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人工智能物體檢測技術(shù)是什么？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

人工智能物體檢測課程從目標(biāo)檢測算法出發(fā)，對各個算法進行了全面細致的講解，然后講解了數(shù)據(jù)集標(biāo)記與處理的相關(guān)內(nèi)容，最后以一個實戰(zhàn)項目“商品物體檢測”為例，講解了整個項目的架構(gòu)設(shè)計，以及整個項目的開發(fā)流程。學(xué)完本課程不僅可以掌握目標(biāo)檢測算法的原理、模型訓(xùn)練工具的使用，而且可以掌握利用TensorFlow Serving完成模型部署以及客戶端編寫能力。

該課程的優(yōu)勢在于知識系統(tǒng)全面，課程主要分為三大學(xué)習(xí)階段，即檢測算法原理、數(shù)據(jù)集制作與處理以及項目實現(xiàn)與部署。此外，課程還全覆蓋了目標(biāo)檢測算法，通過對算法結(jié)構(gòu)原理和算法優(yōu)缺點對比分析，幫助大家快速掌握目標(biāo)檢測的核心技術(shù)。同時課程還包括了架構(gòu)原理的講解，讓你了解整個實戰(zhàn)項目背后的設(shè)計邏輯。最后還有商品物體檢測項目實戰(zhàn)，加強大家的目標(biāo)檢測算法的實際應(yīng)用能力。

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文章轉(zhuǎn)載：http://m.rwnh.cn/article34/ddcppe.html

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