這篇文章主要介紹“python pandas怎么使用sort_index排序”，在日常操作中，相信很多人在python pandas怎么使用sort_index排序問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”python pandas怎么使用sort_index排序”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

創(chuàng)新互聯(lián)公司-專業(yè)網(wǎng)站定制、快速模板網(wǎng)站建設(shè)、高性價比都蘭網(wǎng)站開發(fā)、企業(yè)建站全套包干低至880元,成熟完善的模板庫,直接使用。一站式都蘭網(wǎng)站制作公司更省心,省錢,快速模板網(wǎng)站建設(shè)找我們，業(yè)務(wù)覆蓋都蘭地區(qū)。費(fèi)用合理售后完善，10多年實(shí)體公司更值得信賴。

python pandas sort_index（）方法專門用于對index排序。下面看一下具體用法：

# 指定了id列為index列
>>> df=pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', index_col='id')
>>> df
    name  score grade
id                    
a     bog   45.0     A
c   jiken   67.0     B
i     bob   23.0     A
b   jiken   34.0     B
g    lucy    NaN     A
e    tidy   75.0     B

1、對行index排序

# 行index升序排列
>>> df.sort_index()
    name  score grade
id                    
a     bog   45.0     A
b   jiken   34.0     B
c   jiken   67.0     B
e    tidy   75.0     B
g    lucy    NaN     A
i     bob   23.0     A

2、行index降序排列

>>> df.sort_index(ascending=False)
    name  score grade
id                    
i     bob   23.0     A
g    lucy    NaN     A
e    tidy   75.0     B
c   jiken   67.0     B
b   jiken   34.0     B
a     bog   45.0     A

3、給列index排列

>>> df.sort_index(axis=1)
  grade   name  score
id                    
a      A    bog   45.0
c      B  jiken   67.0
i      A    bob   23.0
b      B  jiken   34.0
g      A   lucy    NaN
e      B   tidy   75.0

到此，關(guān)于“python pandas怎么使用sort_index排序”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！

分享標(biāo)題：pythonpandas怎么使用sort_index排序
分享路徑：http://m.rwnh.cn/article26/jipcjg.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站營銷、做網(wǎng)站、、ChatGPT、定制開發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)