NoSQL會取代SQL數(shù)據(jù)庫嗎

對此，前Google工程師，Milo（本地商店搜索引擎）創(chuàng)始人Ted Dziuba最近發(fā)表標題驚人的博客“I Can't Wait for NoSQL to Die”，對NoSQL的適用范圍進行了分析。他認為，

創(chuàng)新互聯(lián)是一家專注于網(wǎng)站建設、成都做網(wǎng)站與策劃設計,順義網(wǎng)站建設哪家好?創(chuàng)新互聯(lián)做網(wǎng)站,專注于網(wǎng)站建設10多年,網(wǎng)設計領(lǐng)域的專業(yè)建站公司;建站業(yè)務涵蓋:順義等地區(qū)。順義做網(wǎng)站價格咨詢:028-86922220

NoSQL也會帶來一連串的新問題，并不會成為主流，無法取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

他的理由是：Cassandra等NoSQL數(shù)據(jù)庫在使用上并不方便，比如，修改column family定義時就需要重啟。而且NoSQL更適合Google那樣的規(guī)模，而一般的互聯(lián)網(wǎng)公司都不是Google，早早地去考慮Google那樣的規(guī)模的可擴展性，純粹是浪費時間，存在巨大的商業(yè)風險。

他還透露，即使在Google，AdWords這樣的關(guān)鍵產(chǎn)品也是基于MySQL實現(xiàn)的。

他在文中最后表示，NoSQL當然死不了，但是

它最終會被邊緣化，就像Rails被NoSQL邊緣化一樣

Dziuba的文章因為言辭激烈，在社區(qū)里引起了強烈反應。

SQL數(shù)據(jù)庫陣營贊同者大有人在。craigslist工程師、著名的MySQL專家Jeremy Zawodny表示，在讀此文的時候，不時會心一笑。他說，

NoSQL運動只是軟件不斷進化進程中的正常現(xiàn)象

。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也會繼續(xù)發(fā)展，MySQL社區(qū)不斷推出的XtraDB或InnoDB插件, PBXT, Drizzle都是證據(jù)。各種技術(shù)競爭的結(jié)果是，我們獲得了更多解決問題的選擇。

drizzle項目開發(fā)者Eric Day也表示，NoSQL有很多值得學習的，但是目前大部分實際項目的最佳選擇還是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

NoSQL陣營當然不會坐視不理，Cassandra項目組的Eric Evans表示，Dziuba提到Cassandra修改column family定義的問題其實很容易解決。而且，NoSQL并不是要取代MySQL，事實上Twitter仍然在用MySQL。如果關(guān)系型數(shù)據(jù)庫能夠承擔負荷，那就用好了；如果不行，請考慮NoSQL。

而德國知名博客Code Monkeyism則嘲笑Dziuba看起來并沒有用MySQL做過真實項目，因為MySQL如果沒有memcache，基本上無法應付網(wǎng)站項目。他認為，NoSQL將使SQL數(shù)據(jù)庫邊緣化，而且一個重要理由恰恰是可以節(jié)省DBA的開銷。

digg的前任首席架構(gòu)師現(xiàn)在也在創(chuàng)業(yè)的Joe Stump說，自己現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)項目就是用NoSQL，而且列舉了一系列問題挑戰(zhàn)SQL陣營。

衡量數(shù)據(jù)庫性能的重要指標

具體來說，本文包括以下內(nèi)容:

事務

查詢性能

用戶和查詢沖突

容量

配置

NoSQL 數(shù)據(jù)庫

事務

事務可以觀察真實用戶的行為：能夠在應用交互時捕獲實時性能。眾所周知，測量事務的性能包括獲取整個事務的響應時間和組成事務的各個部分的響應時間。通常我們可以用這些響應時間與滿足事務需求的基線對比，來確定當前事務是否處于正常狀態(tài)。

如果你只想衡量應用的某個方面，那么可以評估事務的行為。所以，盡管容器指標能夠提供更豐富的信息，并且?guī)椭銢Q定何時對當前環(huán)境進行自動測量，但你的事務就足以確定應用性能。無需向應用程序服務器獲取 CPU 的使用情況，你更應該關(guān)心用戶是否完成了事務，以及該事務是否得到了優(yōu)化。

補充一個小知識點，事務是由入口點決定的，通過該入口點可以啟動事務與應用進行交互。

一旦定義了事務，會在整個應用生態(tài)系統(tǒng)中對其性能進行測量，并將每個事務與基線進行比對。例如，我們可能會決定當事務的響應時間與基線相比，一旦慢于平均響應時間的兩個標準差是否就應該判定為異常，如圖1所示。

圖1-基于基線評估當前事務響應時間

用于評估事務的基線與正在進行的事務活動在時間上是一致的，但事務會由每個事務執(zhí)行來完善。例如，當你選定一個基線，在當前事務結(jié)束之后，將事務與平均響應時間按每天的小時數(shù)和每周的天數(shù)進行對比，所有在那段時間內(nèi)執(zhí)行的事務都將會被納入下周的基線中。通過這種機制，應用程序可以隨時間而變化，而無需每次都重建原始基線；你可以將其看作是一個隨時間移動的窗口。

總之，事務最能反映用戶體驗的測量方法，所以也是衡量性能狀況最重要的指標。

查詢性能?

最容易檢測到查詢性能是否正常的指標就是查詢本身。由查詢引起的問題可能會導致時間太長而無法識別所需數(shù)據(jù)或返回數(shù)據(jù)。所以不妨在查詢中排查以下問題。

1. 選擇過多冗余數(shù)據(jù)

編寫查詢語句來返回適當?shù)臄?shù)據(jù)是遠遠不夠的，很可能你的查詢語句會返回太多列，從而導致選擇行和檢索數(shù)據(jù)變得異常緩慢。所以，最好是列出所需的列，而不是直接用 SELECT*。當需要在特定字段中查詢時，該計劃可能會確定一個覆蓋索引從而加快結(jié)果返回。覆蓋索引通常會包含查詢中使用的所有字段。這意味著數(shù)據(jù)庫可以僅從索引中產(chǎn)生結(jié)果，而不需要通過底層表來構(gòu)建。

另外，列出結(jié)果中所需的列不僅可以減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，還能進一步提高性能。

2. 表之間的低效聯(lián)接

聯(lián)接會導致數(shù)據(jù)庫將多組數(shù)據(jù)帶到內(nèi)存中進行比較，這會產(chǎn)生多個數(shù)據(jù)庫讀取和大量 CPU。根據(jù)表的索引，聯(lián)接還可能需要掃描兩個表的所有行。如果寫不好兩個大型表之間的聯(lián)接，就需要對每個表進行完整掃描，這樣的計算量將會非常大。其他會拖慢聯(lián)接的因素包括聯(lián)接列之間存在不同的數(shù)據(jù)類型、需要轉(zhuǎn)換或加入包含 LIKE 的條件，這樣就會阻止使用索引。另外，還需注意避免使用全外聯(lián)接；在恰當?shù)臅r候使用內(nèi)部聯(lián)接只返回所需數(shù)據(jù)。

3. 索引過多或過少

如果查詢優(yōu)化沒有可用的索引時，數(shù)據(jù)庫會重新掃描表來產(chǎn)生查詢結(jié)果，這個過程會生成大量的磁盤輸入/輸出（I/O）。適當?shù)乃饕梢詼p少排序結(jié)果的需要。雖然非唯一值的索引在生成結(jié)果時，不能像唯一索引那樣方便。如果鍵越大，索引也會變大，并通過它們創(chuàng)建更多的磁盤 I/O。大多數(shù)索引是為了提高數(shù)據(jù)檢索的性能，但也需要明白索引本身也會影響數(shù)據(jù)的插入和更新，因為所有相關(guān)聯(lián)的指標都必須更新。

4. 太多的SQL導致爭用解析資源

任何 SQL 查詢在執(zhí)行之前都必須被解析，在生成執(zhí)行計劃之前需要對語法和權(quán)限進行檢查。由于解析非常耗時，數(shù)據(jù)庫會保存已解析的 SQL 來重復利用，從而減少解析的耗時。因為 WHERE 語句不同，所以使用文本值的查詢語句不能被共享。這將導致每個查詢都會被解析并添加到共享池中，由于池的空間有限，一些已保存的查詢會被舍棄。當這些查詢再次出現(xiàn)時，則需要重新解析。

用戶和查詢沖突?

數(shù)據(jù)庫支持多用戶，但多用戶活動也可能造成沖突。

1. 由慢查詢導致的頁/行鎖定

為了確保查詢產(chǎn)生精確的結(jié)果，數(shù)據(jù)庫必須鎖定表以防止在運行讀取查詢時再發(fā)生其他的插入和更新行為。如果報告或查詢相當緩慢，需要修改值的用戶可能需要等待至更新完成。鎖提示能幫助數(shù)據(jù)庫使用最小破壞性的鎖。從事務數(shù)據(jù)庫中分離報表也是一種可靠的解決方法。

2. 事務鎖和死鎖

當兩個事務被阻塞時會出現(xiàn)死鎖，因為每一個都需要使用被另一個占用的資源。當出現(xiàn)一個普通鎖時，事務會被阻塞直到資源被釋放。但卻沒有解決死鎖的方案。數(shù)據(jù)庫會監(jiān)控死鎖并選擇終止其中一個事務，釋放資源并允許該事務繼續(xù)進行，而另一個事務則回滾。

3. 批處理操作造成資源爭奪

批處理過程通常會執(zhí)行批量操作，如大量的數(shù)據(jù)加載或生成復雜的分析報告。這些操作是資源密集型的，但可能影響在線用戶的訪問應用的性能。針對此問題最好的解決辦法是確保批處理在系統(tǒng)使用率較低時運行，比如晚上，或用單獨的數(shù)據(jù)庫進行事務處理和分析報告。

容量?

并不是所有的數(shù)據(jù)庫性能問題都是數(shù)據(jù)庫問題。有些問題也是硬件不合適造成的。

1. CPU 不足或 CPU 速度太慢

更多 CPU 可以分擔服務器負載，進一步提高性能。數(shù)據(jù)庫的性能不僅是數(shù)據(jù)庫的原因，還受到服務器上運行其他進程的影響。因此，對數(shù)據(jù)庫負載及使用進行審查也是必不可少的。由于 CPU 的利用率時時在變，在低使用率、平均使用率和峰值使用率的時間段分別檢查該指標可以更好地評估增加額外的 CPU 資源是否有益。

2. IOPS 不足的慢磁盤

磁盤性能通常以每秒輸入/輸出操作（IOPS）來計。結(jié)合 I/O 大小，該指標可以衡量每秒的磁盤吞吐量是多少兆。同時，吞吐量也受磁盤的延遲影響，比如需要多久才能完成請求，這些指標主要是針對磁盤存儲技術(shù)而言。傳統(tǒng)的硬盤驅(qū)動器（HDD）有一個旋轉(zhuǎn)磁盤，通常比固態(tài)硬盤（SSD）或閃存更慢。直到近期，SSD 雖然仍比 HDD 貴，但成本已經(jīng)降了下來，所以在市場上也更具競爭力。

3. 全部或錯誤配置的磁盤

眾所周知，數(shù)據(jù)庫會被大量磁盤訪問，所以不正確配置的磁盤可能帶來嚴重的性能缺陷。磁盤應該適當分區(qū)，將系統(tǒng)數(shù)據(jù)目錄和用戶數(shù)據(jù)日志分開。高度活躍的表應該區(qū)分以避免爭用，通過在不同磁盤上存放數(shù)據(jù)庫和索引增加并行放置，但不要將操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫交換空間放置在同一磁盤上。

4. 內(nèi)存不足

有限或不恰當?shù)奈锢韮?nèi)存分配會影響數(shù)據(jù)庫性能。通常我們認為可用的內(nèi)存更多，性能就越好。監(jiān)控分頁和交換,在多個非繁忙磁盤中建立多頁面空間，進一步確保分頁空間分配足夠滿足數(shù)據(jù)庫要求；每個數(shù)據(jù)庫供應商也可以在這個問題上提供指導。

5. 網(wǎng)速慢

網(wǎng)絡速度會影響到如何快速檢索數(shù)據(jù)并返回給終端用戶或調(diào)用過程。使用寬帶連接到遠程數(shù)據(jù)庫。在某些情況下，選擇 TCP/IP 協(xié)議而不是命名管道可顯著提高數(shù)據(jù)庫性能。

配置

每個數(shù)據(jù)庫都需設置大量的配置項。通常情況下，默認值可能不足以滿足數(shù)據(jù)庫所需的性能。所以，檢查所有的參數(shù)設置，包括以下問題。

1. 緩沖區(qū)緩存太小

通過將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)核內(nèi)存，緩沖區(qū)緩存可以進一步提高性能同時減少磁盤 I/O。當緩存太小時，緩存中的數(shù)據(jù)會更頻繁地刷新。如果它再次被請求，就必須從磁盤重讀。除了磁盤讀取緩慢之外，還給 I/O 設備增添了負擔從而成為瓶頸。除了給緩沖區(qū)緩存分配足夠的空間，調(diào)優(yōu) SQL 查詢可以幫助其更有效地利用緩沖區(qū)緩存。

2. 沒有查詢緩存

查詢緩存會存儲數(shù)據(jù)庫查詢和結(jié)果集。當執(zhí)行相同的查詢時，數(shù)據(jù)會在緩存中被迅速檢索，而不需要再次執(zhí)行查詢。數(shù)據(jù)會更新失效結(jié)果，所以查詢緩存是唯一有效的靜態(tài)數(shù)據(jù)。但在某些情況下，查詢緩存卻可能成為性能瓶頸。比如當鎖定為更新時，巨大的緩存可能導致爭用沖突。

3. 磁盤上臨時表創(chuàng)建導致的 I/O 爭用

在執(zhí)行特定的查詢操作時，數(shù)據(jù)庫需要創(chuàng)建臨時表，如執(zhí)行一個 GROUP BY 子句。如果可能，在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表。但是，在某些情況下，在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表并不可行，比如當數(shù)據(jù)包含 BLOB 或 TEXT 對象時。在這些情況下，會在磁盤上創(chuàng)建臨時表。大量的磁盤 I / O 都需要創(chuàng)建臨時表、填充記錄、從表中選擇所需數(shù)據(jù)并在查詢完成后舍棄。為了避免影響性能，臨時數(shù)據(jù)庫應該從主數(shù)據(jù)庫中分離出來。重寫查詢還可以通過創(chuàng)建派生表來減少對臨時表的需求。使用派生表直接從另一個 SELECT 語句的結(jié)果中選擇，允許將數(shù)據(jù)加到內(nèi)存中而不是當前磁盤上。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫

NoSQL 的優(yōu)勢在于它處理大數(shù)據(jù)的能力非常迅速。但是在實際使用中，也應該綜合參考 NoSQL 的缺點，從而決定是否適合你的用例場景。這就是為什么NoSQL通常被理解為 「不僅僅是 SQL」，說明了 NoSQL 并不總是正確的解決方案，也沒必要完全取代 SQL，以下分別列舉出五大主要原因。

1. 挑剔事務

難以保持 NoSQL 條目的一致性。當訪問結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，它并不能完全確保同一時間對不同表的更改都生效。如果某個過程發(fā)生崩潰，表可能會不一致。一致事務的典型代表是復式記賬法。相應的信貸必須平衡每個借方，反之亦然。如果雙方數(shù)據(jù)不一致則不能輸入。NoSQL 則可能無法保證「收支平衡」。

2. 復雜數(shù)據(jù)庫

NoSQL 的支持者往往以高效代碼、簡單性和 NoSQL 的速度為傲。當數(shù)據(jù)庫任務很簡單時，所有這些因素都是優(yōu)勢。但當數(shù)據(jù)庫變得復雜，NoSQL 會開始分解。此時，SQL 則比 NoSQL 更好地處理復雜需求，因為 SQL 已經(jīng)成熟，有符合行業(yè)標準的接口。而每個 NoSQL 設置都有一個唯一的接口。

3. 一致聯(lián)接

當執(zhí)行 SQL 的聯(lián)接時，由于系統(tǒng)必須從不同的表中提取數(shù)據(jù)進行鍵對齊，所以有一個巨大的開銷。而 NoSQL 似乎是一個空想，因為缺乏聯(lián)接功能。所有的數(shù)據(jù)都在同一個表的一個地方。當檢索數(shù)據(jù)時，它會同時提取所有的鍵值對。問題在于這會創(chuàng)建同一數(shù)據(jù)的多個副本。這些副本也必須更新，而這種情況下，NoSQL 沒有功能來確保更新。

4. Schema設計的靈活性

由于 NoSQL 不需要 schema，所以在某些情況下也是獨一無二的。在以前的數(shù)據(jù)庫模型中，程序員必須考慮所有需要的列能夠擴展，能夠適應每行的數(shù)據(jù)條目。在 NoSQL 下，條目可以有多種字符串或者完全沒有。這種靈活性允許程序員迅速增加數(shù)據(jù)。但是，也可能存在問題，比如當有多個團體在同一項目上工作時，或者新的開發(fā)團隊接手一個項目時。開發(fā)人員能夠自由地修改數(shù)據(jù)庫，也可能會不斷實現(xiàn)各種各樣的密鑰對。

5. 資源密集型

NoSQL 數(shù)據(jù)庫通常比關(guān)系數(shù)據(jù)庫更加資源密集。他們需要更多的 CPU 儲備和 RAM 分配。出于這個原因，大多數(shù)共享主機公司都不提供 NoSQL。你必須注冊一個 VPS 或運行自己的專用服務器。另一方面，SQL 主要是在服務器上運行。初期的工作都很順利，但隨著數(shù)據(jù)庫需求的增加，硬件必須擴大。單個大型服務器比多個小型服務器昂貴得多，價格呈指數(shù)增長。所以在這種企業(yè)計算場景下，使用 NoSQL 更為劃算，例如那些由谷歌和 Facebook 使用的服務器。

為什么大家都要NoSql

因為關(guān)系數(shù)據(jù)庫運行的慢

處理大數(shù)據(jù)的大多數(shù)情況是nosql比較高效

但是nosql也沒法完全取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫

nosql不能處理復雜的邏輯

但是很多情況下只是簡單的mapping,匯總,

在目前互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的環(huán)境下nosql會越來越普及

elasticsearch可以代替NoSQL嗎

elasticsearch 是一個基于Lucene的搜索服務器。把數(shù)據(jù)放在一個索引文件里面。

NoSQL 是緩存數(shù)據(jù)庫，例如 redis，mongodb 。這是把數(shù)據(jù)放在內(nèi)存里面的。

搜索服務器一般是用在搜索功能。

NoSQL 則一般是把一些臨時的數(shù)據(jù)保存一段時間。例如分布是系統(tǒng)之間的文件傳輸，可以放到?mongodb 里面。又例如一個配置信息，經(jīng)常使用，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中如果多次查詢數(shù)據(jù)庫的話會增數(shù)據(jù)庫的壓力，可以使用 NoSQL。

他們的功能不同，所以是不能代替的。

nosql會完全取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嗎

不會的，兩者的適用場合不一樣，到目前為止，關(guān)系型數(shù)據(jù)還未完全替代文件型數(shù)據(jù)。 有些地方還在用層次型數(shù)據(jù)庫。

分享題目：nosql無法取代,nosql缺點
瀏覽路徑：http://m.rwnh.cn/article34/dsdhppe.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供云服務器、標簽優(yōu)化、網(wǎng)站導航、微信小程序、手機網(wǎng)站建設、網(wǎng)站排名

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)