python如何跳出無限循環(huán)并執(zhí)行下一個(gè)函數(shù)

import?time

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import?os

import?schedule

import?pyautogui

def?Rec():

record?=?os.startfile("C:\Program?Files?(x86)\EVCapture\EVCapture.exe")

schedule.every().day.at("16:40").do(Rec)

while?True:

if?pyautogui.hotkey('ctrl',?'f2'):

break

schedule.run_pending()

time.sleep(1)

def?Star_t():

St?=?pyautogui.hotkey('ctrl',?'f1')

Star_t()

怎么在python中定義無限趨近（limit)函數(shù)？

def?limit():

s=0.0

x=1.0

while?True:?

y=1.0/x

s=s+y

yield(s)

x*=2

計(jì)算 s=1+1/2+1/4+.......+1/2^n

請(qǐng)問這個(gè)python腳本哪里出錯(cuò)了？打印出一個(gè)無限循環(huán)的數(shù)

定義函數(shù)的時(shí)候，我們把參數(shù)的名字和位置確定下來，函數(shù)的接口定義就完成了。對(duì)于函數(shù)的調(diào)用者來說，只需要知道如何傳遞正確的參數(shù)，以及函數(shù)將返回什么樣的值就夠了，函數(shù)內(nèi)部的復(fù)雜邏輯被封裝起來，調(diào)用者無需了解。

Python的函數(shù)定義非常簡單，但靈活度卻非常大。除了正常定義的必選參數(shù)外，還可以使用默認(rèn)參數(shù)、可變參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)，使得函數(shù)定義出來的接口，不但能處理復(fù)雜的參數(shù)，還可以簡化調(diào)用者的代碼。

位置參數(shù)

我們先寫一個(gè)計(jì)算x2的函數(shù)：

def power(x):

return x * x

對(duì)于power(x)函數(shù)，參數(shù)x就是一個(gè)位置參數(shù)。

當(dāng)我們調(diào)用power函數(shù)時(shí)，必須傳入有且僅有的一個(gè)參數(shù)x：

power(5)25 power(15)225

現(xiàn)在，如果我們要計(jì)算x3怎么辦？可以再定義一個(gè)power3函數(shù)，但是如果要計(jì)算x4、x5……怎么辦？我們不可能定義無限多個(gè)函數(shù)。

你也許想到了，可以把power(x)修改為power(x, n)，用來計(jì)算xn，說干就干：

def power(x, n):

s = 1

while n 0:

n = n - 1

s = s * x return s

對(duì)于這個(gè)修改后的power(x, n)函數(shù)，可以計(jì)算任意n次方：

power(5, 2)25 power(5, 3)125

修改后的power(x, n)函數(shù)有兩個(gè)參數(shù)：x和n，這兩個(gè)參數(shù)都是位置參數(shù)，調(diào)用函數(shù)時(shí)，傳入的兩個(gè)值按照位置順序依次賦給參數(shù)x和n。

默認(rèn)參數(shù)

新的power(x, n)函數(shù)定義沒有問題，但是，舊的調(diào)用代碼失敗了，原因是我們?cè)黾恿艘粋€(gè)參數(shù)，導(dǎo)致舊的代碼因?yàn)槿鄙僖粋€(gè)參數(shù)而無法正常調(diào)用：

power(5)

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in moduleTypeError: power() missing 1 required positional argument: 'n'

Python的錯(cuò)誤信息很明確：調(diào)用函數(shù)power()缺少了一個(gè)位置參數(shù)n。

這個(gè)時(shí)候，默認(rèn)參數(shù)就排上用場了。由于我們經(jīng)常計(jì)算x2，所以，完全可以把第二個(gè)參數(shù)n的默認(rèn)值設(shè)定為2：

def power(x, n=2):

s = 1

while n 0:

n = n - 1

s = s * x return s

這樣，當(dāng)我們調(diào)用power(5)時(shí)，相當(dāng)于調(diào)用power(5, 2)：

power(5)25 power(5, 2)25

而對(duì)于n 2的其他情況，就必須明確地傳入n，比如power(5, 3)。

從上面的例子可以看出，默認(rèn)參數(shù)可以簡化函數(shù)的調(diào)用。設(shè)置默認(rèn)參數(shù)時(shí)，有幾點(diǎn)要注意：

一是必選參數(shù)在前，默認(rèn)參數(shù)在后，否則Python的解釋器會(huì)報(bào)錯(cuò)（思考一下為什么默認(rèn)參數(shù)不能放在必選參數(shù)前面）；

二是如何設(shè)置默認(rèn)參數(shù)。

當(dāng)函數(shù)有多個(gè)參數(shù)時(shí)，把變化大的參數(shù)放前面，變化小的參數(shù)放后面。變化小的參數(shù)就可以作為默認(rèn)參數(shù)。

使用默認(rèn)參數(shù)有什么好處？最大的好處是能降低調(diào)用函數(shù)的難度。

舉個(gè)例子，我們寫個(gè)一年級(jí)小學(xué)生注冊(cè)的函數(shù)，需要傳入name和gender兩個(gè)參數(shù)：

def enroll(name, gender):

print('name:', name)

print('gender:', gender)

這樣，調(diào)用enroll()函數(shù)只需要傳入兩個(gè)參數(shù)：

enroll('Sarah', 'F')

name: Sarah

gender: F

如果要繼續(xù)傳入年齡、城市等信息怎么辦？這樣會(huì)使得調(diào)用函數(shù)的復(fù)雜度大大增加。

我們可以把年齡和城市設(shè)為默認(rèn)參數(shù)：

def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):

print('name:', name)

print('gender:', gender)

print('age:', age)

print('city:', city)

這樣，大多數(shù)學(xué)生注冊(cè)時(shí)不需要提供年齡和城市，只提供必須的兩個(gè)參數(shù)：

enroll('Sarah', 'F')

name: Sarah

gender: F

age: 6city: Beijing

只有與默認(rèn)參數(shù)不符的學(xué)生才需要提供額外的信息：

enroll('Bob', 'M', 7)

enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')

可見，默認(rèn)參數(shù)降低了函數(shù)調(diào)用的難度，而一旦需要更復(fù)雜的調(diào)用時(shí)，又可以傳遞更多的參數(shù)來實(shí)現(xiàn)。無論是簡單調(diào)用還是復(fù)雜調(diào)用，函數(shù)只需要定義一個(gè)。

有多個(gè)默認(rèn)參數(shù)時(shí)，調(diào)用的時(shí)候，既可以按順序提供默認(rèn)參數(shù)，比如調(diào)用enroll('Bob', 'M', 7)，意思是，除了name，gender這兩個(gè)參數(shù)外，最后1個(gè)參數(shù)應(yīng)用在參數(shù)age上，city參數(shù)由于沒有提供，仍然使用默認(rèn)值。

也可以不按順序提供部分默認(rèn)參數(shù)。當(dāng)不按順序提供部分默認(rèn)參數(shù)時(shí)，需要把參數(shù)名寫上。比如調(diào)用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')，意思是，city參數(shù)用傳進(jìn)去的值，其他默認(rèn)參數(shù)繼續(xù)使用默認(rèn)值。

默認(rèn)參數(shù)很有用，但使用不當(dāng)，也會(huì)掉坑里。默認(rèn)參數(shù)有個(gè)最大的坑，演示如下：

先定義一個(gè)函數(shù)，傳入一個(gè)list，添加一個(gè)END再返回：

def add_end(L=[]):

L.append('END') return L

當(dāng)你正常調(diào)用時(shí)，結(jié)果似乎不錯(cuò)：

add_end([1, 2, 3])[1, 2, 3, 'END'] add_end(['x', 'y', 'z'])['x', 'y', 'z', 'END']

當(dāng)你使用默認(rèn)參數(shù)調(diào)用時(shí)，一開始結(jié)果也是對(duì)的：

add_end()['END']

但是，再次調(diào)用add_end()時(shí)，結(jié)果就不對(duì)了：

add_end()['END', 'END'] add_end()['END', 'END', 'END']

很多初學(xué)者很疑惑，默認(rèn)參數(shù)是[]，但是函數(shù)似乎每次都“記住了”上次添加了'END'后的list。

原因解釋如下：

Python函數(shù)在定義的時(shí)候，默認(rèn)參數(shù)L的值就被計(jì)算出來了，即[]，因?yàn)槟J(rèn)參數(shù)L也是一個(gè)變量，它指向?qū)ο骩]，每次調(diào)用該函數(shù)，如果改變了L的內(nèi)容，則下次調(diào)用時(shí)，默認(rèn)參數(shù)的內(nèi)容就變了，不再是函數(shù)定義時(shí)的[]了。

定義默認(rèn)參數(shù)要牢記一點(diǎn)：默認(rèn)參數(shù)必須指向不變對(duì)象！

要修改上面的例子，我們可以用None這個(gè)不變對(duì)象來實(shí)現(xiàn)：

def add_end(L=None):

if L is None:

L = []

L.append('END') return L

現(xiàn)在，無論調(diào)用多少次，都不會(huì)有問題：

add_end()['END'] add_end()['END']

為什么要設(shè)計(jì)str、None這樣的不變對(duì)象呢？因?yàn)椴蛔儗?duì)象一旦創(chuàng)建，對(duì)象內(nèi)部的數(shù)據(jù)就不能修改，這樣就減少了由于修改數(shù)據(jù)導(dǎo)致的錯(cuò)誤。此外，由于對(duì)象不變，多任務(wù)環(huán)境下同時(shí)讀取對(duì)象不需要加鎖，同時(shí)讀一點(diǎn)問題都沒有。我們?cè)诰帉懗绦驎r(shí)，如果可以設(shè)計(jì)一個(gè)不變對(duì)象，那就盡量設(shè)計(jì)成不變對(duì)象。

可變參數(shù)

在Python函數(shù)中，還可以定義可變參數(shù)。顧名思義，可變參數(shù)就是傳入的參數(shù)個(gè)數(shù)是可變的，可以是1個(gè)、2個(gè)到任意個(gè)，還可以是0個(gè)。

我們以數(shù)學(xué)題為例子，給定一組數(shù)字a，b，c……，請(qǐng)計(jì)算a2 + b2 + c2 + ……。

要定義出這個(gè)函數(shù)，我們必須確定輸入的參數(shù)。由于參數(shù)個(gè)數(shù)不確定，我們首先想到可以把a(bǔ)，b，c……作為一個(gè)list或tuple傳進(jìn)來，這樣，函數(shù)可以定義如下：

def calc(numbers):

sum = 0

for n in numbers:

sum = sum + n * n return sum

但是調(diào)用的時(shí)候，需要先組裝出一個(gè)list或tuple：

calc([1, 2, 3])14 calc((1, 3, 5, 7))84

如果利用可變參數(shù)，調(diào)用函數(shù)的方式可以簡化成這樣：

calc(1, 2, 3)14 calc(1, 3, 5, 7)84

所以，我們把函數(shù)的參數(shù)改為可變參數(shù)：

def calc(*numbers):

sum = 0

for n in numbers:

sum = sum + n * n return sum

定義可變參數(shù)和定義一個(gè)list或tuple參數(shù)相比，僅僅在參數(shù)前面加了一個(gè)*號(hào)。在函數(shù)內(nèi)部，參數(shù)numbers接收到的是一個(gè)tuple，因此，函數(shù)代碼完全不變。但是，調(diào)用該函數(shù)時(shí)，可以傳入任意個(gè)參數(shù)，包括0個(gè)參數(shù)：

calc(1, 2)5 calc()0

如果已經(jīng)有一個(gè)list或者tuple，要調(diào)用一個(gè)可變參數(shù)怎么辦？可以這樣做：

nums = [1, 2, 3] calc(nums[0], nums[1], nums[2])14

這種寫法當(dāng)然是可行的，問題是太繁瑣，所以Python允許你在list或tuple前面加一個(gè)*號(hào)，把list或tuple的元素變成可變參數(shù)傳進(jìn)去：

nums = [1, 2, 3] calc(*nums)14

*nums表示把nums這個(gè)list的所有元素作為可變參數(shù)傳進(jìn)去。這種寫法相當(dāng)有用，而且很常見。

關(guān)鍵字參數(shù)

可變參數(shù)允許你傳入0個(gè)或任意個(gè)參數(shù)，這些可變參數(shù)在函數(shù)調(diào)用時(shí)自動(dòng)組裝為一個(gè)tuple。而關(guān)鍵字參數(shù)允許你傳入0個(gè)或任意個(gè)含參數(shù)名的參數(shù)，這些關(guān)鍵字參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部自動(dòng)組裝為一個(gè)dict。請(qǐng)看示例：

def person(name, age, **kw):

print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

函數(shù)person除了必選參數(shù)name和age外，還接受關(guān)鍵字參數(shù)kw。在調(diào)用該函數(shù)時(shí)，可以只傳入必選參數(shù)：

person('Michael', 30)

name: Michael age: 30 other: {}

也可以傳入任意個(gè)數(shù)的關(guān)鍵字參數(shù)：

person('Bob', 35, city='Beijing')

name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'} person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')

name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

關(guān)鍵字參數(shù)有什么用？它可以擴(kuò)展函數(shù)的功能。比如，在person函數(shù)里，我們保證能接收到name和age這兩個(gè)參數(shù)，但是，如果調(diào)用者愿意提供更多的參數(shù)，我們也能收到。試想你正在做一個(gè)用戶注冊(cè)的功能，除了用戶名和年齡是必填項(xiàng)外，其他都是可選項(xiàng)，利用關(guān)鍵字參數(shù)來定義這個(gè)函數(shù)就能滿足注冊(cè)的需求。

和可變參數(shù)類似，也可以先組裝出一個(gè)dict，然后，把該dict轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵字參數(shù)傳進(jìn)去：

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])

name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

當(dāng)然，上面復(fù)雜的調(diào)用可以用簡化的寫法：

extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} person('Jack', 24, **extra)

name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

**extra表示把extra這個(gè)dict的所有key-value用關(guān)鍵字參數(shù)傳入到函數(shù)的**kw參數(shù)，kw將獲得一個(gè)dict，注意kw獲得的dict是extra的一份拷貝，對(duì)kw的改動(dòng)不會(huì)影響到函數(shù)外的extra。

命名關(guān)鍵字參數(shù)

對(duì)于關(guān)鍵字參數(shù)，函數(shù)的調(diào)用者可以傳入任意不受限制的關(guān)鍵字參數(shù)。至于到底傳入了哪些，就需要在函數(shù)內(nèi)部通過kw檢查。

仍以person()函數(shù)為例，我們希望檢查是否有city和job參數(shù)：

def person(name, age, **kw):

if 'city' in kw: # 有city參數(shù)

pass

if 'job' in kw: # 有job參數(shù)

pass

print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

但是調(diào)用者仍可以傳入不受限制的關(guān)鍵字參數(shù)：

person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)

如果要限制關(guān)鍵字參數(shù)的名字，就可以用命名關(guān)鍵字參數(shù)，例如，只接收city和job作為關(guān)鍵字參數(shù)。這種方式定義的函數(shù)如下：

def person(name, age, *, city, job):

print(name, age, city, job)

和關(guān)鍵字參數(shù)**kw不同，命名關(guān)鍵字參數(shù)需要一個(gè)特殊分隔符*，*后面的參數(shù)被視為命名關(guān)鍵字參數(shù)。

調(diào)用方式如下：

person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')

Jack 24 Beijing Engineer

如果函數(shù)定義中已經(jīng)有了一個(gè)可變參數(shù)，后面跟著的命名關(guān)鍵字參數(shù)就不再需要一個(gè)特殊分隔符*了：

def person(name, age, *args, city, job):

print(name, age, args, city, job)

命名關(guān)鍵字參數(shù)必須傳入?yún)?shù)名，這和位置參數(shù)不同。如果沒有傳入?yún)?shù)名，調(diào)用將報(bào)錯(cuò)：

person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in moduleTypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given

由于調(diào)用時(shí)缺少參數(shù)名city和job，Python解釋器把這4個(gè)參數(shù)均視為位置參數(shù)，但person()函數(shù)僅接受2個(gè)位置參數(shù)。

命名關(guān)鍵字參數(shù)可以有缺省值，從而簡化調(diào)用：

def person(name, age, *, city='Beijing', job):

print(name, age, city, job)

由于命名關(guān)鍵字參數(shù)city具有默認(rèn)值，調(diào)用時(shí)，可不傳入city參數(shù)：

person('Jack', 24, job='Engineer')

Jack 24 Beijing Engineer

使用命名關(guān)鍵字參數(shù)時(shí)，要特別注意，如果沒有可變參數(shù)，就必須加一個(gè)*作為特殊分隔符。如果缺少*，Python解釋器將無法識(shí)別位置參數(shù)和命名關(guān)鍵字參數(shù)：

def person(name, age, city, job):

# 缺少 *，city和job被視為位置參數(shù)

pass

參數(shù)組合

在Python中定義函數(shù)，可以用必選參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)和命名關(guān)鍵字參數(shù)，這5種參數(shù)都可以組合使用。但是請(qǐng)注意，參數(shù)定義的順序必須是：必選參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)、可變參數(shù)、命名關(guān)鍵字參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)。

比如定義一個(gè)函數(shù)，包含上述若干種參數(shù)：

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):

print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):

print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

在函數(shù)調(diào)用的時(shí)候，Python解釋器自動(dòng)按照參數(shù)位置和參數(shù)名把對(duì)應(yīng)的參數(shù)傳進(jìn)去。

f1(1, 2)

a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {} f1(1, 2, c=3)

a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {} f1(1, 2, 3, 'a', 'b')

a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {} f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)

a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99} f2(1, 2, d=99, ext=None)

a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

最神奇的是通過一個(gè)tuple和dict，你也可以調(diào)用上述函數(shù)：

args = (1, 2, 3, 4) kw = {'d': 99, 'x': '#'} f1(*args, **kw)

a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} args = (1, 2, 3) kw = {'d': 88, 'x': '#'} f2(*args, **kw)

a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

所以，對(duì)于任意函數(shù)，都可以通過類似func(*args, **kw)的形式調(diào)用它，無論它的參數(shù)是如何定義的。

雖然可以組合多達(dá)5種參數(shù)，但不要同時(shí)使用太多的組合，否則函數(shù)接口的可理解性很差。

練習(xí)

以下函數(shù)允許計(jì)算兩個(gè)數(shù)的乘積，請(qǐng)稍加改造，變成可接收一個(gè)或多個(gè)數(shù)并計(jì)算乘積：

# -*- coding: utf-8 -*-

# 測試

print('product(5) =', product(5))

print('product(5, 6) =', product(5, 6))

print('product(5, 6, 7) =', product(5, 6, 7))

print('product(5, 6, 7, 9) =', product(5, 6, 7, 9))

if product(5) != 5:

print('測試失敗!')

elif product(5, 6) != 30:

print('測試失敗!')

elif product(5, 6, 7) != 210:

print('測試失敗!')

elif product(5, 6, 7, 9) != 1890:

print('測試失敗!')

else:

try:

product()

print('測試失敗!')

except TypeError:

print('測試成功!')

Run

在python中bits=struct.pack('L',1234)，bits是什么結(jié)果？

struct.pack這個(gè)函數(shù)的參數(shù)是無限的

第一個(gè)參數(shù)是定義打包的格式

第二個(gè)參數(shù)開始，所有參數(shù)都是要打包的內(nèi)容～

而第一個(gè)格式參數(shù)的具體寫法參見下表：

Format c Type Python Note

x pad byte no value

c char string of length 1

b signedchar integer

B unsignedchar integer

? _Bool bool (1)

h short integer

H unsignedshort integer

i int integer

I unsignedint integer or long

l long integer

L unsignedlong long

q longlong long (2)

Q unsignedlonglong long (2)

f float float

d double float

s char[] string

p char[] string

P void* long

還有相應(yīng)的大/小端的問題：

@ native native

= native standard

little-endian standard

big-endian standard

! network (= big-endian) standard

大/小端標(biāo)記可以省略，貌似默認(rèn)是小端

你的例子中，L表示無符號(hào)的長整形值

所以按你的寫法打包出來的就應(yīng)該是一個(gè)小端的無符號(hào)長整型數(shù)據(jù)

python有多少內(nèi)置函數(shù)

Python內(nèi)置函數(shù)有很多，為大家推薦5個(gè)神仙級(jí)的內(nèi)置函數(shù)：

(1)Lambda函數(shù)

用于創(chuàng)建匿名函數(shù)，即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個(gè)表達(dá)式，函數(shù)體比def簡單很多。當(dāng)我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)函數(shù)來執(zhí)行單個(gè)操作并且可以在一行中編寫時(shí)，就可以用到匿名函數(shù)了。

Lamdba的主體是一個(gè)表達(dá)式，而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。

利用Lamdba函數(shù)，往往可以將代碼簡化許多。

(2)Map函數(shù)

會(huì)將一個(gè)函數(shù)映射到一個(gè)輸入列表的所有元素上，比如我們先創(chuàng)建了一個(gè)函數(shù)來返回一個(gè)大寫的輸入單詞，然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。

我們還可以使用匿名函數(shù)lamdba來配合map函數(shù)，這樣可以更加精簡。

(3)Reduce函數(shù)

當(dāng)需要對(duì)一個(gè)列表進(jìn)行一些計(jì)算并返回結(jié)果時(shí)，reduce()是個(gè)非常有用的函數(shù)。舉個(gè)例子，當(dāng)需要計(jì)算一個(gè)整數(shù)列表所有元素的乘積時(shí)，即可使用reduce函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是，reduce()里的映射函數(shù)(function)接收兩個(gè)參數(shù)，而map接收一個(gè)參數(shù)。

(4)enumerate函數(shù)

用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象(如列表、元組或字符串)組合為一個(gè)索引序列，同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在for循環(huán)當(dāng)中。

它的兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是序列、迭代器或其他支持迭代對(duì)象;另一個(gè)是下標(biāo)起始位置，默認(rèn)情況從0開始，也可以自定義計(jì)數(shù)器的起始編號(hào)。

(5)Zip函數(shù)

用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù)，將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組，然后返回由這些元組組成的列表

當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時(shí)，如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對(duì)象相同。

python惰性求值有哪些函數(shù)

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惰性計(jì)算的序列

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Python 的惰性求值與惰性序列 翻譯

2018-07-23 14:57:48

2點(diǎn)贊

東師小鎮(zhèn)

碼齡5年

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惰性求值

在編程語言理論中，惰性求值（英語：Lazy Evaluation），又譯為惰性計(jì)算、懶惰求值，也稱為傳需求調(diào)用（call-by-need），是一個(gè)計(jì)算機(jī)編程中的一個(gè)概念，它的目的是要最小化計(jì)算機(jī)要做的工作。它有兩個(gè)相關(guān)而又有區(qū)別的含意，可以表示為“延遲求值”和“最小化求值”。

避免不必要的計(jì)算，帶來性能的提升（最小化求值）。

對(duì)于Python中的條件表達(dá)式 if x and y,在x為false的情況下y表達(dá)式的值將不再計(jì)算。而對(duì)于if x or y，當(dāng)x的值為true的時(shí)候?qū)⒅苯臃祷兀辉儆?jì)算y的值。因此編程中可以利用該特性，在 and邏輯中，將小概率發(fā)生的條件放在前面或者在or邏輯中，將大概率發(fā)生的時(shí)間放在前面，有助于性能的提升。

2. 節(jié)省空間，使得無線循環(huán)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)成為可能（延遲求值）。

延遲求值特別用于函數(shù)式編程語言中。在使用延遲求值的時(shí)候，表達(dá)式不在它被綁定到變量之后就立即求值，而是在該值被取用的時(shí)候求值。延遲求值的一個(gè)好處是能夠建立可計(jì)算的無限列表而沒有妨礙計(jì)算的無限循環(huán)或大小問題。例如，可以建立生成無限斐波那契數(shù)列表的函數(shù)（經(jīng)常叫做“流”）。第n個(gè)斐波那契數(shù)的計(jì)算僅是從這個(gè)無限列表上提取出這個(gè)元素，它只要求計(jì)算這個(gè)列表的前n個(gè)成員。

惰性序列

Python的惰性序列多數(shù)指 iterator，其特點(diǎn)正如同上文所述，具有惰性計(jì)算特點(diǎn)的序列稱為惰性序列。

Python的iterator是一個(gè)惰性序列，意思是表達(dá)式和變量綁定后不會(huì)立即進(jìn)行求值，而是當(dāng)你用到其中某些元素的時(shí)候才去求某元素對(duì)的值。 惰性是指，你不主動(dòng)去遍歷它，就不會(huì)計(jì)算其中元素的值。

一句話理解：

迭代器的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是它不要求你事先準(zhǔn)備好整個(gè)迭代過程中所有的元素。

迭代器僅僅在迭代至某個(gè)元素時(shí)才計(jì)算該元素，而在這之前或之后，元素可以不存在或者被銷毀。

這個(gè)特點(diǎn)使得它特別適合用于遍歷一些巨大的或是無限的集合，比如幾個(gè)G的文件，或是斐波那契數(shù)列等等。

當(dāng)前名稱：python無限函數(shù) python 無限
分享地址：http://m.rwnh.cn/article34/dodoipe.html

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