哪里可以學習postgresql,最好是網(wǎng)絡授課，網(wǎng)上好像很少有相關的教程視頻！我沒有什么基礎，該從何學起呢？

教育部批準了69所高等學校開展現(xiàn)代遠程教育試點，對這69所高校培養(yǎng)的達到本、?？飘厴I(yè)要求的網(wǎng)絡教育學生，由學校按照國家有關規(guī)定頒發(fā)高等教育學歷證書，學歷證書電子注冊后，國家予以承認。弘成學院的網(wǎng)絡文憑國家不承認，不過找份工作問題不大，畢竟，文憑就是敲門磚，進入公司后，幾乎沒有人關注你的文憑了 ！

員工經(jīng)過長期磨合與沉淀，具備了協(xié)作精神，得以通過團隊的力量開發(fā)出優(yōu)質的產(chǎn)品。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司堅持“專注、創(chuàng)新、易用”的產(chǎn)品理念，因為“專注所以專業(yè)、創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站所以易用所以簡單”。公司專注于為企業(yè)提供成都網(wǎng)站建設、做網(wǎng)站、微信公眾號開發(fā)、電商網(wǎng)站開發(fā)，微信平臺小程序開發(fā)，軟件按需網(wǎng)站設計等一站式互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務。

阿里云是阿里巴巴的嗎

阿里云是阿里巴巴的嗎

阿里云是阿里巴巴的嗎,阿里云全稱阿里云計算有限公司,阿里云的成長潛力可謂非常一般，可以稱得上是全球的幾大獨角獸之一。是一個又大又快的計算機平臺。阿里云是阿里巴巴的嗎。

阿里云是阿里巴巴的嗎1

阿里云是阿里巴巴集團旗下云計算品牌。

阿里巴巴網(wǎng)絡技術有限公司（簡稱：阿里巴巴）是以曾擔任英語教師的馬云為首的18人于1999年在浙江杭州創(chuàng)立的公司。阿里巴巴集團經(jīng)營多項業(yè)務，另外也從關聯(lián)公司的業(yè)務和服務中取得經(jīng)營商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)上的支援。業(yè)務和關聯(lián)公司的業(yè)務包括：淘寶網(wǎng)、天貓、聚劃算、全球速賣通、阿里巴巴國際交易市場、1688、阿里媽媽、阿里云、螞蟻金服、菜鳥網(wǎng)絡等。

阿里云是全球卓越的云計算技術和服務提供商。致力于以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數(shù)據(jù)處理能力，讓計算和人工智能成為普惠科技。創(chuàng)立于2009年，在杭州、北京、硅谷等地設有研發(fā)中心和運營機構。

阿里云使用技巧：

1、阿里云可以購買服務器，打開阿里云官網(wǎng)，登錄個人賬號，打開控制臺，點擊云服務ECS-，選擇實例，選擇創(chuàng)建實例，之后根據(jù)需要選擇相關服務即可。

2、阿里云賬號可以注銷，進入阿里云官網(wǎng)，登錄阿里云賬號，點擊右上角的個人頭像，點擊用戶名，打開賬號管理頁面，點擊注銷賬號，點擊獲取驗證碼，最后輸入驗證碼即可注銷。

3、阿里云無法登錄，可能是網(wǎng)絡異常導致，可以切換網(wǎng)絡再使用。

資料拓展：2018年11月26日，阿里巴巴集團宣布阿里云升級阿里云智能，加強技術、智能互聯(lián)網(wǎng)的投入和建設。2019年6月18日，阿里釘釘進入阿里云智能事業(yè)群，釘釘CEO陳航向阿里巴巴集團CTO兼阿里云智能事業(yè)群總裁張建鋒匯報。

阿里云是阿里巴巴的嗎2

如今的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也是發(fā)展迅速，這讓許多企業(yè)也隨之紛紛崛起。就像新浪，網(wǎng)易，阿里巴巴，騰訊一樣，都成為了互聯(lián)網(wǎng)的巨頭了。其中最有名的就是馬云建立的阿里巴巴了。旗下的淘寶、天貓、螞蟻金服、支付寶等，無論哪一樣都給我們的生活來了非常大的便利。

或許大家對于阿里巴巴旗下的淘寶和支付寶印象最為深刻，因為我們的日常生活就經(jīng)常接觸到這些東西。不過對于其它的就不是非常的了解了。其實阿里巴巴還藏著一個互聯(lián)網(wǎng)的“獨角獸”。那就是阿里云。它的成長潛力可謂非常一般，可以稱得上是全球的幾大獨角獸之一。是一個又大又快的計算機平臺。

以前要回家過年的時候用支付寶買車票，服務器就經(jīng)常會崩潰?？上攵^年的時候人們買車票是多么繁忙，而現(xiàn)在淘寶雙十一比過年還要繁忙，但是服務器為什么就不會崩潰呢？原因是阿里云可以處理了每秒十幾萬的訂單，可想而知，阿里云的成長是多么的恐怖了。那到底是誰在背后支撐這么強大的阿里云呢？

他就是阿里云的創(chuàng)始人王堅。可能大家并不是很了解王堅是誰，用我們的話來說就是一個非常厲害的人物，當過導師、教授、主任、編委、副院長等。這些職位都造就了現(xiàn)在的他。不過他剛剛在阿里巴巴創(chuàng)建阿里云的時候，因為技術難度非常的高，以至于他在起手的時候，每年就燒了10億元。但是沒有任何的成果，于是這位阿里云的創(chuàng)始人就這樣不被人們看好。但唯獨作為阿里巴巴老大的馬云卻一直在堅信著他，給予他資金以及技術的支持。最終他沒有讓馬云失望，2014年阿里云正式上線了，并且獲得了第一桶金。

王堅并沒有因此而放棄了研究，為了不辜負馬云的信任，自己又研發(fā)出了一個“飛天系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)能夠連接全球的互聯(lián)網(wǎng)而組成一臺超級計算機。并且打破了4項世界紀錄，是世界上最頂尖的系統(tǒng)之一，就連美國都非常的羨慕。后面通過美國的相關機構評估，“飛天系統(tǒng)”的價值在60000億，也就是說不被人們看好的阿里云創(chuàng)始人如今創(chuàng)造出了60000億的價值。其中馬云也是有著半的功勞?，F(xiàn)在總算知道馬云為什么能夠鑄造阿里巴巴的輝煌了。馬云在眼光的方面真的非常的獨到，或許人真的要遇到一個伯樂后才能成長得更快。不知道大家怎么看？

阿里云是阿里巴巴的'嗎3

首先在當前時代背景下，我們看到云一字就能聯(lián)想到大數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)這類東西，那么阿里云也是這樣，是阿里巴巴旗下的云計算公司

阿里云(全稱:阿里云計算有限公司)是一家云計算及人工智能科技公司，致力于與全球領先的云計算廠商密切合作，并提供多樣化的項目促成穩(wěn)定鞏固的長期發(fā)展。阿里云帶動了中國云計算的發(fā)展，從零搭建自主的飛天系統(tǒng)，在天貓雙11全球狂歡節(jié)、12306春運購票等應用場景中，始終保持著良好的穩(wěn)定性。還曾幫助用戶抵御全球互聯(lián)網(wǎng)史上最大的DDoS攻擊。阿里云最先在香港設立了第一個中國大陸以外的數(shù)據(jù)中心，而后在新加坡、美國西部和東部也先后設立了數(shù)據(jù)中心。未來，阿里云還在迪拜、歐洲、日本等地開設新的數(shù)據(jù)中心，輸出中國的高科技服務。目前，阿里云在中國(華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國(美東、美西)、歐洲、中東、澳大利亞、日本等13個地域開設了數(shù)據(jù)中心

阿里云的產(chǎn)品共分為以下幾大塊：

彈性計算

這包括基礎云產(chǎn)品，如云服務器ECS，云服務器ECS是一種可彈性擴展、安全、穩(wěn)定、易用的計算服務，用戶可以像用水和電一樣按需購買云服務器，而不必承擔高昂的服務器硬件運維成本。云服務器可以根據(jù)自己的業(yè)務實際需要隨意升級或者降配，也可以根據(jù)業(yè)務高發(fā)時期臨時增加帶寬，讓服務器的使用變得非常方便。

彈性計算的產(chǎn)品還包括負載均衡SLB，負載均衡SLB對多臺云服務器進行流量分發(fā)服務。為了應對業(yè)務需求，企業(yè)往往會有多臺云服務器提供服務器，負載均衡就是將用戶的請求按照企業(yè)自定義的策略轉發(fā)到最優(yōu)的服務器。

數(shù)據(jù)庫

云數(shù)據(jù)庫RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL等，相對于云服務器，云數(shù)據(jù)庫屬于非必需品，因為用戶完全可以在云服務器上搭建數(shù)據(jù)庫。由于自身業(yè)務發(fā)展需要，將數(shù)據(jù)庫獨立出來，這時候就需要阿里云的RDS云數(shù)據(jù)庫了。

存儲

阿里云存儲產(chǎn)品有很多種，最基本也用得最多的是對象存儲，對象存儲OSS：海量、安全和高可靠的云存儲服務。如果企業(yè)靜態(tài)文件較多（圖片、視頻等大文件），可以將大量的存儲內容轉移獨立出來，放到對象存儲OSS里面。

網(wǎng)絡

CDN：跨運營商、跨地域全網(wǎng)覆蓋的網(wǎng)絡加速服務

專有網(wǎng)絡 VPC：幫您輕松構建邏輯隔離的專有網(wǎng)絡

高速通道：高速穩(wěn)定的VPC互聯(lián)和專線接入服務

NAT網(wǎng)關：支持NAT轉發(fā)、共享帶寬的VPC網(wǎng)關

2018年6月20日，阿里云宣布聯(lián)合三大運營商全面對外提供IPv6服務。

除此之外，阿里云還有大數(shù)據(jù)、云安全、人工智能、域名與云通信等產(chǎn)品，阿里云服務著制造、金融、政務、交通、醫(yī)療、電信、能源等眾多領域的領軍企業(yè)，包括中國聯(lián)通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業(yè)客戶，以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯(lián)網(wǎng)公司。

SQL基礎教程的目錄

1.1　運行SQL程序

1.2　Microsoft Access

1.3　Microsoft SQL Server

1.3.1　SQL Server 2000

1.3.2　SQL Server 2005/2008

1.4　Oracle

1.5　IBM DB2

1.6　MySQL

1.7　PostgreSQL 2.1　表、列和行

2.1.1　表

2.1.2　列

2.1.3　行

2.2　主鍵

2.3　外鍵

2.4　聯(lián)系

2.4.1　一對一

2.4.2　一對多

2.4.3　多對多

2.5　規(guī)范化

2.5.1　第一范式

2.5.2　第二范式

2.5.3　第三范式

2.5.4　其他范式

2.6　示例數(shù)據(jù)庫

2.6.1　表authors

2.6.2　表publishers

2.6.3　表titles

2.6.4　表titles_authors

2.6.5　表royalties

2.7　創(chuàng)建示例數(shù)據(jù)庫 3.1　SQL語法

3.2　SQL標準和一致性

3.3　標識符

3.4　數(shù)據(jù)類型

3.5　字符串類型

3.6　二進制大型對象類型

3.7　精確數(shù)字類型

3.8　近似數(shù)字類型

3.9　布爾類型

3.10　日期和時間類型

3.11　時間間隔類型

3.12　唯一標識符

3.13　其他數(shù)據(jù)類型

3.14　空值 4.1　使用SELECT和FROM檢索列

4.2　使用AS創(chuàng)建列的別名

4.3　使用DISTINCT消除重復的行

4.4　使用ORDER BY排序行

4.5　使用WHERE篩選行

4.6　使用AND、OR和NOT組合及求反條件

4.6.1　AND操作符

4.6.2　OR操作符

4.6.3　NOT操作符

4.6.4　AND、OR和NOT一起使用

4.7　使用LIKE匹配模式

4.8　使用BETWEEN進行范圍篩選

4.9　使用IN進行列表篩選

4.10　使用IS NULL測試空值 5.1　創(chuàng)建派生列

5.2　執(zhí)行算術運算

5.3　確定計算的順序

5.4　使用||連接串

5.5　使用SUBSTRING()提取子串

5.6　使用UPPER()和LOWER()更改串的大小寫

5.7　使用TRIM()修整字符

5.8　使用CHARACTER_LENGTH()得到串長度

5.9　使用POSITION()查找子串

5.10　執(zhí)行日期及時間間隔運算

5.11　獲得當前日期和時間

5.12　獲得用戶信息

5.13　使用CAST()轉換數(shù)據(jù)類型

5.14　使用CASE計算條件值

5.15　使用COALESCE()檢查空值

5.16　使用NULLIF()比較表達式 6.1　使用聚合函數(shù)

6.2　創(chuàng)建聚合表達式

6.3　使用MIN()查找最小值

6.4　使用MAX()查找最大值

6.5　使用SUM()計算總和

6.6　使用AVG()計算平均值

6.7　使用COUNT()統(tǒng)計行數(shù)

6.8　使用DISTINCT聚合不重復的值

6.9　使用GROUP BY分組行

6.10　使用HAVING篩選分組 7.1　限定列名

7.2　使用AS創(chuàng)建表的別名

7.3　使用聯(lián)結

7.4　使用JOIN或WHERE創(chuàng)建聯(lián)結

7.5　使用CROSS JOIN創(chuàng)建交叉聯(lián)結

7.6　使用NATURAL JOIN創(chuàng)建自然聯(lián)結

7.7　使用INNER JOIN創(chuàng)建內聯(lián)結

7.8　使用OUTER JOIN創(chuàng)建外聯(lián)結

7.9　創(chuàng)建自聯(lián)結 8.1　理解子查詢

8.2　子查詢語法

8.3　子查詢和聯(lián)結

8.4　簡單子查詢和相關子查詢

8.4.1　簡單子查詢

8.4.2　相關子查詢

8.5　在子查詢中限定列名

8.6　子查詢中的空值

8.7　使用子查詢作為列表達式

8.8　使用比較操作符比較子查詢的值

8.9　使用IN測試集合成員資格

8.10　使用ALL比較所有子查詢的值

8.11　使用ANY比較某些子查詢的值

8.12　使用EXISTS檢測存在性

8.13　比較等價查詢 9.1　使用UNION合并行

9.2　使用INTERSECT查找相同行

9.3　使用EXCEPT查找不同行 10.1　顯示表結構

10.2　使用INSERT插入行

10.3　使用UPDATE更新行

10.4　使用DELETE刪除行 11.1　創(chuàng)建表

11.2　理解約束

11.3　使用CREATE TABLE創(chuàng)建新表

11.4　使用NOT NULL禁止空值

11.5　使用DEFAULT確定默認值

11.6　使用PRIMARY KEY指定主鍵

11.7　使用FOREIGN KEY指定外鍵

11.8　使用UNIQUE確保值唯一

11.9　使用CHECK創(chuàng)建檢查約束

11.10　使用CREATE TEMPORARY TABLE創(chuàng)建臨時表

11.11　使用CREATE TABLE AS利用已存在表創(chuàng)建新表

11.12　使用ALTER TABLE修改表

11.13　使用DROP TABLE刪除表 12.1　使用CREATE INDEX創(chuàng)建索引

12.2　使用DROP INDEX刪除索引 13.1　使用CREATE VIEW創(chuàng)建視圖

13.2　通過視圖檢索數(shù)據(jù)

13.3　通過視圖修改數(shù)據(jù)

13.3.1　通過視圖插入行

13.3.2　通過視圖更新行

13.3.3　通過視圖刪除行

13.4　使用DROP VIEW刪除視圖 15.1　動態(tài)統(tǒng)計

15.2　產(chǎn)生序列

15.3　發(fā)現(xiàn)等差數(shù)列、遞增數(shù)列和等值數(shù)列

15.4　限定返回行的數(shù)量

15.4.1　Microsoft Access

15.4.2　Microsoft SQL Server

15.4.3　Oracle

15.4.4　IBM DB2

15.4.5　MySQL

15.4.6　PostgreSQL

15.5　分配排名

15.6　計算修整均值

15.7　隨機選取行

15.8　處理重復值

15.9　創(chuàng)建電話列表

15.10　檢索元數(shù)據(jù)

15.10.1　Microsoft Access

15.10.2　Microsoft SQL Server

15.10.3　Oracle

15.10.4　IBM DB2

15.10.5　MySQL

15.10.6　PostgreSQL

15.11　處理日期

15.11.1　Microsoft Access

15.11.2　Microsoft SQL Server

15.11.3　Oracle

15.11.4　IBM DB2

15.11.5　MySQL

15.11.6　PostgreSQL

15.12　計算中值

15.13　查詢極值

15.14　改變動態(tài)統(tǒng)計的中流

15.15　旋轉結果

15.16　處理層次結構

索引

如何高效地使用RStudio

RStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的開源編輯器，如果你熟悉 RStudio的桌面版本，那么使用RStudio Server對你來說基本上沒什么難度。

在

實際的工程中，我們的服務器大多是基于Linux的，比如常見的 ubuntu、centos

等。這些操作系統(tǒng)有時并不提供圖形化界面，這時候RStudio的服務器版本就派上用場了。啟動RStudio

Server后，進入在瀏覽器中進入某一個頁面后就可以像桌面版一樣使用RStudio編輯器。當R的代碼在服務器上出現(xiàn)bug了，線上的hotfix是

在所難免的，這時候必然會用到 RStudio Server 應個急。

這一次，我們將繼續(xù)利用Docker神器，快速初始化RStudio Server環(huán)境的配置，并結合Git實現(xiàn)代碼的版本控制。

準備

一個 Ubuntu 服務器

第一步：安裝 RStudio Server

首先，我們通過docker 安裝一個標準的RStudio Server

docker pull quantumobject/docker-rstudio

docker run -d -p 8787:8787 quantumobject/docker-rstudio

這樣在你的電腦的8787端口就可以訪問到rstudio的登陸界面了。

第二步：初始化 RStudio 賬號

接著，我們需要初始化一個rstudio的賬號

docker exec -it container-id /bin/bash

adduser harryzhu # 設置新用戶名

passwd harryzhu # 設置該用戶的密碼

mkdir /home/harryzhu # 初始化工作空間

chmod -R harryzhu /home/harryzhu # 給工作空間賦權

第三步：安裝 git

然后，我們進入rstudio的服務器，我們打算引入git版本控制

sudo apt-get install git-core

第四步：解決 ssh 的認證問題

使用 git 的過程可能遇到SSL certificate problem。對于ssh的問題，我們可以選擇建立一個ssh認證的key，也可以在git中設置為忽略。

生成一個key：

$ssh-keygen -t rsa

Generating public/private rsa key pair.

Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):

Created directory '/root/.ssh'.

連續(xù)按下回車，跳過密碼設置

顯示秘鑰信息：

sudo cat /root/.ssh/id_rsa.pub

如果沒有ssh認證的需求，也可以選擇忽略:

git config --global http.sslVerify false

第五步：在 RStudio Server 中配置Git

在最上方的菜單欄中可以選擇Project Options。

接著填寫配置。

第六步：克隆 Git 項目到本地

Git 功能已經(jīng)集成在 RStudio-Server 中了，在新建項目時可以選擇新建一個Version Control 的 Git 項目。

大功告成！

參考資料

docker-rstudio 手冊

張丹老師的 RStudio-Server 配置實戰(zhàn)

Rstudio 官方 git 解決方案

劉坤老師的 Git 中文教程

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概述

本文根據(jù) Rstudio Webinars 的教程資源對Rstudio流的R語言教程做一個匯總，可以看到Rstudio對統(tǒng)計報告的Web化和工程化做了大量貢獻。感謝Rstudio的眾多工程師在開源的道路上的貢獻！

謝溢輝：LaTex/Word的統(tǒng)計報告大逃亡之Rmarkdown生態(tài)

教學視頻地址

在可交互、可復用的統(tǒng)計報告中，謝溢輝將介紹一眾R包，包括 knitr、rmarkdown、htmlwidgets、DT、leaflet以及shiny。

快速標準的論文書寫# $something$ 或者 $$something$$ 可以解決數(shù)學公式的問題

# 利用 bib 文件和[@something] 可以解決引用的問題

# 同樣的，你也可以根據(jù)一些機構要求引入標準的模板。

參考謝溢輝的Rmarkdown論文

參考謝溢輝的bib文件

屏蔽源碼# ```{r echo=F}屏蔽源代碼

# ```{r, fig.width=5, fig.height=4} 設置配圖大小

# 腳注

代碼段內存共享

利用cache選項復用代碼和數(shù)據(jù)

Sys.sleep(5)

rnorm(1)

輸出其他語言代碼

利用engine選項選擇代碼引擎，驅動python、R、scala、Rcpp、bash、perl、node等

x = 'hello, python

world!'

print(x)

print(x.split(' '))

交互式文檔

利用yaml配置中的runtime選項

---

author: Harry Zhu

output: html_document

runtime: shiny

---

同理，你也可以選擇輸出slide、pdf或者word，你甚至可以給html定制一個css皮膚。

在我看來，rmarkdown是一款超越Zeppelin和iPython notebook的產(chǎn)品。

最總要的意義在于，學術工作者和工程師們不僅僅可以擺脫格式對創(chuàng)作的束縛專注于代碼和文檔，更是隨意輸出pdf、slide、html、word、latex等多種格式，形成強有力的跨界沖擊。

謝溢輝本人有超過10年以上的LaTex使用經(jīng)驗，他的rmarkdown和knitr造福了一代學術工作者，顯然LaTex和Word的體系在這種降維攻擊下已經(jīng)搖搖欲墜。

Hadley Wickham：R與大數(shù)據(jù)共舞

教學視頻地址

R是一門為小數(shù)據(jù)探索和開發(fā)設計的語言,但在生產(chǎn)中R和大數(shù)據(jù)在一起還能發(fā)揮作用嗎? 我們定義數(shù)據(jù)量大于單機內存的數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)。讓我們對比一下大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的生命周期。

一個小數(shù)據(jù)分析項目的生命周期：

闡明：熟悉數(shù)據(jù)、模板解決方案

開發(fā)：創(chuàng)建有效模型

產(chǎn)品化：自動化與集成

發(fā)布：社會化

一個大數(shù)據(jù)分析項目的生命周期：

切片：抽取部分數(shù)據(jù)

闡明：熟悉數(shù)據(jù)、模板解決方案

開發(fā)：創(chuàng)建有效模型

擴展：使用到整個數(shù)據(jù)集

產(chǎn)品化：自動化與集成

發(fā)布：社會化

dplyr與數(shù)據(jù)讀取

教學視頻地址

PackageDBMSsrc_sqlite()SQLitesrc_mysqlMySQLsrc_postgresPostgreSQLlibrary(bigquery) src_bigquery()Google BigQuery

顯示SQLshow_query(clean)

中間緩存

collapse()返回正在處理的結果

# 抽取 1% 的訓練數(shù)據(jù)

random - clean %%

mutate(x = random()) %%

collapse() %%

filter(x = 0.01) %%

select(-x) %%

collect()

數(shù)據(jù)存儲

copy_to() 根據(jù)本地的data frame 在數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建一個表

# air為connection名稱，query5為data frame，"gains"為表名

copy_to(air, query5, name = "gains")

# 關閉連接

rm(air)

# 垃圾收集器

gc()

Hadley Wickham:ETL

教學視頻地址

本節(jié)將討論一個有效的數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學問題框架，包括：

數(shù)據(jù)讀取 readr/httr/DBI

數(shù)據(jù)清洗 tidyr/jsonlite

數(shù)據(jù)處理 dplyr/rlist

數(shù)據(jù)可視化 ggplot2/ggvis

數(shù)據(jù)建模 broom

broom：快速分析install.packages("broom")

# 查看相關例子

browseVignettes(package="broom")

Hadley Wickham是RStudio的首席科學家，并兼任統(tǒng)計萊斯大學的兼職教授。他將一一介紹他認為你應該知道的各種R包,并概述大數(shù)據(jù)和R,但主要是解釋為什么他相信你不應該擔心大數(shù)據(jù)的問題。

garrettgman:packrat與虛擬化技術

教學視頻地址

你

是否有過這樣與人合作開發(fā)的經(jīng)歷：在自己機器上運行完美的R代碼，復制到另外一臺同事的機器上運行就有很多R包需要重新安裝，有的R包甚至依賴于不同的版

本？現(xiàn)在，在不使用Docker或Vagrant等全局虛擬化技術的條件下，只需要運用packrat包，就可以保證你的R項目的依賴問題被很好的解決，

一次運行，到處運行。

if(!require(packrat)){install.packages("packrat")}

getOption("repos") # 顯示代碼鏡像源

packrat:: bundle() # 打包當前環(huán)境并虛擬化

packrat:: unbundle(bundle="xxx.tar.gz",where=".") # 加載已經(jīng)打包過的環(huán)境

packrat::opts$local.repos("~/R") # 設置本地repos為路徑

packrat::install_local("pryr") # 從本地安裝

Hadley Wickham:Git與團隊協(xié)作

教學視頻地址

團隊協(xié)作:利用Git 和 GitHub，你可以很輕松的與人協(xié)作，你不再需要用郵件附件來備份文檔，或者在Dropbox上為爭奪編輯權限而爭吵。相反，你可以獨立工作，最后只需要合并你們的成果就可以。

版本控制: Git 在我們制造重大錯誤時都允許我們回滾到之前的任意時間點。我們也可以回顧我們之前所做的一起歷史記錄，跟蹤bug的形成過程。

文章名稱：postgresql視頻的簡單介紹
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