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python中yield有哪些作用-創(chuàng)新互聯(lián)

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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)python 中 yield有哪些作用,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

yield是一個常用于python函數(shù)定義中的關(guān)鍵字,它的作用是返回一個可以用來迭代(for循環(huán))的生成器,它的應(yīng)用場景通常為一個需要返回一系列值的,含有循環(huán)的函數(shù)中。

如果想要徹底搞懂yield關(guān)鍵詞的用法,你務(wù)必先要搞懂如下詞的意思:迭代,可迭代,迭代器,生成器。接下來我將逐一介紹這些詞的含義,以及相應(yīng)的用法。

迭代(iteration)和可迭代(iterable)

迭代是一種操作。很多數(shù)據(jù)本身就是一種容器(container),它們里面裝有各種類型的其他數(shù)據(jù),比如列表(list),字典(dict),元組(tuple)等。當(dāng)我們在實(shí)際中使用這些容器的時候,常常需要逐一從里面獲取數(shù)據(jù),例如說,我們常用for...in...來打印列表中數(shù)據(jù),而這種逐個獲取數(shù)據(jù)的過程就叫做迭代。

# iteration
a_list = [1, 2, 3]
for i in a_list:
    print(i)

可迭代則是對象的一種特性,比如說列表(list)是可迭代的,元組(tuple)是可迭代的,字典(dict)是可迭代的,字符串(string)是可迭代的,file對象也是可以迭代的。因?yàn)槲覀兌伎梢詮倪@些數(shù)據(jù)類型中逐一獲取數(shù)據(jù)。

迭代器(iterator)

迭代器是一個對象,這種對象每次只能調(diào)取一個數(shù)據(jù)元素。對迭代器不斷調(diào)用 next() 方法(將迭代起變量放入next()中當(dāng)參數(shù)),則可以依次獲取下一個元素;當(dāng)?shù)髦袥]有元素時,調(diào)用 next() 方法會拋出 StopIteration(停止迭代) 異常。迭代器的 __iter__() 方法返回迭代器自身;因此迭代器也是可迭代的。

def liebiao():
for x in range(10):
yield x
 
g = liebiao()
 
#0
print(next(g))
 
#1
print(next(g))
 
#2
print(next(g))
 
#3
print(next(g))
 
#4
print(next(g))
 
#<generator object liebiao at 0x02C70E70>
g.__iter__()

生成器函數(shù)(generation function) 和 生成器(generation)

生成器函數(shù)是一種特殊的函數(shù),它的函數(shù)內(nèi)部含有yield表達(dá)式,調(diào)用它會返回一個特殊的迭代器,稱生成器。

def func():
    return 1
 
def gen():
    yield 1
 
print(type(func))   # <class 'function'>
print(type(gen))    # <class 'function'>
 
print(type(func())) # <class 'int'>
print(type(gen()))  # <class 'generator'>

yield表達(dá)式

如前所述,如果一個函數(shù)定義中包含 yield 表達(dá)式,那么該函數(shù)是一個生成器函數(shù)(而非普通函數(shù))。實(shí)際上,yield 僅能用于定義生成器函數(shù)。

與普通函數(shù)不同,生成器函數(shù)被調(diào)用后,其函數(shù)體內(nèi)的代碼并不會立即執(zhí)行,而是返回一個生成器(generator-iterator)。當(dāng)返回的生成器調(diào)用成員方法時,相應(yīng)的生成器函數(shù)中的代碼才會執(zhí)行。

def square():
    for x in range(4):
        yield x ** 2
square_gen = square()
for x in square_gen:
    print(x)

前面說到,for 循環(huán)會調(diào)用 iter() 函數(shù),獲取一個生成器;而后調(diào)用 next() 函數(shù),將生成器中的下一個值賦值給 x;再執(zhí)行循環(huán)體。因此,上述 for 循環(huán)基本等價(jià)于:

genitor = square_gen.__iter__()
while True:
    x = geniter.next() # Python 3 是 __next__()
    print(x)

注意到,square 是一個生成器函數(shù);作為它的返回值,square_gen 已經(jīng)是一個迭代器;迭代器的 __iter__() 返回它自己。因此 geniter 對應(yīng)的生成器函數(shù),即是 square。

每次執(zhí)行到 x = geniter.next() 時,square 函數(shù)會從上一次暫停的位置開始,一直執(zhí)行到下一個 yield 表達(dá)式,將 yield 關(guān)鍵字后的表達(dá)式列表返回給調(diào)用者,并再次暫停。注意,每次從暫?;謴?fù)時,生成器函數(shù)的內(nèi)部變量、指令指針、內(nèi)部求值棧等內(nèi)容和暫停時完全一致。

換個說法

如果你看不懂生成器函數(shù),也就是帶有yield關(guān)鍵字的函數(shù),那么你可以這樣去理解:

·在函數(shù)開始處,加入 result = list();

·將每個 yield 表達(dá)式 yield expr 替換為 result.append(expr);

·在函數(shù)末尾處,加入 return result。

也就是說,yield的本質(zhì)功能還是返回了一個可供迭代的列表。

yield的好處

介紹了這么多定義和用法,那么到底為什么要用yield呢?它有什么樣的好處呢?

在很多時候,我們需要逐個去獲取容器內(nèi)的某些數(shù)據(jù),而這種僅僅獲取部分元素的情況,并不需要我們將容器內(nèi)所有的元素都取出來。比如說一個容器內(nèi)現(xiàn)有10000個元素,但我們只需要前5個元素,那么解決辦法通常由如下兩種:

·獲取容器內(nèi)的所有元素,然后取出前 5 個;

·從頭開始,逐個迭代容器內(nèi)的元素,迭代 5 個元素之后停止。

顯而易見,如果容器內(nèi)的元素?cái)?shù)量非常多(比如有 10 ** 8 個),或者容器內(nèi)的元素體積非常大,那么后一種方案能節(jié)省巨大的時間、空間開銷。

現(xiàn)在假設(shè),我們有一個函數(shù),其產(chǎn)出(返回值)是一個列表。而若我們知道,調(diào)用者對該函數(shù)的返回值,只有逐個迭代這一種方式。那么,如果函數(shù)生產(chǎn)列表中的每一個元素都需要耗費(fèi)非常多的時間,或者生成所有元素需要等待很長時間,則使用 yield 把函數(shù)變成一個生成器函數(shù),每次只產(chǎn)生一個元素,就能節(jié)省很多開銷了。

上述就是小編為大家分享的python 中 yield有哪些作用了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

本文名稱:python中yield有哪些作用-創(chuàng)新互聯(lián)
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