本文主要給大家介紹查詢mysql的緩存優(yōu)化詳解，希望可以給大家補(bǔ)充和更新些知識(shí)，如有其它問(wèn)題需要了解的可以持續(xù)在創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊里面關(guān)注我的更新文章的。

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寫在前面：查詢緩存從MySQL 5.7.20開(kāi)始已被棄用，并在MySQL 8.0中被刪除。
Query cache 作用于整個(gè) MySQL，主要用來(lái)緩存 MySQL 中的查詢結(jié)果集，也就是一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行的結(jié)果集，所以僅僅只能針對(duì)select語(yǔ)句。當(dāng)我們打開(kāi)了 Query Cache 功能，MySQL在接受到一條select語(yǔ)句的請(qǐng)求后，如果命中緩存，也就是說(shuō)所需結(jié)果集已經(jīng)在緩存中了，后面一系列步驟都不用再執(zhí)行，直接從緩存拿到結(jié)果集返回給客戶端，可以極大的提高查詢性能！
sql 查詢數(shù)據(jù)庫(kù) 執(zhí)行步驟如下：

從上圖可以看出，當(dāng)select 命中緩存后，后面一系列的sql解析，預(yù)處理，優(yōu)化器處理都不用進(jìn)行！

數(shù)據(jù)庫(kù)緩存打開(kāi)方式：

query_cache_size參數(shù)可以根據(jù)自己數(shù)據(jù)庫(kù)查詢運(yùn)行狀況進(jìn)行自行調(diào)整，調(diào)整原則稍后介紹！

query_cache_type可以設(shè)置為0，1或者2(DEMOND)，分別表示完全不使用query cache，除顯式要求不使用query cache（使用sql_no_cache）之外的所有的select都使用query cache，只有顯示要求才使用query cache（使用sql_cache）

可以用如下命令show variables like '%have_query_cache%';查看是否開(kāi)啟，其中have_query_cache為是否開(kāi)啟，query_cache_limit 指定單個(gè)查詢能夠使用的緩沖區(qū)大小，缺省為1M；query_cache_min_res_unit為系統(tǒng)分配的最小緩存塊大小，默認(rèn)是4KB，設(shè)置值大對(duì)大數(shù)據(jù)查詢有好處，但如果你的查詢都是小數(shù)據(jù) 查詢，就容易造成內(nèi)存碎片和浪費(fèi)；

通過(guò)以下命令查看緩存相關(guān)變量 show variables like '%query_cache%';

通過(guò)以下命令查看查詢緩存狀態(tài) show status like '%Qcache%';

Qcache_free_blocks：目前還處于空閑狀態(tài)的 Query Cache 中內(nèi)存 Block 數(shù)目
Qcache_free_memory：目前還處于空閑狀態(tài)的 Query Cache 內(nèi)存總量
Qcache_hits：Query Cache 命中次數(shù)
Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache的次數(shù)，也就是沒(méi)有命中的次數(shù)
Qcache_lowmem_prunes：當(dāng) Query Cache 內(nèi)存容量不夠，需要從中刪除老的 Query Cache以給新的 Cache 對(duì)象使用的次數(shù)
Qcache_not_cached：沒(méi)有被 Cache 的 SQL 數(shù)，包括無(wú)法被 Cache 的 SQL 以及由于query_cache_type 設(shè)置的不會(huì)被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 數(shù)量
Qcache_total_blocks：Query Cache 中總的 Block 數(shù)量
檢查換成命中情況
查詢緩存命中率的計(jì)算公式是 Qcache_hits/(Qcache_hits+Com_select)。
query_cache_min_res_unit默認(rèn)是4KB，設(shè)置值大對(duì)大數(shù)據(jù)查詢有好處，但如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)查詢，就容易造成內(nèi)存碎片和浪費(fèi)。

查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查詢緩存碎片率超過(guò)20%，可以用FLUSH QUERYCACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)量的話。

查詢緩存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) /query_cache_size * 100%

查詢緩存利用率在25%以下的話說(shuō)明query_cache_size設(shè)置的過(guò)大，可適當(dāng)減小;查詢緩存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes >50的話說(shuō)明query_cache_size可能有點(diǎn)小，要不就是碎片太多。

查詢緩存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

優(yōu)化提示：
如果Qcache_lowmem_prunes 值比較大，表示查詢緩存區(qū)大小設(shè)置太小，需要增大。
如果Qcache_free_blocks 較多，表示內(nèi)存碎片較多，需要清理，flush query cache

高性能mysql中關(guān)于query_cache_min_res_unit大小調(diào)優(yōu)給出的計(jì)算公式 query_cache_min_res_unit = (query_cache_size - Qcache_free_memory)/ Qcache_queries_in_cache

mysql在判斷是否命中緩存時(shí)，任何字符的不同 ，不確定的函數(shù) 都將導(dǎo)致緩存無(wú)法命中，子查詢，存儲(chǔ)過(guò)程也將導(dǎo)致查詢緩存無(wú)法命中；
mysql查詢緩存在帶來(lái)查詢性能提升的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)其他的一些問(wèn)題：首先、打開(kāi)查詢緩存，對(duì)讀對(duì)寫都會(huì)帶來(lái)額外的消耗
1）首先在讀查詢之前，必須先去檢查是否命中緩存
2）如果命中緩存，那么直接返回結(jié)果集給用戶，不在執(zhí)行后續(xù)一系列操作，如果沒(méi)有命中緩存，那么在查詢完成后，還需要將結(jié)果集存入查詢緩存，這本身也是一個(gè)消耗
3）對(duì)寫操作也有很大影響，因?yàn)槲覀冊(cè)趯?duì)表進(jìn)行時(shí)，也需要先將該表的查詢緩存設(shè)置為失效，如果這個(gè)表的緩存很大，那么這也是一個(gè)相當(dāng)大的消耗。
對(duì)查詢緩存的寫和設(shè)置失效操作都是一個(gè)排他鎖操作
1）對(duì)于innodb 來(lái)說(shuō)，事務(wù)特性會(huì)限制查詢的使用，事務(wù)中修改了某個(gè)表，那么，需要將這個(gè)表的查詢緩存設(shè)置為失效，RR，RC 模式下，事物特性會(huì)隔離這個(gè)修改對(duì)其他事務(wù)不可見(jiàn)！在這個(gè)事務(wù)提交前，這個(gè)表的其他相關(guān)查詢都是無(wú)法緩存的，只有在這個(gè)表修改事物提交后，這個(gè)表的相關(guān)查詢才可以緩存，因此，長(zhǎng)時(shí)間的大的更新事務(wù)將導(dǎo)致查詢緩存效率大大下降！
2）如果我們開(kāi)啟了一個(gè)很大的查詢緩存，在緩存失效操作時(shí)，可能導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都出現(xiàn)性能問(wèn)題，因?yàn)榫彺媸Р僮魇且粋€(gè)全局鎖，其他
所有需要做緩存失效操作的查詢都要等待這個(gè)鎖，而且無(wú)論緩存命中檢測(cè)，還是緩存失效檢測(cè)都需要等待這個(gè)鎖。緩存過(guò)大時(shí)，這將導(dǎo)致嚴(yán)重的性能瓶頸。
因此我們?cè)陂_(kāi)啟查詢緩存時(shí)，一定是根據(jù)業(yè)務(wù)需要，開(kāi)啟一個(gè)大小比較合理的查詢緩存，在線上避免大的事務(wù)！

看了以上關(guān)于查詢mysql的緩存優(yōu)化詳解，希望能給大家在實(shí)際運(yùn)用中帶來(lái)一定的幫助。本文由于篇幅有限，難免會(huì)有不足和需要補(bǔ)充的地方，如有需要更加專業(yè)的解答，可在官網(wǎng)聯(lián)系我們的24小時(shí)售前售后，隨時(shí)幫您解答問(wèn)題的。

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