python clf 重要性能不能自己設(shè)定

clf; 用來清除圖形的命令。一般在畫圖之前用。 假設(shè)一個(gè)場景：你原來打開的matlab里面，有一個(gè)圖形，現(xiàn)在，你要畫一個(gè)新的圖形，如果你手動(dòng)關(guān)閉這個(gè)原有圖形，也不用clf命令清楚圖形，直接畫上去，那么原來的圖形和你要畫的圖形就會(huì)重疊在一起。...

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python 類matlab中的clf命令

建議你用面向?qū)ο蟮姆绞饺ギ媹D，一個(gè)圖作為一個(gè)對(duì)象，這樣每次調(diào)用一個(gè)對(duì)象的保存圖片方法就可以只保存當(dāng)前圖片。

你這種用法第三張圖會(huì)有三個(gè)子圖是因?yàn)槿齻€(gè)子圖都畫在同一個(gè)對(duì)象上。

為了將面向?qū)ο蟮睦L圖庫包裝成只使用函數(shù)的調(diào)用接口，pyplot模塊的內(nèi)部保存了當(dāng)前圖表以及當(dāng)前子圖等信息。當(dāng)前的圖表和子圖可以使用gcf()和gca()獲得，它們分別是“Get?Current?Figure”和“Get?Current?Axis”的開頭字母縮寫。gcf()獲得的是表示圖表的Figure對(duì)象，而gca()則獲得的是表示子圖的Axes對(duì)象。下面我們在IPython中運(yùn)行上節(jié)的“matplotlib_simple_plot.py”程序，然后調(diào)用gcf()和gca()查看當(dāng)前的Figure和Axes對(duì)象。

給你個(gè)例子

import?numpy?as?np

import?matplotlib.pyplot?as?plt

plt.figure(1)?#?創(chuàng)建圖表1

plt.figure(2)?#?創(chuàng)建圖表2

ax1?=?plt.subplot(211)?#?在圖表2中創(chuàng)建子圖1

ax2?=?plt.subplot(212)?#?在圖表2中創(chuàng)建子圖2

x?=?np.linspace(0,?3,?100)

for?i?in?xrange(5):

plt.figure(1)????#?選擇圖表1

plt.plot(x,?np.exp(i*x/3))

plt.sca(ax1)?????#?選擇圖表2的子圖1

plt.plot(x,?np.sin(i*x))

plt.sca(ax2)??#?選擇圖表2的子圖2

plt.plot(x,?np.cos(i*x))

plt.show()

Python版本的問題 sklearn包的neighbors函數(shù)

我在學(xué)習(xí)時(shí)也遇到了同樣的問題，我是這樣解決的clf.fit(list(xy_normalized), labels)

主要原因是Python2和Python3中對(duì)zip函數(shù)做了一些修改，Python2中的zip函數(shù)返回的是一個(gè)list，而Python3的zip函數(shù)返回的是一個(gè)對(duì)象。

我目前也在學(xué)習(xí)Python+ML，大家可以共同學(xué)習(xí)，共同探討。

本文標(biāo)題：python的clf函數(shù) python clf函數(shù)
瀏覽地址：http://m.rwnh.cn/article38/doojhpp.html

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