可以看到,當(dāng)前表的碎片率超高了,50.6%。
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有三種辦法整理碎片
這三種操作都是先創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表復(fù)制完成后再刪除舊表,所以在執(zhí)行操作的過程中磁盤會(huì)先增大。
會(huì)鎖表
會(huì)鎖表
pt-online-schema-change - ALTER tables 無需鎖表。
整理結(jié)果很明顯,整理后碎片率0.3%。
這里有幾個(gè)參數(shù)需要介紹一下:
--dry-run
這個(gè)參數(shù)不建立觸發(fā)器,不拷貝數(shù)據(jù),也不會(huì)替換原表。只是創(chuàng)建和更改新表。
--execute
表明你已經(jīng)閱讀了文檔,并且確認(rèn)要 alter the table。你必須配置這個(gè)參數(shù)來 alter the table。如果你不配置,那么工具將只進(jìn)行一些安全檢查然后就退出了。這幫助確保你已經(jīng)閱讀了文檔,并且了解如何使用該工具。如果你沒有閱讀這些文檔,那么不會(huì)設(shè)置該參數(shù)。
--critical-load
每次chunk操作前后,會(huì)根據(jù)show global status統(tǒng)計(jì)指定的狀態(tài)量的變化,默認(rèn)是統(tǒng)計(jì)Thread_running。目的是為了安全,防止原始表上的觸發(fā)器引起負(fù)載過高。這也是為了防止在線DDL對(duì)線上的影響。超過設(shè)置的閥值,就會(huì)終止操作,在線DDL就會(huì)中斷。提示的異常如上報(bào)錯(cuò)信息。
--max-lag
type: time; default: 1s
lag 滯后偏移
暫停數(shù)據(jù)拷貝,直到所有replicas的lag值低于該值。在每個(gè) data-copy query (each chunk)后,工具會(huì)通過Seconds_Behind_Master查詢所有replica的 replication lag 。如果任何replica lag大于該值,那么工具會(huì)sleep --check-interval 秒,然后再次檢查所有replica。如果你指定 --check-slave-lag ,那么工具會(huì)檢查那臺(tái)server,而不是所有server。如果你想控制哪個(gè)提供工具的監(jiān)控,配置DSN值 --recursion-method 。
工具會(huì)等待直到replicas停止lagging。如果任一replica停止,工具會(huì)一直處于等待狀態(tài)直到該replica啟動(dòng)。 在所有replicas運(yùn)行并且lagging不大的情況下,數(shù)據(jù)拷貝繼續(xù)。
工具在等待的時(shí)候,會(huì)打印進(jìn)程報(bào)告。如果replica停止了,會(huì)立即打印進(jìn)程報(bào)告,然后在每個(gè)進(jìn)程報(bào)告期間重復(fù)。
--check-interval
type: time; default: 1
Sleep time between checks for --max-lag .
--max-load
選項(xiàng)定義一個(gè)閥值,在每次chunk操作后,查看show global status狀態(tài)值是否高于指定的閥值。該參數(shù)接受一個(gè)mysql status狀態(tài)變量以及一個(gè)閥值,如果沒有給定閥值,則定義一個(gè)閥值為為高于當(dāng)前值的20%。注意這個(gè)參數(shù)不會(huì)像--critical-load終止操作,而只是暫停操作。當(dāng)status值低于閥值時(shí),則繼續(xù)往下操作。是暫停還是終止操作這是--max-load和--critical-load的差別。
--charset
簡(jiǎn)寫: -A; type: string
設(shè)置默認(rèn)字符集。如果值為 utf8,設(shè)置 Perl’s binmode on STDOUT to utf8,傳送 mysql_enable_utf8 參數(shù)到 DBD::mysql,然后在連接到MySQL后運(yùn)行 SET NAMES UTF8 。其他的值也是在STDOUT設(shè)置 binmode,然后在連到MySQL后運(yùn)行 SET NAMES 。
--check-replication-filters
檢查復(fù)制中是否設(shè)置了過濾條件,如果設(shè)置了,程序?qū)⑼顺?/p>
--nocheck-replication-filters
不檢查復(fù)制中是否設(shè)置了過濾條件
--set-vars
設(shè)置mysql的變量值
--check-slave-lag
檢查主從延遲
--no-version-check
不檢查版本,在阿里云服務(wù)器中一般加入此參數(shù),否則會(huì)報(bào)錯(cuò)
刪除數(shù)據(jù)必然會(huì)在數(shù)據(jù)文件中造成不連續(xù)的空白空間,而當(dāng)插入數(shù)據(jù)時(shí),這些空白空間則會(huì)被利用起來.于是造成了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置不連續(xù),以及物理存儲(chǔ)順序與理論上的排序順序不同,這種是數(shù)據(jù)碎片.實(shí)際上數(shù)據(jù)碎片分為兩種,一種是單行數(shù)據(jù)碎片,另一種是多行數(shù)據(jù)碎片.前者的意思就是一行數(shù)據(jù),被分成N個(gè)片段,存儲(chǔ)在N個(gè)位置.后者的就是多行數(shù)據(jù)并未按照邏輯上的順序排列.當(dāng)有大量的刪除和插入操作時(shí),必然會(huì)產(chǎn)生很多未使用的空白空間,這些空間就是多出來的額外空間.索引也是文件數(shù)據(jù),所以也會(huì)產(chǎn)生索引碎片,理由同上,大概就是順序紊亂的問題.Engine 不同,OPTIMIZE 的操作也不一樣的,MyISAM 因?yàn)樗饕蛿?shù)據(jù)是分開的,所以 OPTIMIZE 可以整理數(shù)據(jù)文件,并重排索引。這樣不但會(huì)浪費(fèi)空間,并且查詢速度也更慢。
查看碎片信息:
Index_length 代表索引的總量
Data_free 代表碎片數(shù)量
從information_schema中獲取信息:
碎片整理:
過程時(shí)間長(zhǎng)短取決于表大小和碎片多少,
返回結(jié)果optimize status OK則整理完成;
查看碎片信息:
Index_length 代表索引的總量
Data_free 代表碎片數(shù)量
從information_schema中獲取信息:
碎片整理:
過程時(shí)間長(zhǎng)短取決于表大小和碎片多少,
返回結(jié)果optimize status OK則整理完成;
碎片整理過程會(huì)添加表級(jí)排他鎖,需要找非繁忙期進(jìn)行操作。
網(wǎng)站名稱:mysql碎片怎么獲取 mysql碎片整理命令
本文URL:http://m.rwnh.cn/article30/hiepso.html
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