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用戶太多太雜,搞不懂怎么辦?“分門(mén)別類(lèi)”將拯救你-創(chuàng)新互聯(lián)

用戶太多太雜,搞不懂怎么辦?“分門(mén)別類(lèi)”將拯救你

為企業(yè)提供成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站優(yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站、競(jìng)價(jià)托管、品牌運(yùn)營(yíng)等營(yíng)銷(xiāo)獲客服務(wù)。成都創(chuàng)新互聯(lián)擁有網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),以豐富的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)助力企業(yè)精準(zhǔn)獲客,真正落地解決中小企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)獲客難題,做到“讓獲客更簡(jiǎn)單”。自創(chuàng)立至今,成功用技術(shù)實(shí)力解決了企業(yè)“網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)品牌塑造、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)”三大難題,同時(shí)降低了營(yíng)銷(xiāo)成本,提高了有效客戶轉(zhuǎn)化率,獲得了眾多企業(yè)客戶的高度認(rèn)可!

不管你的目標(biāo)受眾特征是否非常廣泛,你都需要確定該受眾群體中的特定用戶組,以用于產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)研究和設(shè)計(jì)。

當(dāng)產(chǎn)品服務(wù)于大量不同的用戶時(shí),利益相關(guān)者有時(shí)會(huì)指出產(chǎn)品設(shè)計(jì)必須以“每個(gè)人”為目標(biāo)。這種方法可能比僅關(guān)注某些類(lèi)別的人更具包容性,這種方式對(duì)于強(qiáng)烈需要吸引更多客戶和用戶的企業(yè)尤其具有吸引力。

但是,避免任何對(duì)目標(biāo)受眾的定義,實(shí)際上會(huì)導(dǎo)致大多數(shù)人的可用性降低。因?yàn)椋绻涣私庥脩羰钦l(shuí),你就有可能獲得有偏見(jiàn)的研究結(jié)果和錯(cuò)誤的決策。

事實(shí)上,你并不總是需要精確的用戶特征類(lèi)別,但你確實(shí)需要知道誰(shuí)將使用該產(chǎn)品設(shè)計(jì),以及他們將嘗試使用它做什么。

準(zhǔn)備旅行的思維,來(lái)了解你的用戶

在旅行之前,你至少會(huì)考慮以下內(nèi)容的相關(guān)信息:

  • 你打算待多久?

  • 你將要做什么樣的活動(dòng)?

  • 你目的地的天氣如何?

用戶太多太雜,搞不懂怎么辦?“分門(mén)別類(lèi)”將拯救你

想象一下,如果你不知道是否要去周末短途旅行,還是去豪華度假村或者去南極洲進(jìn)行為期六周的探險(xiǎn),你將無(wú)從著手準(zhǔn)備你的行李。

而在不了解你的用戶的情況下設(shè)計(jì)產(chǎn)品就像旅行不考慮你的目的地而帶東西——兩者都可能以令人不快而結(jié)束,而這可能是通過(guò)一點(diǎn)預(yù)見(jiàn)而避免的。

完全相同的原理適用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)。確保我們的用戶擁有良好的體驗(yàn)并不一定意味著我們需要定義他們的一切,只需要對(duì)他們即將開(kāi)始的旅行做出一些定義,如他們將開(kāi)展哪些活動(dòng),以及他們需要哪些內(nèi)容和功能才能使這些活動(dòng)成功和愉快?

測(cè)試特定用戶,而不是任意用戶

在研究時(shí),往往會(huì)出現(xiàn)“無(wú)法定義用戶”的問(wèn)題。如果你計(jì)劃進(jìn)行一項(xiàng)研究,但不限制誰(shuí)可以參加,很容易導(dǎo)致所有參與者彼此非常相似。如果你的系統(tǒng)僅用于為一種類(lèi)型的用戶提供服務(wù),那么這不是問(wèn)題,但如果你的受眾是大眾市場(chǎng)的用戶,那么你可能會(huì)錯(cuò)失很多有用的建議和機(jī)會(huì)。

想象一下,你正在為當(dāng)?shù)赝ㄇ谡吆陀慰褪褂玫某鞘薪煌ㄏ到y(tǒng)設(shè)計(jì)網(wǎng)站。如果你計(jì)劃與任何?10?人進(jìn)行可用×××,你最終可能會(huì)有?9?名通勤者和?1?名游客。或者更糟糕的是:10?個(gè)上班族(如果你招募住在你辦公室附近的用戶的便利樣本。)你可能會(huì)知道許多關(guān)于上班族的信息但很少了解你的其他重要受眾(如游客)的信息。

我們知道,只需?5?個(gè)用戶就可以從可用性測(cè)試中學(xué)到很多東西。但是,如果你的受眾包括一系列具有根本不同的任務(wù)、需求和期望的人,那么?5?個(gè)用戶將是不夠的。相反,你將需要來(lái)自每個(gè)主要類(lèi)型用戶的?4-5?名測(cè)試參與者(如果每個(gè)組完成的任務(wù)之間仍然存在一些重疊,那么每組中的用戶通常會(huì)少一些)。在找到這些人之前,你必須知道如何區(qū)分不同類(lèi)型的用戶。

用于描述“泛受眾”的有效策略

描述一大群人的簡(jiǎn)單方法是轉(zhuǎn)向人口統(tǒng)計(jì)學(xué),如年齡、性別、職業(yè)和收入。在招募參與者進(jìn)行用戶研究時(shí),擁有一定的人口多樣性絕對(duì)是好事。但是這些事實(shí)通常不能描述你的重要目標(biāo)用戶之間的區(qū)別,這些區(qū)別實(shí)際上會(huì)影響他們與你的產(chǎn)品設(shè)計(jì)交互的方式。

舉個(gè)例子,城市交通系統(tǒng)上的旅行者可以按年齡分為?16-24?歲、25-55?歲、55?歲以上的不同組。因?yàn)樘幱诓煌铍A段的人往往會(huì)有不同的時(shí)間表,這種多樣性可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些差異。但我們?nèi)匀豢赡苠e(cuò)過(guò)了剛剛訪問(wèn)或最近搬到該地區(qū)但尚未熟悉該城市的人的觀點(diǎn)。

產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、設(shè)計(jì)師、研究人員都需要了解人們的行為方式。因此,為他們組織信息的最佳方式是根據(jù)人們的實(shí)際行為對(duì)人進(jìn)行分組,而不僅僅是人口統(tǒng)計(jì)類(lèi)別。

對(duì)于大量受眾而言,嘗試描述用戶行為的全部范圍似乎很難把控。舉個(gè)例子,不同的人可能使用交通系統(tǒng)在數(shù)百個(gè)不同的地點(diǎn)之間旅行,原因有很多,如求職面試、聚會(huì)、約會(huì)、學(xué)校、醫(yī)生預(yù)約、工作等。訣竅是根據(jù)它們的哪些部分實(shí)際上可能使人們與系統(tǒng)進(jìn)行不同的交互來(lái)組織所有這些不同的使用場(chǎng)景。

如果你的產(chǎn)品設(shè)計(jì)服務(wù)于大量受眾,使用頻率也許是識(shí)別不同類(lèi)型用戶之間有意義區(qū)別的良好起點(diǎn)。

使用頻率通??蓞^(qū)分不同的群組

通常,高頻用戶的行為與低頻用戶不同。但如果你只考慮“每個(gè)人”的行為方式,這些重要的差異很容易被忽視。通過(guò)將你的受眾劃分為高頻和低頻的不同組,你可以開(kāi)始檢測(cè)重要的模式和趨勢(shì)。

用戶太多太雜,搞不懂怎么辦?“分門(mén)別類(lèi)”將拯救你

想象一下,你正在使用擁有大量用戶的應(yīng)用程序。有些人可能比其他人更多地使用該應(yīng)用程序。使用頻率的變化既是用戶類(lèi)型之間重要差異的原因,也是其影響:

  • 高頻使用會(huì)導(dǎo)致熟悉界面并快速完成重復(fù)任務(wù);

  • 高頻使用是需求和目標(biāo)的結(jié)果(人們更多地使用它,因?yàn)槿蝿?wù)或內(nèi)容對(duì)他們很重要)。

反之亦然?-?不經(jīng)常使用意味著產(chǎn)品對(duì)用戶來(lái)說(shuō)會(huì)較生疏且不太重要。當(dāng)然,也有例外:一些使用場(chǎng)景很少但非常重要(例如買(mǎi)房),而某些界面甚至對(duì)于每天使用它們的人來(lái)說(shuō)仍然是個(gè)謎。但對(duì)于大多數(shù)產(chǎn)品設(shè)計(jì),根據(jù)人們執(zhí)行任務(wù)或與系統(tǒng)交互的頻率對(duì)人員進(jìn)行分組,將揭示有關(guān)他們的需求和挑戰(zhàn)的關(guān)鍵信息。

即使你需要為高頻和低頻的用戶提供服務(wù),區(qū)分它們?nèi)匀缓苤匾?,這樣你就可以理解并支持與每個(gè)組相關(guān)的行為群集。

如果你想增加受眾的整體規(guī)模,那么必須將差異化的用戶定義為不同的群組,因?yàn)檫@些是你未來(lái)的潛在客戶。理想情況下,你應(yīng)該掌握一些有關(guān)你希望擴(kuò)展到哪些新市場(chǎng)的具體信息,另外,即使是被定義為“目前沒(méi)有使用我們產(chǎn)品的人”的團(tuán)體也會(huì)通過(guò)強(qiáng)制考慮那些不熟悉設(shè)計(jì)的用戶來(lái)幫助設(shè)計(jì)和研究。

除了使用頻率之外,還有許多其他方法可以將大量受眾細(xì)分為更具體的群體:

→目標(biāo)優(yōu)先級(jí):對(duì)于某些類(lèi)型的用戶,哪些更重要?

例:如果他們處于流感并發(fā)癥的高風(fēng)險(xiǎn)群體中,人們可能更有動(dòng)力去尋找有關(guān)獲得流感疫苗的信息。

→領(lǐng)域知識(shí):?有些人比其他人更了解行業(yè)或主題嗎?

例:目前的房主將比首次購(gòu)房者了解更多關(guān)于抵押貸款的信息。

→使用可能性:是否有些人比其他人更有可能成為未來(lái)用戶?

例:擁有汽車(chē)的人不太可能成為公共交通的???。

分門(mén)別類(lèi)可改善用戶體驗(yàn)

當(dāng)你確定了受眾的重要特征時(shí),你可以通過(guò)以下幾種方式應(yīng)用它們:

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):分析數(shù)據(jù),可精細(xì)化地劃分用戶群。例如,你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)每天有?10% 的用戶訪問(wèn),70% 的用戶每周訪問(wèn),20% 的訪問(wèn)次數(shù)較少。

簡(jiǎn)單區(qū)分:即使你沒(méi)有定量數(shù)據(jù),也可以根據(jù)軼事用戶評(píng)論選擇一個(gè)區(qū)分點(diǎn)?-?例如,每周至少訪問(wèn)一次的人是常用用戶,每周訪問(wèn)次數(shù)少于一次的人是不常用的用戶。你的群體可能與真實(shí)的發(fā)行版不完全匹配,但是如果你只是舉起手來(lái)對(duì)待所有用戶就好像他們都是一樣的話,你仍然會(huì)好得多。

比在組之間找到確切的區(qū)分點(diǎn)更重要的是確保它們成為你的研究和設(shè)計(jì)規(guī)劃的一部分。根據(jù)組之間差異的深度以及對(duì)使用和業(yè)務(wù)的影響,你可能會(huì)認(rèn)為這些組足夠獨(dú)特,需要針對(duì)不同任務(wù)進(jìn)行單獨(dú)的可用×××?;蛘撸ㄟ^(guò)不太重要的區(qū)分,你可以簡(jiǎn)單地確保在招募參與者進(jìn)行研究時(shí)的人員構(gòu)成,這樣你就可以觀察到他們期望的內(nèi)容和行為方式上的差異。與你的合作團(tuán)隊(duì)分享人群類(lèi)別,并在頭腦風(fēng)暴和會(huì)議中演示它們(例如,通過(guò)創(chuàng)建角色來(lái)表示每個(gè)類(lèi)別)。

雖然以上乍一看似乎很難把控,但從大量受眾中識(shí)別有意義的細(xì)分并不一定非常復(fù)雜。即使在這方面做出一點(diǎn)努力,也可以大大改善你的研究和設(shè)計(jì)成果。如果你對(duì)用戶分群的場(chǎng)景和工具感興趣,可以戳此了解:標(biāo)簽體系、用戶分群、用戶畫(huà)像「玩味」解讀。

來(lái)源:https://www.nngroup.com

原作者:KathrynWhitenton?

編譯:策小編

編譯過(guò)程中有所刪減。

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轉(zhuǎn)載源于:http://m.rwnh.cn/article38/djijpp.html

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