python 為什么lower方法和cap方法后面不能加（）

map是一個高級函數(shù)，第一個參數(shù)為函數(shù)，第二個參數(shù)為可迭代對象(如列表，字符串等), 其作用就是把可迭代對象里的每個元素都應(yīng)用到第一個函數(shù)中

創(chuàng)新互聯(lián)公司2013年開創(chuàng)至今，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項目成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃，項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命，1280元二道江做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為二道江各地企業(yè)和個人服務(wù),聯(lián)系電話:028-86922220

形象解釋：

map(f,?[x1,?x2,?...,?xn])?=?[f(x1),?f(x2),?f(x3),...,?f(xn)]

不加括號表示這個函數(shù)，加了括號就是在調(diào)用這個函數(shù)并返回值了

舉個例子：

def?f():

return?1

print(f)

print(f())

輸出結(jié)果：

function f at 0x7fb59035f578

1

第一個打印的是函數(shù)及其內(nèi)存地址，第二個打印的是調(diào)用函數(shù)f后返回的值(也就是1)

所以說不能加括號

Python畫CAP曲線，計算AR值

聽別人分享提到了CAP曲線，網(wǎng)上資料比較少，自己動手實踐一發(fā)

輸入: predictions , labels , cut_point

數(shù)據(jù)預(yù)覽,左列l(wèi)abels,右列predictions

模型預(yù)測壞客戶/企業(yè)的能力較好，和最優(yōu)模型的接近程度為0.81

python怎么讀取視屏文件的信息

用python讀取視頻有兩種主要方法，大家可依據(jù)自己的需求進行使用。

方法一：

使用imageio庫，沒有安裝的可用pip安裝或自己下載。自己下載的話給大家推薦一個鏡像網(wǎng)站：[pip鏡像](mageio/%20python%E5%BA%93%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%BD%91%E7%AB%99)，安裝好后重啟終端即可調(diào)用。1234

import pylabimport imageio#視頻的絕對路徑filename = '/path/to/your/video.mp4'#可以選擇解碼工具vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')for im in enumerate(vid): #image的類型是mageio.core.util.Image可用下面這一注釋行轉(zhuǎn)換為arrary

#image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32)

fig = pylab.figure()

fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)

pylab.imshow(image)

pylab.show()12345678910111213

方法二：

用cv2庫，用這種方法的好處是返回的就是arrary，不用轉(zhuǎn)換，但方法一可以指定顯示某一幀，而這種方法是從頭讀到尾。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pylabimport imageioimport skimage.ioimport numpy as np

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4')

while(cap.isOpened()):

ret, frame = cap.read()

cv2.imshow('image', frame)

k = cv2.waitKey(20)

#q鍵退出

if (k 0xff == ord('q')):

break cap.release()

cv2.destroyAllWindows()1234567891011121314151617181920

大家可能注意到，兩種方法的顯示方法也是不一樣的，這里不詳細(xì)展開，實踐一下便很清楚了。

Python練習(xí) 將list中的字符串依次轉(zhuǎn)為首字母大寫（不使用title）

def?cap_upper(lista):

for?i?in?xrange(len(lista)):

lista[i]=lista[i][0].upper()+lista[i][1:]

return?lista

aaa=['dog','cat']

print?cap_upper(aaa)

不過我記得有個首字母大寫函數(shù)capitalize()，直接循環(huán)調(diào)用這函數(shù)就行

python如何能采集多個攝像頭的數(shù)據(jù)

可以，用PYQT+CV2,四個USB連接成功，程序如下，UI要自己搞了，放不下

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys#, time

from PyQt5 import QtWidgets

from PyQt5.QtCore import QTimer, QThread, pyqtSignal

from Ui_cv2ui_thread import Ui_MainWindow

import cv2 as cv

from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap

from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QDialog, QFileDialog, QGridLayout,

QLabel, QPushButton, QColorDialog)

import numpy as np

class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow):

def __init__(self, parent=None):

super(MainWindow, self).__init__(parent=parent)

self.setupUi(self) #這個一定要在這個最前面位置

# define the slot for pushbutton to save the merged image

self.pushButton.clicked.connect(self.savemergeimage)

self.img = np.ndarray(()) #空的numpy array

self.img1 = np.ndarray(())

self.img2= np.ndarray(())

self.img3= np.ndarray(())

self.img4= np.ndarray(())

self.img4= np.empty([960,1280, 3], int)

self.cap = cv.VideoCapture(3) #注意，由大開到小,很重要

self.cap.set(3, 640) # setup the resolution of CCD

self.cap.set(4, 480)

ret, self.img=self.cap.read()

self.cap1 = cv.VideoCapture(2)

self.cap1.set(3, 640)

self.cap1.set(4, 480)

ret, self.img1=self.cap1.read()

self.cap2 = cv.VideoCapture(1)

self.cap2.set(3, 640)

self.cap2.set(4, 480)

ret, self.img2=self.cap2.read()

self.cap3 = cv.VideoCapture(0)

self.cap3.set(3, 640)

self.cap3.set(4, 480)

ret, self.img3=self.cap3.read()

#time.sleep(1)也許需要延遲，等他準(zhǔn)備好

# 初始化一個定時器，在其他條件下用的

#self.timer = QTimer(self)

# 實例化一個線程

self.work0= WorkThread()

self.work0.trigger.connect(self.ccd2)

# 定義時間任務(wù)是一次性任務(wù)就設(shè)定下一行

#self.timer.setSingleShot(True)

# 啟動時間任務(wù)，注意一致性

self.work0.start()

# 實例化一個線程

self.work= WorkThread()

# 多線程的信號觸發(fā)連接到ccd3

self.work.trigger.connect(self.ccd3)

self.work.start()

# 實例化一個線程

self.work2 = WorkThread()

# 多線程的信號觸發(fā)連接到ccd4

self.work2.trigger.connect(self.ccd4)

self.work2.start()

# 實例化一個線程

self.work3 = WorkThread()

# 多線程的信號觸發(fā)連接到ccd1

self.work3.trigger.connect(self.ccdmerge)

self.work3.start()

self.work4 = WorkThread()

# 多線程的信號觸發(fā)連接到ccd1

self.work4.trigger.connect(self.ccd1)

self.work4.start()

def refreshShowa(self):#顯示ccd1到label1

# 提取圖像的尺寸和通道, 用于將opencv下的image轉(zhuǎn)換成Qimage

height, width, channel = self.img.shape

bytesPerLine = 3 * width

self.qImg = QImage(self.img.data, width, height, bytesPerLine,

QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()

# 將Qimage顯示出來

self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(self.qImg))

def refreshShowb(self):#顯示ccd2到label2

# 提取圖像的尺寸和通道, 用于將opencv下的image轉(zhuǎn)換成Qimage

height, width, channel = self.img1.shape

bytesPerLine = 3 * width

self.qImg1 = QImage(self.img1.data, width, height, bytesPerLine,

QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()

# 將Qimage顯示出來

self.label_2.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg1))

def refreshShowc(self):#顯示ccd3到label3

# 提取圖像的尺寸和通道, 用于將opencv下的image轉(zhuǎn)換成Qimage

height, width, channel = self.img2.shape

bytesPerLine = 3 * width

self.qImg2 = QImage(self.img2.data, width, height, bytesPerLine,

QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()

# 將Qimage顯示出來

self.label_3.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg2))

def refreshShowd(self):#顯示ccd4到label4

# 提取圖像的尺寸和通道, 用于將opencv下的image轉(zhuǎn)換成Qimage

height, width, channel = self.img3.shape

bytesPerLine = 3 * width

self.qImg3 = QImage(self.img3.data, width, height, bytesPerLine,

QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()

# 將Qimage顯示出來

self.label_4.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg3))

def refreshShowe(self):#顯示合并的影像到label6

# 提取圖像的尺寸和通道, 用于將opencv下的image轉(zhuǎn)換成Qimage

height, width, channel = self.img4.shape

bytesPerLine = 3 * width

self.qImg4 = QImage(self.img4.data, width, height, bytesPerLine,

QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()

# 將Qimage顯示出來

self.label_6.setPixmap(QPixmap.fromImage( self.qImg4))

def ccd1(self):

self.cap.set(3, 640)

self.cap.set(4, 480)

ret, self.img = self.cap.read()

self.refreshShowa()

# 啟動另一個線程

self.work0.start()#注意一致性

def ccd2(self, str):

self.cap1.set(3, 640)

self.cap1.set(4, 480)

ret, self.img1 = self.cap1.read()

self.refreshShowb()

self.work.start()#注意一致性

def ccd3(self, str):

self.cap2.set(3, 640)

self.cap2.set(4, 480)

ret, self.img2= self.cap2.read()

self.refreshShowc()

self.work2.start()#注意一致性

def ccd4(self, str):

self.cap3.set(3, 640)

self.cap3.set(4, 480)

ret, self.img3 = self.cap3.read()

self.refreshShowd()

self.work3.start()#注意一致性

def ccdmerge(self, str):

self.img4=np.hstack((self.img, self.img1))

self.img4=np.vstack((self.img4, np.hstack((self.img2, self.img3))))

#print ('here is a merge process') 可以用來判斷多線程的執(zhí)行

self.refreshShowe() #later to remove the remark

self.work4.start()#注意一致性

def savemergeimage(self):

# 調(diào)用存儲文件dialog

fileName, tmp = QFileDialog.getSaveFileName(

self, 'Save Image', './__data', '*.png *.jpg *.bmp', '*.png')

if fileName == '':

return

if self.img.size == 1:

return

# 調(diào)用opencv寫入圖像

cv.imwrite(fileName,self.img4)

class WorkThread(QThread): #多線程核心，非常重要

# 定義一個信號

trigger = pyqtSignal(str)

def __int__(self):

# 初始化函數(shù)，默認(rèn)

super(WorkThread, self).__init__()

def run(self):

self.trigger.emit('')

if __name__ == "__main__":

app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)

w = MainWindow()

w.show()

sys.exit(app.exec_())

python皮卡丘編程代碼

import turtle

def getPosition(x, y):

turtle.setx(x)

turtle.sety(y)

print(x, y)

class Pikachu:

def __init__(self):

self.t = turtle.Turtle()

t = self.t

t.pensize(3)

t.speed(9)

t.ondrag(getPosition)

def noTrace_goto(self, x, y):

self.t.penup()

self.t.goto(x, y)

self.t.pendown()

def leftEye(self, x, y):

self.noTrace_goto(x, y)

t = self.t

t.seth(0)

t.fillcolor('#333333')

t.begin_fill()

t.circle(22)

t.end_fill()

self.noTrace_goto(x, y+10)

t.fillcolor('#000000')

t.begin_fill()

t.circle(10)

t.end_fill()

self.noTrace_goto(x+6, y + 22)

t.fillcolor('#ffffff')

t.begin_fill()

t.circle(10)

t.end_fill()

def rightEye(self, x, y):

self.noTrace_goto(x, y)

t = self.t

t.seth(0)

t.fillcolor('#333333')

t.begin_fill()

t.circle(22)

t.end_fill()

self.noTrace_goto(x, y+10)

t.fillcolor('#000000')

t.begin_fill()

t.circle(10)

t.end_fill()

self.noTrace_goto(x-6, y + 22)

t.fillcolor('#ffffff')

t.begin_fill()

t.circle(10)

t.end_fill()

def mouth(self, x, y):

self.noTrace_goto(x, y)

t = self.t

t.fillcolor('#88141D')

t.begin_fill()

# 下嘴唇

l1 = []

l2 = []

t.seth(190)

a = 0.7

for i in range(28):

a += 0.1

t.right(3)

t.fd(a)

l1.append(t.position())

self.noTrace_goto(x, y)

t.seth(10)

a = 0.7

for i in range(28):

a += 0.1

t.left(3)

t.fd(a)

l2.append(t.position())

# 上嘴唇

t.seth(10)

t.circle(50, 15)

t.left(180)

t.circle(-50, 15)

t.circle(-50, 40)

t.seth(233)

t.circle(-50, 55)

t.left(180)

t.circle(50, 12.1)

t.end_fill()

# 舌頭

self.noTrace_goto(17, 54)

t.fillcolor('#DD716F')

t.begin_fill()

t.seth(145)

t.circle(40, 86)

t.penup()

for pos in reversed(l1[:20]):

t.goto(pos[0], pos[1]+1.5)

for pos in l2[:20]:

t.goto(pos[0], pos[1]+1.5)

t.pendown()

t.end_fill()

# 鼻子

self.noTrace_goto(-17, 94)

t.seth(8)

t.fd(4)

t.back(8)

# 紅臉頰

def leftCheek(self, x, y):

turtle.tracer(False)

t = self.t

self.noTrace_goto(x, y)

t.seth(300)

t.fillcolor('#DD4D28')

t.begin_fill()

a = 2.3

for i in range(120):

if 0 = i 30 or 60 = i 90:

a -= 0.05

t.lt(3)

t.fd(a)

else:

a += 0.05

t.lt(3)

t.fd(a)

t.end_fill()

turtle.tracer(True)

def rightCheek(self, x, y):

t = self.t

turtle.tracer(False)

self.noTrace_goto(x, y)

t.seth(60)

t.fillcolor('#DD4D28')

t.begin_fill()

a = 2.3

for i in range(120):

if 0 = i 30 or 60 = i 90:

a -= 0.05

t.lt(3)

t.fd(a)

else:

a += 0.05

t.lt(3)

t.fd(a)

t.end_fill()

turtle.tracer(True)

def colorLeftEar(self, x, y):

t = self.t

self.noTrace_goto(x, y)

t.fillcolor('#000000')

t.begin_fill()

t.seth(330)

t.circle(100, 35)

t.seth(219)

t.circle(-300, 19)

t.seth(110)

t.circle(-30, 50)

t.circle(-300, 10)

t.end_fill()

def colorRightEar(self, x, y):

t = self.t

self.noTrace_goto(x, y)

t.fillcolor('#000000')

t.begin_fill()

t.seth(300)

t.circle(-100, 30)

t.seth(35)

t.circle(300, 15)

t.circle(30, 50)

t.seth(190)

t.circle(300, 17)

t.end_fill()

def body(self):

t = self.t

t.fillcolor('#F6D02F')

t.begin_fill()

# 右臉輪廓

t.penup()

t.circle(130, 40)

t.pendown()

t.circle(100, 105)

t.left(180)

t.circle(-100, 5)

# 右耳朵

t.seth(20)

t.circle(300, 30)

t.circle(30, 50)

t.seth(190)

t.circle(300, 36)

# 上輪廓

t.seth(150)

t.circle(150, 70)

# 左耳朵

t.seth(200)

t.circle(300, 40)

t.circle(30, 50)

t.seth(20)

t.circle(300, 35)

#print(t.pos())

# 左臉輪廓

t.seth(240)

t.circle(105, 95)

t.left(180)

t.circle(-105, 5)

# 左手

t.seth(210)

t.circle(500, 18)

t.seth(200)

t.fd(10)

t.seth(280)

t.fd(7)

t.seth(210)

t.fd(10)

t.seth(300)

t.circle(10, 80)

t.seth(220)

t.fd(10)

t.seth(300)

t.circle(10, 80)

t.seth(240)

t.fd(12)

t.seth(0)

t.fd(13)

t.seth(240)

t.circle(10, 70)

t.seth(10)

t.circle(10, 70)

t.seth(10)

t.circle(300, 18)

t.seth(75)

t.circle(500, 8)

t.left(180)

t.circle(-500, 15)

t.seth(250)

t.circle(100, 65)

# 左腳

t.seth(320)

t.circle(100, 5)

t.left(180)

t.circle(-100, 5)

t.seth(220)

t.circle(200, 20)

t.circle(20, 70)

t.seth(60)

t.circle(-100, 20)

t.left(180)

t.circle(100, 20)

t.seth(300)

t.circle(10, 70)

t.seth(60)

t.circle(-100, 20)

t.left(180)

t.circle(100, 20)

t.seth(10)

t.circle(100, 60)

# 橫向

t.seth(180)

t.circle(-100, 10)

t.left(180)

t.circle(100, 10)

t.seth(5)

t.circle(100, 10)

t.circle(-100, 40)

t.circle(100, 35)

t.left(180)

t.circle(-100, 10)

# 右腳

t.seth(290)

t.circle(100, 55)

t.circle(10, 50)

t.seth(120)

t.circle(100, 20)

t.left(180)

t.circle(-100, 20)

t.seth(0)

t.circle(10, 50)

t.seth(110)

t.circle(100, 20)

t.left(180)

t.circle(-100, 20)

t.seth(30)

t.circle(20, 50)

t.seth(100)

t.circle(100, 40)

# 右側(cè)身體輪廓

t.seth(200)

t.circle(-100, 5)

t.left(180)

t.circle(100, 5)

t.left(30)

t.circle(100, 75)

t.right(15)

t.circle(-300, 21)

t.left(180)

t.circle(300, 3)

# 右手

t.seth(43)

t.circle(200, 60)

t.right(10)

t.fd(10)

t.circle(5, 160)

t.seth(90)

t.circle(5, 160)

t.seth(90)

t.fd(10)

t.seth(90)

t.circle(5, 180)

t.fd(10)

t.left(180)

t.left(20)

t.fd(10)

t.circle(5, 170)

t.fd(10)

t.seth(240)

t.circle(50, 30)

t.end_fill()

self.noTrace_goto(130, 125)

t.seth(-20)

t.fd(5)

t.circle(-5, 160)

t.fd(5)

# 手指紋

self.noTrace_goto(166, 130)

t.seth(-90)

t.fd(3)

t.circle(-4, 180)

t.fd(3)

t.seth(-90)

t.fd(3)

t.circle(-4, 180)

t.fd(3)

# 尾巴

self.noTrace_goto(168, 134)

t.fillcolor('#F6D02F')

t.begin_fill()

t.seth(40)

t.fd(200)

t.seth(-80)

t.fd(150)

t.seth(210)

t.fd(150)

t.left(90)

t.fd(100)

t.right(95)

t.fd(100)

t.left(110)

t.fd(70)

t.right(110)

t.fd(80)

t.left(110)

t.fd(30)

t.right(110)

t.fd(32)

t.right(106)

t.circle(100, 25)

t.right(15)

t.circle(-300, 2)

##############

#print(t.pos())

t.seth(30)

t.fd(40)

t.left(100)

t.fd(70)

t.right(100)

t.fd(80)

t.left(100)

t.fd(46)

t.seth(66)

t.circle(200, 38)

t.right(10)

t.fd(10)

t.end_fill()

# 尾巴花紋

t.fillcolor('#923E24')

self.noTrace_goto(126.82, -156.84)

t.begin_fill()

t.seth(30)

t.fd(40)

t.left(100)

t.fd(40)

t.pencolor('#923e24')

t.seth(-30)

t.fd(30)

t.left(140)

t.fd(20)

t.right(150)

t.fd(20)

t.left(150)

t.fd(20)

t.right(150)

t.fd(20)

t.left(130)

t.fd(18)

t.pencolor('#000000')

t.seth(-45)

t.fd(67)

t.right(110)

t.fd(80)

t.left(110)

t.fd(30)

t.right(110)

t.fd(32)

t.right(106)

t.circle(100, 25)

t.right(15)

t.circle(-300, 2)

t.end_fill()

# 帽子、眼睛、嘴巴、臉頰

self.cap(-134.07, 147.81)

self.mouth(-5, 25)

self.leftCheek(-126, 32)

self.rightCheek(107, 63)

self.colorLeftEar(-250, 100)

self.colorRightEar(140, 270)

self.leftEye(-85, 90)

self.rightEye(50, 110)

t.hideturtle()

def cap(self, x, y):

self.noTrace_goto(x, y)

t = self.t

t.fillcolor('#CD0000')

t.begin_fill()

t.seth(200)

t.circle(400, 7)

t.left(180)

t.circle(-400, 30)

t.circle(30, 60)

t.fd(50)

t.circle(30, 45)

t.fd(60)

t.left(5)

t.circle(30, 70)

t.right(20)

t.circle(200, 70)

t.circle(30, 60)

t.fd(70)

# print(t.pos())

t.right(35)

t.fd(50)

t.circle(8, 100)

t.end_fill()

self.noTrace_goto(-168.47, 185.52)

t.seth(36)

t.circle(-270, 54)

t.left(180)

t.circle(270, 27)

t.circle(-80, 98)

t.fillcolor('#444444')

t.begin_fill()

t.left(180)

t.circle(80, 197)

t.left(58)

t.circle(200, 45)

t.end_fill()

self.noTrace_goto(-58, 270)

t.pencolor('#228B22')

t.dot(35)

self.noTrace_goto(-30, 280)

t.fillcolor('#228B22')

t.begin_fill()

t.seth(100)

t.circle(30, 180)

t.seth(190)

t.fd(15)

t.seth(100)

t.circle(-45, 180)

t.right(90)

t.fd(15)

t.end_fill()

t.pencolor('#000000')

def start(self):

self.body()

def main():

print('Painting the Pikachu... ')

turtle.screensize(800, 600)

turtle.title('Pikachu')

pikachu = Pikachu()

pikachu.start()

turtle.mainloop()

if __name__ == '__main__':

main()

標(biāo)題名稱：python中cap函數(shù),pythoncmp函數(shù)
標(biāo)題鏈接：http://m.rwnh.cn/article34/phpcse.html

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