mysql 怎么給一個表一次增加多個字段?

一、添加字段的命令如下：alter table tableName add newColumn varchar(8) comment '新添加的字段'

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1、添加單行字段：

ALTER TABLE role

ADD `module` int(11) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '模塊';

2、添加多行字段：

ALTER TABLE role

ADD COLUMN `module` int(11) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '模塊',

ADD COLUMN `type` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '項目' AFTER `default_module`;

擴展資料

增加字段注意事項：

1、在增加字段的語句中需要注意的是，comment為注釋，就像在java中//作用是一樣的。

2、comment后需要加單引號將注釋引起來。

3、創(chuàng)建新表的腳本中，可在字段定義腳本中添加comment屬性來添加注釋。

參考資料 百度百科 mySQL

mysql怎么插入50W條數據

50萬不算多，我經常插入近千萬的數據，我的方法是把數據存放在文本文件里面，使用SQL語句加載數據，我的SQL是：

load data infile 'e:/insur/reser/from_cbps8/prem8/cash_adj_factor.txt' into table cash_adj_factor;

文本文件里面一行表示一條記錄，字段之間用TAB分隔。

怎么增大MYSQL數據庫連接數

一般情況下，mysql會默認提供多種存儲引擎,你可以通過下面的查看: 看你的mysql現在已提供什么存儲引擎: mysql show engines; 看你的mysql當前默認的存儲引擎: mysql show variables like '%storage_engine%'; 你要看某個表用了什么引擎(在顯示結果里參數engine后面的就表示該表當前用的存儲引擎): mysql show create table 表名;

虛擬主機中mysql數據庫要怎么導入上去,擴展名是php的。

mysql數據庫擴展名是.sql ，mssql數據庫是.bak，php程序的擴展名是.php，你是不是搞錯了啊。一般可以通過后臺的備份工具，上傳還原，或者可以通過phpadmin 導入

訊網的空間不錯哦，后臺控制面板，簡單易用，功能全面，像這個問題，我們這里既可以phpadmin導入，又可以上傳還原的

Mysql某個表有近千萬數據，CRUD比較慢，如何優(yōu)化？

數據千萬級別之多，占用的存儲空間也比較大，可想而知它不會存儲在一塊連續(xù)的物理空間上，而是鏈式存儲在多個碎片的物理空間上?？赡軐τ陂L字符串的比較，就用更多的時間查找與比較，這就導致用更多的時間。

可以做表拆分，減少單表字段數量，優(yōu)化表結構。

在保證主鍵有效的情況下，檢查主鍵索引的字段順序，使得查詢語句中條件的字段順序和主鍵索引的字段順序保持一致。

主要兩種拆分 垂直拆分，水平拆分。

垂直分表

也就是“大表拆小表”，基于列字段進行的。一般是表中的字段較多，將不常用的， 數據較大，長度較長（比如text類型字段）的拆分到“擴展表“。 一般是針對 那種 幾百列的大表，也避免查詢時，數據量太大造成的“跨頁”問題。

垂直分庫針對的是一個系統(tǒng)中的不同業(yè)務進行拆分，比如用戶User一個庫，商品Product一個庫，訂單Order一個庫。 切分后，要放在多個服務器上，而不是一個服務器上。為什么？ 我們想象一下，一個購物網站對外提供服務，會有用戶，商品，訂單等的CRUD。沒拆分之前， 全部都是落到單一的庫上的，這會讓數據庫的單庫處理能力成為瓶頸。按垂直分庫后，如果還是放在一個數據庫服務器上， 隨著用戶量增大，這會讓單個數據庫的處理能力成為瓶頸，還有單個服務器的磁盤空間，內存，tps等非常吃緊。 所以我們要拆分到多個服務器上，這樣上面的問題都解決了，以后也不會面對單機資源問題。

數據庫業(yè)務層面的拆分，和服務的“治理”，“降級”機制類似，也能對不同業(yè)務的數據分別的進行管理，維護，監(jiān)控，擴展等。 數據庫往往最容易成為應用系統(tǒng)的瓶頸，而數據庫本身屬于“有狀態(tài)”的，相對于Web和應用服務器來講，是比較難實現“橫向擴展”的。 數據庫的連接資源比較寶貴且單機處理能力也有限，在高并發(fā)場景下，垂直分庫一定程度上能夠突破IO、連接數及單機硬件資源的瓶頸。

水平分表

針對數據量巨大的單張表（比如訂單表），按照某種規(guī)則（RANGE,HASH取模等），切分到多張表里面去。 但是這些表還是在同一個庫中，所以庫級別的數據庫操作還是有IO瓶頸。不建議采用。

水平分庫分表

將單張表的數據切分到多個服務器上去，每個服務器具有相應的庫與表，只是表中數據集合不同。 水平分庫分表能夠有效的緩解單機和單庫的性能瓶頸和壓力，突破IO、連接數、硬件資源等的瓶頸。

水平分庫分表切分規(guī)則

1. RANGE

從0到10000一個表，10001到20000一個表；

2. HASH取模

一個商場系統(tǒng)，一般都是將用戶，訂單作為主表，然后將和它們相關的作為附表，這樣不會造成跨庫事務之類的問題。 取用戶id，然后hash取模，分配到不同的數據庫上。

3. 地理區(qū)域

比如按照華東，華南，華北這樣來區(qū)分業(yè)務，七牛云應該就是如此。

4. 時間

按照時間切分，就是將6個月前，甚至一年前的數據切出去放到另外的一張表，因為隨著時間流逝，這些表的數據 被查詢的概率變小，所以沒必要和“熱數據”放在一起，這個也是“冷熱數據分離”。

分庫分表后面臨的問題

事務支持

分庫分表后，就成了分布式事務了。如果依賴數據庫本身的分布式事務管理功能去執(zhí)行事務，將付出高昂的性能代價； 如果由應用程序去協助控制，形成程序邏輯上的事務，又會造成編程方面的負擔。

跨庫join

只要是進行切分，跨節(jié)點Join的問題是不可避免的。但是良好的設計和切分卻可以減少此類情況的發(fā)生。解決這一問題的普遍做法是分兩次查詢實現。在第一次查詢的結果集中找出關聯數據的id,根據這些id發(fā)起第二次請求得到關聯數據。

跨節(jié)點的count,order by,group by以及聚合函數問題

這些是一類問題，因為它們都需要基于全部數據集合進行計算。多數的代理都不會自動處理合并工作。解決方案：與解決跨節(jié)點join問題的類似，分別在各個節(jié)點上得到結果后在應用程序端進行合并。和join不同的是每個結點的查詢可以并行執(zhí)行，因此很多時候它的速度要比單一大表快很多。但如果結果集很大，對應用程序內存的消耗是一個問題。

數據遷移，容量規(guī)劃，擴容等問題

來自淘寶綜合業(yè)務平臺團隊，它利用對2的倍數取余具有向前兼容的特性（如對4取余得1的數對2取余也是1）來分配數據，避免了行級別的數據遷移，但是依然需要進行表級別的遷移，同時對擴容規(guī)模和分表數量都有限制?？偟脕碚f，這些方案都不是十分的理想，多多少少都存在一些缺點，這也從一個側面反映出了Sharding擴容的難度。

ID問題

一旦數據庫被切分到多個物理結點上，我們將不能再依賴數據庫自身的主鍵生成機制。一方面，某個分區(qū)數據庫自生成的ID無法保證在全局上是唯一的；另一方面，應用程序在插入數據之前需要先獲得ID,以便進行SQL路由.

一些常見的主鍵生成策略

UUID

使用UUID作主鍵是最簡單的方案，但是缺點也是非常明顯的。由于UUID非常的長，除占用大量存儲空間外，最主要的問題是在索引上，在建立索引和基于索引進行查詢時都存在性能問題。

Twitter的分布式自增ID算法Snowflake

在分布式系統(tǒng)中，需要生成全局UID的場合還是比較多的，twitter的snowflake解決了這種需求，實現也還是很簡單的，除去配置信息，核心代碼就是毫秒級時間41位 機器ID 10位 毫秒內序列12位。

跨分片的排序分頁

一般來講，分頁時需要按照指定字段進行排序。當排序字段就是分片字段的時候，我們通過分片規(guī)則可以比較容易定位到指定的分片，而當排序字段非分片字段的時候，情況就會變得比較復雜了。為了最終結果的準確性，我們需要在不同的分片節(jié)點中將數據進行排序并返回，并將不同分片返回的結果集進行匯總和再次排序，最后再返回給用戶。

當前標題：mysql怎么擴展數據 mysql增加
網站地址：http://m.rwnh.cn/article32/doopcpc.html

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