python求逆矩陣的方法:
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第一步,點擊鍵盤 win+r,打開運行窗口。在運行窗口中輸入“cmd",點擊enter鍵,打開windows命令行窗口。
第二步,在windows命令行窗口中,輸入“python”,點擊enter鍵,進入python的命令交互窗口。
第三步,使用import語句,引入numpy模塊,并重命名為np。
第四步,使用函數np.array()創(chuàng)建矩陣一個矩陣A,其中z矩陣A是2x2的矩陣。
第五步,使用函數np.linalg.inv(A),求解矩陣A的逆矩陣。
第六步,使用函數np.array()創(chuàng)建矩陣一個矩陣B,其中矩陣B是3x3的矩陣。
第七步,使用函數np.linalg.inv(B),求解矩陣B的逆矩陣。
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python的numpy庫提供矩陣運算的功能,因此我們在需要矩陣運算的時候,需要導入numpy的包。
計算矩陣對應行列的最大、最小值、和。
3a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]])
a1
matrix([[1, 1],
[2, 3],
[4, 2]])
計算每一列、行的和
a2=a1.sum(axis=0) #列和,這里得到的是1*2的矩陣
a2
matrix([[7, 6]])
a3=a1.sum(axis=1) #行和,這里得到的是3*1的矩陣
a3
matrix([[2],
[5],
[6]])
a4=sum(a1[1,:]) #計算第一行所有列的和,這里得到的是一個數值
a4
5 #第0行:1+1;第2行:2+3;第3行:4+2
計算最大、最小值和索引
a1.max() #計算a1矩陣中所有元素的最大值,這里得到的結果是一個數值
4
a2=max(a1[:,1]) #計算第二列的最大值,這里得到的是一個1*1的矩陣
a2
matrix([[3]])
a1[1,:].max() #計算第二行的最大值,這里得到的是一個一個數值
3
np.max(a1,0) #計算所有列的最大值,這里使用的是numpy中的max函數
matrix([[4, 3]])
np.max(a1,1) #計算所有行的最大值,這里得到是一個矩陣
matrix([[1],
[3],
[4]])
np.argmax(a1,0) #計算所有列的最大值對應在該列中的索引
matrix([[2, 1]])
np.argmax(a1[1,:]) #計算第二行中最大值對應在該行的索引
1
NumPy支持大量的維度數組與矩陣運算,此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。
首先安裝NumPy,安裝過pandas,它會自動安裝它的依賴,就不需要安裝NumPy了。
1.numpy的導入和使用
data1=mat(zeros((
)))
#創(chuàng)建一個3*3的零矩陣,矩陣這里zeros函數的參數是一個tuple類型(3,3)
data2=mat(ones((
)))
#創(chuàng)建一個2*4的1矩陣,默認是浮點型的數據,如果需要時int類型,可以使用dtype=int
data3=mat(random.rand(
))
#這里的random模塊使用的是numpy中的random模塊,random.rand(2,2)創(chuàng)建的是一個二維數組,需要將其轉換成#matrix
data4=mat(random.randint(
10
,size=(
)))
#生成一個3*3的0-10之間的隨機整數矩陣,如果需要指定下界則可以多加一個參數
data5=mat(random.randint(
,size=(
))
#產生一個2-8之間的隨機整數矩陣
data6=mat(eye(
,dtype=
int
))
#產生一個2*2的對角矩陣
a1=[
]; a2=mat(diag(a1))
#生成一個對角線為1、2、3的對角矩陣
當前名稱:python矩陣函數運算 python矩陣計算
當前網址:http://m.rwnh.cn/article32/doopesc.html
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