這篇文章主要介紹了如何安裝PyTorch，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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本博客主要介紹在Anaconda虛擬環(huán)境中創(chuàng)建PyTorch環(huán)境，默認(rèn)已經(jīng)安裝成功Anaconda軟件。

Anaconda Inpidual Edition的官方下載鏈接:

https://www.anaconda.com/products/inpidual

按照自己的操作系統(tǒng)，選擇需要的版本號(hào)，隨后傻瓜式安裝即可。具體的安裝及使用可以參考以下鏈接：

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

創(chuàng)建PyTorch的虛擬環(huán)境

在【最近添加】 里面找到Anaconda Prompt并打開(kāi)，依次輸入以下命令：

# 創(chuàng)建名為 PyTorch_envs 的虛擬環(huán)境，并指定 Python 版本號(hào)為 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虛擬環(huán)境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虛擬環(huán)境
conda deactivate

虛擬環(huán)境中安裝 PyTorch

打開(kāi)PyTorch官網(wǎng)，選擇安裝?！?strong>這里我們選擇官網(wǎng)安裝方式，其他的安裝方式博主也嘗試過(guò)，但是效果都不是很好，所以說(shuō)好還是按照官網(wǎng)的安裝方式進(jìn)行，畢竟羊毛出在羊身上嘛。】

按照官網(wǎng)的提示安裝PyTorch，這里需要注意的是安裝之前必須知道自己CUDA版本號(hào)，這里可以參考鏈接

https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169

我自己的CUDA版本號(hào)是10.1，所以選擇如圖示。

安裝方式建議選擇pip方式，操作系統(tǒng)根據(jù)自己的操作系統(tǒng)進(jìn)行選擇，這里不再進(jìn)行贅述?！竞眠x擇相對(duì)好一點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境】如果下載速度非常慢的話(huà)，建議換源安裝，注意指明版本號(hào)，具體的換源方式可以參考：

https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629

驗(yàn)證 PyTorch 是否安裝成功

官網(wǎng) https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification 也說(shuō)明了驗(yàn)證方式：

如圖所示，PyTorch安裝成功。

安裝過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題

import torch

出現(xiàn)

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

出錯(cuò)原因：numpy的版本出現(xiàn)問(wèn)題，導(dǎo)致不能與PyTorch的版本進(jìn)行匹配，具體為numpy版本過(guò)低。

解決方案：升級(jí)numpy的版本。激活環(huán)境后輸入下面的命令：

conda upgrade numpy

End。

PyTorch 安裝指南

本博客主要介紹在Anaconda虛擬環(huán)境中創(chuàng)建PyTorch環(huán)境，默認(rèn)已經(jīng)安裝成功Anaconda軟件。

Anaconda Inpidual Edition的官方下載鏈接:

https://www.anaconda.com/products/inpidual

按照自己的操作系統(tǒng)，選擇需要的版本號(hào)，隨后傻瓜式安裝即可。具體的安裝及使用可以參考以下鏈接：

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

創(chuàng)建PyTorch的虛擬環(huán)境

在【最近添加】 里面找到Anaconda Prompt并打開(kāi)，依次輸入以下命令：

# 創(chuàng)建名為 PyTorch_envs 的虛擬環(huán)境，并指定 Python 版本號(hào)為 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虛擬環(huán)境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虛擬環(huán)境
conda deactivate

虛擬環(huán)境中安裝 PyTorch

打開(kāi)PyTorch官網(wǎng)，選擇安裝?！?strong>這里我們選擇官網(wǎng)安裝方式，其他的安裝方式博主也嘗試過(guò)，但是效果都不是很好，所以說(shuō)好還是按照官網(wǎng)的安裝方式進(jìn)行，畢竟羊毛出在羊身上嘛。】

按照官網(wǎng)的提示安裝PyTorch，這里需要注意的是安裝之前必須知道自己CUDA版本號(hào)，這里可以參考鏈接

https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169

我自己的CUDA版本號(hào)是10.1，所以選擇如圖示。

安裝方式建議選擇pip方式，操作系統(tǒng)根據(jù)自己的操作系統(tǒng)進(jìn)行選擇，這里不再進(jìn)行贅述?！竞眠x擇相對(duì)好一點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境】如果下載速度非常慢的話(huà)，建議換源安裝，注意指明版本號(hào)，具體的換源方式可以參考：

https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629

驗(yàn)證 PyTorch 是否安裝成功

官網(wǎng) https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification 也說(shuō)明了驗(yàn)證方式：

如圖所示，PyTorch安裝成功。

安裝過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題

import torch

出現(xiàn)

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

出錯(cuò)原因：numpy的版本出現(xiàn)問(wèn)題，導(dǎo)致不能與PyTorch的版本進(jìn)行匹配，具體為numpy版本過(guò)低。

解決方案：升級(jí)numpy的版本。激活環(huán)境后輸入下面的命令：

conda upgrade numpy

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享如何安裝PyTorch內(nèi)容對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司，，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，遇到問(wèn)題就找創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司，，詳細(xì)的解決方法等著你來(lái)學(xué)習(xí)!

標(biāo)題名稱(chēng)：如何安裝PyTorch-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題鏈接：http://m.rwnh.cn/article38/dopisp.html

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