mysql+多線程并行查詢？

其實(shí)最簡單的方法是用timer控件，timer控件本事就是對一個線程的封裝

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所以你用兩個timer控件就可以模擬兩個線程了

或者用兩個backgroundworker控件，這個更逼真，不用定時觸發(fā)

具體用法，我空間里有教程

希望能解決您的問題。

PHP + Mysql多個表并行查詢?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)

在PHP-FPM處理HTTP請求時，有時會遇到一個請求需要進(jìn)行多次MySQL查詢（在報表類應(yīng)用中比較常見）。通常我們會以串行方式查詢：

$link?=?new?mysqli();

$rs1?=?$link-query('SELECT?*?FROM?table1');

while?($row?=?$rs1-fetch_row())?{?...?}

$rs2?=?$link-query('SELECT?*?FROM?table2');

while?($row?=?$rs2-fetch_row())?{?...?}

$rs3?=?$link-query('SELECT?*?FROM?table3');

while?($row?=?$rs3-fetch_row())?{?...?}

串行查詢方式有個缺點(diǎn)：在MySQL返回數(shù)據(jù)之前，PHP一直是處于空等的狀態(tài)，不會繼續(xù)往后執(zhí)行。如果數(shù)據(jù)量大或者查詢復(fù)雜，MySQL響應(yīng)可能會比較慢，那么以串行方式查詢會有一些延遲。給用戶最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打轉(zhuǎn)。

那么有什么辦法可以減少查詢MySQL的時間？用多進(jìn)程并行查詢不行，因為PHP-FPM 中不允許用 pcntl_fork 一類的調(diào)用。

幸好還有 mysqlnd，mysqlnd提供了類似 stream_select 的機(jī)制（見 這篇文章） ，可以做到在單進(jìn)程中對MySQL并行查詢。這主要運(yùn)用了mysqli_poll 和 reap_async_query 兩個函數(shù)。

還是通過例子來介紹MySQL并行查詢的實(shí)施方法。假設(shè)要并行地向MySQL發(fā)出10個查詢，最基本的代碼應(yīng)該是這樣的：

1.??$links?=?[];

2.??for?($i?=?0;?$i?!==?10;?$i++)?{

3.??????$links[$i]?=?new?mysqli('127.0.0.1',?'user',?'password',?'db1');

4.??????$links[$i]-query('SELECT?SLEEP(1)',?MYSQLI_ASYNC);

5.??}

6.??$allResult?=?[];

7.??while?(!empty($links))?{

8.??????$reads?=?$links;

9.??????$errors?=?$reject?=?[];

10.?????if?(!mysqli_poll($reads,?$errors,?$reject,?null))?{

11.?????????continue;

12.?????}

13.?????foreach?($reads?as?$read)?{

14.?????????$idx?=?array_search($read,?$links,?true);

15.?????????$allResult[$idx]?=?[];

16.?????????$result?=?$read-reap_async_query();

17.?????????while?($row?=?$result-fetch_row())?{

18.?????????????$allResult[$idx][]?=?$row;

19.?????????}

20.?????????$read-close();

21.?????????unset($links[$idx]);

22.?????}

23.?}

解釋下這段代碼的含義：

2~5行，同時發(fā)起10個MySQL連接，并發(fā)出查詢

注意query() 的第二個參數(shù)帶上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查詢

10行，使用mysqli_poll 輪詢10個連接的查詢有無返回

mysqli_poll 的第一個參數(shù)$reads是個數(shù)組，包含需要輪詢那些連接。mysqli_poll 執(zhí)行完后，會改寫$reads，改寫后$reads包含的是那些已經(jīng)有數(shù)據(jù)返回連接。

mysqli_poll的第四個參數(shù)，控制的是輪詢的等待時間，單位是“秒”。如果像本例當(dāng)中設(shè)置為null，那么mysqli_poll輪詢是阻塞的：只有監(jiān)聽的連接中，任意一個連接有數(shù)據(jù)返回了，mysqli_poll才會返回。如果等待時間設(shè)置為0，那么每次執(zhí)行mysqli_poll會立即返回，外層的while會頻繁循環(huán)。

第11~19行，遍歷已經(jīng)有數(shù)據(jù)返回的連接

reap_async_query和普通query一樣，返回的是mysqli_result，可以一行行fetch數(shù)據(jù)

20~21行，對于已經(jīng)獲得了數(shù)據(jù)的連接，下次mysqli_poll就不需要再輪詢這個連接了，所以關(guān)閉連接，并從$links數(shù)組刪除這個連接

當(dāng)所有的連接都返回了數(shù)據(jù)，$links數(shù)組空了，while循環(huán)也就終止了。

使用并行查詢的方式，可以大大縮短處理HTTP請求的時間，假設(shè)本例中的10個SQL查詢，每個需要執(zhí)行1秒。因為是并行，處理所有的查詢，也只需要1秒左右。

MySQL主從復(fù)制之并行復(fù)制說明

Coordinator 線程負(fù)責(zé)判斷事務(wù)是否可以并行執(zhí)行，如果可以并行就把事務(wù)分發(fā)給 WorkThread 線程執(zhí)行，如果判斷不能執(zhí)行，如 DDL ， 跨庫操作 等，就等待所有的worker線程執(zhí)行完成之后，再由 Coordinator 執(zhí)行。

一組事務(wù)同時提交也就意味著組內(nèi)事務(wù)不存在沖突，故組內(nèi)的事務(wù)在從節(jié)點(diǎn)上就可以并發(fā)執(zhí)行，問題在于如何區(qū)分事務(wù)是否在同一組中的，于是在binlog中出現(xiàn)了兩個新的參數(shù)信息 last_committed 和 sequence_number

Enjoy GreatSQL :)

技術(shù)分享 | MySQL 并行 DDL

隨著 MySQL 版本的不斷更新，對 DDL 操作的支持也在不斷的完善和更新：比如從 MySQL 5.6 引入 Online DDL ，在 MySQL 5.7 對 Online DDL 進(jìn)一步完善，到現(xiàn)在的 8.0 版本，則對 DDL 的實(shí)現(xiàn)重新進(jìn)行了設(shè)計，比如 DDL 操作支持原子特性，在 MySQL 8.0.27 引入并行 DDL 。本篇就來探究一下 MySQL 8.0.27 的并行 DDL 對于 DDL 操作速度的提升。

MySQL 8.0.14 引入了 innodb_parallel_read_threads 變量來控制掃描聚簇索引的并行線程。MySQL 8.0.27 引入了 innodb_ddl_threads 變量來控制用于創(chuàng)建二級索引時的并行線程數(shù)量，此參數(shù)一般和一并引入的 innodb_ddl_buffer_size 一起使用，innodb_ddl_buffer_size 用于指定進(jìn)行并行 DDL 操作時能夠使用的 buffer 大小，buffer 是在所有的 DDL 并行線程中平均分配的，所以一般如果調(diào)大 innodb_ddl_threads 變量時，也需要調(diào)大 innodb_ddl_buffer_size 的大小。

innodb_ddl_threads 、innodb_ddl_buffer_size 和 innodb_parallel_read_threads 的默認(rèn)大小分別為：

接下來測試一下調(diào)大 innodb_ddl_threads 、innodb_ddl_buffer_size 和 innodb_parallel_read_threads 參數(shù)值對 DDL 操作的性能提升。

首先創(chuàng)建一張 5000 萬的表：

分別測試不同的線程數(shù)量和緩沖區(qū)大小的 DDL 操作時間，例如：

通過不斷調(diào)整相關(guān)參數(shù)得到以下結(jié)果：

可以看到，隨著并發(fā)線程的增多和 buffer 的增加，DDL 操作所占用的資源也越多，而 DDL 操作所花費(fèi)的時間則越少。不過通過對比資源的消耗和 DDL 速度的提升比例，最合理的并行線程數(shù)量為4-8個，而 buffer 大小可以根據(jù)情況進(jìn)行調(diào)整。

參考鏈接：

網(wǎng)站標(biāo)題：mysql中怎么加并行,mysql支持并行查詢么
URL分享：http://m.rwnh.cn/article38/phjhsp.html

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