
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/maxScale: "20"
        autoscaling.knative.dev/target: "100"
    spec:
      containers:
        - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/weather-service:1.1
          ports:
            - name: http1
              containerPort: 8080
          env:
          - name: OTS_TEST_ENDPOINT
            value: http://xxx.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com
          - name: TABLE_NAME
            value: weather
          - name: OTS_TEST_INSTANCENAME
            value: ${xxx} 
          - name: OTS_TEST_KEYID
            value: ${yyy}
          - name: OTS_TEST_SECRET
            value: ${Pxxx}

具體實(shí)現(xiàn)源代碼 GitHub 地址：https://github.com/knative-sample/weather-service

查詢天氣 RESTful API:

• 請(qǐng)求 URL<br /> GET /api/weather/query

參數(shù):
cityCode：城市區(qū)域代碼。如北京市區(qū)域代碼：110000
date：查詢?nèi)掌凇Ｈ绺袷剑?019-09-26

• 返回結(jié)果

{
    "code":200,
    "message":"",
    "data":{
        "adcode":"110000",
        "city":"北京市",
        "date":"2019-09-26",
        "daypower":"≤3",
        "daytemp":"30",
        "dayweather":"晴",
        "daywind":"東南",
        "nightpower":"≤3",
        "nighttemp":"15",
        "nightweather":"晴",
        "nightwind":"東南",
        "province":"北京",
        "reporttime":"2019-09-25 14:50:46",
        "week":"4"
    }
}

查詢：杭州，2019-09-26 天氣預(yù)報(bào)信息示例

測(cè)試地址：http://weather-service.default.serverless.kuberun.com/api/weather/query?cityCode=330100&date=2019-09-26

以上就是基于 Knative Serverless 技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)天氣服務(wù)，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

新聞標(biāo)題：基于KnativeServerless技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)天氣服務(wù)
文章來源：http://m.rwnh.cn/article26/gdiijg.html

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