PHP多次訪問數(shù)據(jù)庫，是否有優(yōu)化方案

我只針對你這個做優(yōu)化吧。。

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第一個不要用select * 這樣的sql語句，你需要什么字段就寫哪些字段

都需要的話，你都寫出來，select * 效率很低的。。

第二個如果說你的后臺中對這些數(shù)據(jù)的變動不是很頻繁

然后你可以將查詢結(jié)果存入memcahe中

我寫一段偽代碼

$mem_key="all";

$res = $memcache-get($mem_key);

//如果沒有存入memcache中

if (empty($res){

//sql語句可以用left jion on關(guān)聯(lián)查詢

$aaa="select b.字段1，b.字段2...from btb as b left jion tb as b.id=t.id";

$bb=$mysql-_query($aaa);

while(!!$_rows=$mysql-_fetch_array_list($bb)){

//do something

$res ....

}

//結(jié)果存入memecahed中

$memcache-set($mem_key,$res,0,超時時間);

}

$res就是你獲取的結(jié)果。。

你這段代碼基本可以這樣。。

php 請求一次 最多查數(shù)據(jù)庫多少次合適

看你服務(wù)器配置等。

我以前做項目，發(fā)現(xiàn)大約500次時就要幾秒的處理時間。

所以我一般是高于500次時就會分次執(zhí)行，比一次性執(zhí)行反而快很多。

php實現(xiàn)查詢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),每次限定1000條

$mysqliObj = new mysqli("數(shù)據(jù)庫服務(wù)器", "數(shù)據(jù)庫用戶","數(shù)據(jù)庫表名", "數(shù)據(jù)庫明");

//字符集

$mysqliObj-query("set names utf8");

$result = $mysqliObj-query("select * from 表名 limit 1000");

$data=array();

while(@$row=$result-fetch_array()){

$data[]=$row;

}

如何解決PHP查詢大量數(shù)據(jù)內(nèi)存耗盡的問題

這個問題在PHP的官方網(wǎng)站上叫緩沖查詢和非緩沖查詢(Buffered and Unbuffered queries)。PHP的查詢?nèi)笔∧Ｊ绞蔷彌_模式。也就是說，查詢數(shù)據(jù)結(jié)果會一次全部提取到內(nèi)存里供PHP程序處理。這樣給了PHP程序額外的功能，比如說，計算行數(shù)，將指針指向某一行等。更重要的是程序可以對數(shù)據(jù)集反復(fù)進(jìn)行二次查詢和過濾等操作。但這種緩沖查詢模式的缺陷就是消耗內(nèi)存，也就是用空間換速度。

相對的，另外一種PHP查詢模式是非緩沖查詢，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器會一條一條的返回數(shù)據(jù)，而不是一次全部返回，這樣的結(jié)果就是PHP程序消耗較少的內(nèi)存，但卻增加了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的壓力，因為數(shù)據(jù)庫會一直等待PHP來取數(shù)據(jù)，一直到數(shù)據(jù)全部取完。

很顯然，緩沖查詢模式適用于小數(shù)據(jù)量查詢，而非緩沖查詢適應(yīng)于大數(shù)據(jù)量查詢。

php 處理上百萬條的數(shù)據(jù)庫如何提高處理查詢速度

1.對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30'生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate='2005-11-30' and createdate'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達(dá)式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：

create table #t(...)

13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22.臨時表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

25.盡量避免使用游標(biāo)，因為游標(biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27.與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

php 如何解決讀大量數(shù)據(jù)卡的情況

你寫代碼的時候注意 HTML格式 和CSS格式。不要把所有內(nèi)容都寫到同一個DIV中間，這樣?xùn)|西多的時候就會卡住。要分層次顯示，另外碰到數(shù)據(jù)庫查詢文字非常多的你還可以使用AJAX 返回數(shù)據(jù) 這樣HTML就可以很快的顯示 顯示完畢才去讀數(shù)據(jù)庫這樣速度會快很多。至于樓上說的 緩存 數(shù)據(jù)庫存儲過程 可以參考一下，不過一般企業(yè)站不需要考慮。碰到大站在線100人以上的才會做。

文章標(biāo)題：php查詢數(shù)據(jù)庫過多 php查找字符串出現(xiàn)次數(shù)最多
URL地址：http://m.rwnh.cn/article38/dooposp.html

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