第二節(jié)為大家介紹了數(shù)據(jù)的查詢,這一小節(jié)為大家深入講解查詢過程中的數(shù)據(jù)分組和排序,分組關(guān)鍵字為:group by,排序關(guān)鍵字為:order by,過濾分組的關(guān)鍵字為:having;
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group by:對查詢的數(shù)據(jù)按照某一類型進行分組, group by 一般用在order by子句之前,where子句之后
order by:對查詢的數(shù)據(jù)進行某一類進行排序 或 對分組后的數(shù)據(jù)進行排序
having:對分組后的數(shù)據(jù)進行條件過濾
繼續(xù)以上一章創(chuàng)建的客戶表為例,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。
eg:查詢客戶的基本信息,以id進行分組: select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id;? num表示對應(yīng)的cus_id有多少客戶數(shù)據(jù), 查詢結(jié)果如下
如果分組的列中有null值,那么null將作為一個分組返回,如果有多個行都為null值,它們將會被分為一組返回。 group by 必須用在where子句之后,order by子句之前。
除group by可以進行分組過濾數(shù)據(jù)外,having也可以進行過濾分組;having過濾和where類似,唯一區(qū)別在于where是過濾行,而having是過濾分組,可看以下列子:
eg: 查詢以id分組后數(shù)據(jù)總量兩條以上的數(shù)據(jù): select?cus_id,count(*) as num from?customer group by?cus_id having count(*)?= '2'; 滿足條件的就只有一條數(shù)據(jù)
order by主要用于數(shù)據(jù)排序的情況,當查詢數(shù)據(jù)量較大時,有序的數(shù)據(jù)會讓人更好地直觀觀察數(shù)據(jù),order by 關(guān)鍵字用于對結(jié)果集按照一個列或者多個列進行排序。此外order by 關(guān)鍵字默認按照升序?qū)τ涗涍M行排序。如果需要按照降序?qū)τ涗涍M行排序,您可以使用 DESC 關(guān)鍵字。使用方法如下
eg:查詢客戶的基本信息,以年齡進行排序,默認升序:select?* from?customer order?by?cus_age;
eg:查詢客戶的基本信息,以年齡進行排序,降序方式排序:select?* from?customer?order?by?cus_age DESC;
升序使用ASC,降序使用DESC,系統(tǒng)默認為升序。注意兩者之間的差異
當對多個列進行排序時,order by使用方法如下:
order by A,B? ?--過濾數(shù)據(jù)都是默認按升序排列
order by A desc,B? ?--過濾數(shù)據(jù)時 A 降序,B 升序排列
order by A ,B desc? ?--過濾數(shù)據(jù)時 A 升序,B 降序排列
desc?或者?asc?只對它緊跟著的第一個列名有效,其他不受影響,仍然是默認的升序。
本小節(jié)介紹排序分組就到這里了,通過多分組排序的介紹,知道了group by,order by,having三者之間的差異和區(qū)別,大家可以在自己電腦多編寫幾個腳本,深入了解三個關(guān)鍵字的使用。
如何分組數(shù)據(jù),以便能匯總表內(nèi)容的子集。這涉及兩個新SELECT語句子句,分別是GROUP BY子句和HAVING子句。
分組允許把數(shù)據(jù)分為多個邏輯組,以便能對每個組進行聚集計算。
分組是在SELECT語句的GROUP BY 子句中建立的。
來看例子理解:
mysqlselect vend_id,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;
也就是不同的Id的商品總數(shù)都能分別查出來。
除了能用GROUP BY分組數(shù)據(jù)外,Mysql還允許過濾分組,規(guī)定包括哪些分組,排除哪些分組。
也就是HAVING子句。
mysqlselect cust_id,COUNT( /) AS orders from orders uGROUP BY/u cust_id uHAVING/u COUNT( /) =2;
注意:這里HAVING換成WHERE是不管用的。HAVING針對于分組。
WHERE在數(shù)據(jù)分組前進行過濾,HAVING在數(shù)據(jù)分組后進行過濾。
那么咱么看看怎么混合WHERE和HAVING。
mysqlselect vend_id, COUNT( / ) AS num_prods from products uwhere prod_price=10 group by/u vend_id HAVING COUNT( /) =2;
mysqlselect order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal
from orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item_price) =50
order by ordertotal;
上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY,但沒有做具體的介紹,這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。
在MySQL中,GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個或多個字段對查詢結(jié)果進行分組,類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表??梢詥为毷褂?,但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。
語法格式如下:
下面演示都是基于這一張簡單的省份對應(yīng)大區(qū)的表格。
【單獨使用GROUP BY】
單獨使用GROUP BY關(guān)鍵字時,查詢結(jié)果會只顯示每個分組的第一條記錄。
根據(jù)省份表里面的大區(qū)進行聚合,查詢?nèi)珖卜殖闪藥讉€大區(qū),SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】
5個聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細介紹了用法,GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的,下面就繼續(xù)使用省份表來求每個大區(qū)有多少個省份,對應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù),SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】
這還是一個很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函數(shù)會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。
下面繼續(xù)使用省份表,把每個大區(qū)對應(yīng)的省份放在一行展示,用分號分開,SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄,這條記錄是上面所有記錄的總和,SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合HAVING】
在MySQL中,可以使用HAVING關(guān)鍵字對分組后的數(shù)據(jù)進行過濾。
使用 HAVING 關(guān)鍵字的語法格式如下:
HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來過濾數(shù)據(jù),且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點差異:
下面篩選一下省份數(shù)量在7個及以上的大區(qū),SQL語句如下↓
【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】
聚合后的數(shù)據(jù),一半情況下也是需要進行排序的,通過ORDER BY對聚合查詢結(jié)果進行排序,對省份數(shù)量按從大到小進行排序,SQL語句如下↓
End
◆ PowerBI開場白
◆ Python高德地圖可視化
◆ Python不規(guī)則條形圖
mysql
與
oracle
中分組、聚合函數(shù)的區(qū)別!
今天需要這樣一句
sql
:先用
group by
進行分組,然后利用聚合函數(shù)
count
或者
sum
進行計算,并顯示
其它的輔助信息。
在
mysql
環(huán)境中,我模擬如下環(huán)境:
CREATE TABLE `room` (
`rid` varchar(5) default NULL,
`rname` varchar(5) default NULL,
`pid` int(11) default NULL,
`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,
PRIMARY KEY
(`seq`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT
CHARSET=utf8
房間表,
seq
房間入住序號
(主鍵)
,
rname
為房間名,這里不考慮第三范式
情景:人住房間,
統(tǒng)計某個房間某個人住的次數(shù)
用戶表,客人的信息
文章題目:mysql怎么分組 紀元2205怎么宣布占領(lǐng)
當前路徑:http://m.rwnh.cn/article30/dosgopo.html
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