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Python的性能提升方法
盡量不要打包
條件判斷
不要做多余的步驟
原生函數(shù)
Python是一門解釋型語言,雖說簡單、易學(xué)、功能強(qiáng)大,但在性能方面,也有許多不足。
接下來,是我在編程中,提升性能的一些方法。
盡量不要打包在此處的打包,指把python打包為可執(zhí)行文件(如:pyinstaller、py2exe)。
數(shù)據(jù)表明,python在打包成可執(zhí)行文件后,在速度、啟動(dòng)速度均有所下降,
有些python程序(包括不使用性能加速手段的程序),
再不打包的情況下運(yùn)行,比C/C++還快。
當(dāng)然,有個(gè)別打包軟件不會(huì)影響(名字不太記得了)。
條件判斷條件判斷是幾乎每個(gè)編程語言都有的功能,
C/C++的條件判斷可以用switch優(yōu)化,Python可以用什么呢?
Python條件判斷大概是無法代替了,但若可以用數(shù)字判斷,
就用數(shù)字判斷,計(jì)算機(jī)對(duì)比與字符串,更擅長于數(shù)字,用數(shù)字可比字符串快多了。
不要做多余的步驟在編程時(shí),有很多人會(huì)有編寫一些多于語句,
這是在大大降低運(yùn)行速度(這里指的是不僅影響效率,又對(duì)可讀性或其它方面沒有幫助的語句)。
如:
def hello(a,b,c):
return a+b+c
不應(yīng)該寫成:
def hello(a,b,c):
d = a+b+c
return d
原生函數(shù)原生函數(shù)有時(shí)會(huì)比其他函數(shù)快,
如:
import time,os
start = time.perf_counter()
a = 0
for i in range(100000):
if os.path.exists('helloaaa.txt'):
pass
else:
a += 1
print(a)
t1 = time.perf_counter()-start
start = time.perf_counter()
a = 0
for i in range(100000):
try:
open('helloaaa.txt')
except:
a += 1
print(a)
t2 = time.perf_counter()-start
print('t1:',t1)
print('t2:',t2)
這段代碼是原生函數(shù)與其他的函數(shù)速度對(duì)比,功能都是檢查文件是否存在(檢查100000次)
,結(jié)果如下(t1是其它函數(shù),t2是原生函數(shù))。
第一次:
100000
100000
t1: 5.9034604000044055
t2: 5.578693899966311
第二次:
100000
100000
t1: 4.6843239000299945
t2: 4.4447977999807335
第三次:
100000
100000
t1: 4.658873700012919
t2: 4.493643699970562
三次對(duì)比不難看出,原生函數(shù)是較快的。
此篇完。
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本文標(biāo)題:Python的性能提升方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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