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python矩陣函數運算 python矩陣計算

python逆矩陣怎么求

python求逆矩陣的方法:

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第一步,點擊鍵盤 win+r,打開運行窗口。在運行窗口中輸入“cmd",點擊enter鍵,打開windows命令行窗口。

第二步,在windows命令行窗口中,輸入“python”,點擊enter鍵,進入python的命令交互窗口。

第三步,使用import語句,引入numpy模塊,并重命名為np。

第四步,使用函數np.array()創(chuàng)建矩陣一個矩陣A,其中z矩陣A是2x2的矩陣。

第五步,使用函數np.linalg.inv(A),求解矩陣A的逆矩陣。

第六步,使用函數np.array()創(chuàng)建矩陣一個矩陣B,其中矩陣B是3x3的矩陣。

第七步,使用函數np.linalg.inv(B),求解矩陣B的逆矩陣。

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python的矩陣可以做什么

python的numpy庫提供矩陣運算的功能,因此我們在需要矩陣運算的時候,需要導入numpy的包。

計算矩陣對應行列的最大、最小值、和。

3a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]])

a1

matrix([[1, 1],

[2, 3],

[4, 2]])

計算每一列、行的和

a2=a1.sum(axis=0) #列和,這里得到的是1*2的矩陣

a2

matrix([[7, 6]])

a3=a1.sum(axis=1) #行和,這里得到的是3*1的矩陣

a3

matrix([[2],

[5],

[6]])

a4=sum(a1[1,:]) #計算第一行所有列的和,這里得到的是一個數值

a4

5 #第0行:1+1;第2行:2+3;第3行:4+2

計算最大、最小值和索引

a1.max() #計算a1矩陣中所有元素的最大值,這里得到的結果是一個數值

4

a2=max(a1[:,1]) #計算第二列的最大值,這里得到的是一個1*1的矩陣

a2

matrix([[3]])

a1[1,:].max() #計算第二行的最大值,這里得到的是一個一個數值

3

np.max(a1,0) #計算所有列的最大值,這里使用的是numpy中的max函數

matrix([[4, 3]])

np.max(a1,1) #計算所有行的最大值,這里得到是一個矩陣

matrix([[1],

[3],

[4]])

np.argmax(a1,0) #計算所有列的最大值對應在該列中的索引

matrix([[2, 1]])

np.argmax(a1[1,:]) #計算第二行中最大值對應在該行的索引

1

python中的矩陣運算

NumPy支持大量的維度數組與矩陣運算,此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。

首先安裝NumPy,安裝過pandas,它會自動安裝它的依賴,就不需要安裝NumPy了。

python 怎么實現矩陣運算

1.numpy的導入和使用

data1=mat(zeros((

)))

#創(chuàng)建一個3*3的零矩陣,矩陣這里zeros函數的參數是一個tuple類型(3,3)

data2=mat(ones((

)))

#創(chuàng)建一個2*4的1矩陣,默認是浮點型的數據,如果需要時int類型,可以使用dtype=int

data3=mat(random.rand(

))

#這里的random模塊使用的是numpy中的random模塊,random.rand(2,2)創(chuàng)建的是一個二維數組,需要將其轉換成#matrix

data4=mat(random.randint(

10

,size=(

)))

#生成一個3*3的0-10之間的隨機整數矩陣,如果需要指定下界則可以多加一個參數

data5=mat(random.randint(

,size=(

))

#產生一個2-8之間的隨機整數矩陣

data6=mat(eye(

,dtype=

int

))

#產生一個2*2的對角矩陣

a1=[

]; a2=mat(diag(a1))

#生成一個對角線為1、2、3的對角矩陣

當前名稱:python矩陣函數運算 python矩陣計算
當前網址:http://m.rwnh.cn/article32/doopesc.html

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