Golang 算法基礎(chǔ):常見(jiàn)排序算法詳細(xì)說(shuō)明
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在軟件開(kāi)發(fā)中,算法是一個(gè)非?;A(chǔ)的概念。它是解決問(wèn)題的方法和思路,是程序?qū)崿F(xiàn)的最終體現(xiàn)。而常見(jiàn)排序算法則是算法中的一類(lèi)非常重要的內(nèi)容。就算是程序員中也難以避免不涉及到排序,因此,掌握了排序算法,無(wú)疑會(huì)讓程序員的開(kāi)發(fā)效率和代碼質(zhì)量都有著顯著的提升。
本文將從Go語(yǔ)言的角度,對(duì)常見(jiàn)排序算法進(jìn)行詳細(xì)介紹,包括排序算法的實(shí)現(xiàn)、優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景。
一、冒泡排序
冒泡排序是一種簡(jiǎn)單的排序算法。它是通過(guò)比較相鄰兩個(gè)元素的大小,若前一個(gè)元素大于后一個(gè)元素則交換它們的位置。每一次比較都將最大的元素移到了列表的最后面。時(shí)間復(fù)雜度為O(n2),比較適用于數(shù)據(jù)量較小的排序。
1.代碼實(shí)現(xiàn)
`go
func BubbleSort(arr int) {
for i := 0; i < len(arr)-1; i++ {
for j := 0; j < len(arr)-1-i; j++ {
if arr arr { arr, arr = arr, arr> }
}
}
}
2.優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):代碼簡(jiǎn)單易懂,容易實(shí)現(xiàn)。缺點(diǎn):性能較差,時(shí)間復(fù)雜度高,只適用于數(shù)據(jù)規(guī)模較小的情況。3.適用場(chǎng)景依據(jù)優(yōu)缺點(diǎn)可以得出,適用于數(shù)據(jù)規(guī)模較小或者是數(shù)據(jù)基本有序的情況下。二、選擇排序選擇排序是一種簡(jiǎn)單的排序算法。首先在未排序的數(shù)列中查找最小元素,將其存放到數(shù)列的起始位置。然后再在剩余未排序的數(shù)列中查找最小的元素,放到已排序數(shù)列的末尾。時(shí)間復(fù)雜度也是O(n2),但比冒泡排序快一些。1.代碼實(shí)現(xiàn)`gofunc SelectionSort(arr int) { for i := 0; i
2.優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,容易理解。< len(arr)-1; i++ { minIndex := i for j := i + 1; j < len(arr); j++ { if arr < arr { minIndex = j } } if minIndex != i { arr, arr = arr, arr } }}缺點(diǎn):需要遍歷所有未排序元素才能獲取一個(gè)最小值,時(shí)間復(fù)雜度相較冒泡排序仍然較高。
3.適用場(chǎng)景
適用于數(shù)據(jù)規(guī)模較小或者是數(shù)據(jù)基本有序的情況下。
三、插入排序
插入排序是一種簡(jiǎn)單的排序算法。它的基本思路是將一個(gè)記錄插入到已排序好的有序表中,從而得到一個(gè)新的、記錄數(shù)增1的有序表。它的時(shí)間復(fù)雜度也是O(n2),但是在實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)上比選擇排序和冒泡排序要復(fù)雜。
1.代碼實(shí)現(xiàn)
`go
func InsertionSort(arr int) {
for i := 1; i
preIndex := i - 1
current := arr< len(arr); i++ {
for preIndex
= 0 && arr current { arr = arr preIndex--
}> arr = current
}
}
2.優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):在數(shù)據(jù)規(guī)模較小的情況下,該算法比冒泡排序和選擇排序性能要好。缺點(diǎn):當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模較大時(shí),性能下降明顯。3.適用場(chǎng)景適用于數(shù)據(jù)規(guī)模較小或者是基本有序的情況下。四、快速排序快速排序是一種常用的排序算法,它采用遞歸的方式將數(shù)據(jù)分為兩部分,一部分是小于基準(zhǔn)值的數(shù),一部分是大于等于基準(zhǔn)值的數(shù)。在對(duì)兩部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行排序后,再將兩部分?jǐn)?shù)據(jù)合并成一個(gè)有序的數(shù)列。其時(shí)間復(fù)雜度為O(NlogN)。1.代碼實(shí)現(xiàn)`gofunc QuickSort(arr int, left int, right int) { if left
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