golang排序問題求助

選擇單元格區(qū)域中的一列日期或時(shí)間，或者確保活動(dòng)單元格在包含日期或時(shí)間的表列中。選擇單元格區(qū)域或表中的一列日期或時(shí)間。

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golang中map是一個(gè)kv對(duì)集合。底層使用hash table，用鏈表來解決沖突 ，出現(xiàn)沖突時(shí)，不是每一個(gè)key都申請(qǐng)一個(gè)結(jié)構(gòu)通過鏈表串起來，而是以bmap為最小粒度掛載，一個(gè)bmap可以放8個(gè)kv。

在定位問題的過程中，使用了gdb的gcore來生成堆棧；也搭建了灰度環(huán)境來進(jìn)行壓力測(cè)試，以及完善監(jiān)控，這些都是解決方法的一部分。正是這一問題，促使我更多的了解go的運(yùn)行時(shí)。

歸并排序的示例代碼

MergePass(a， b， s， n)； // 從a歸并到b s += s；MergePass(b， a， s， n)； // 從b 歸并到a s += s；} } 為了完成排序代碼，首先需要完成函數(shù)M e rg e P a s s。

歸并就是將多個(gè)有序的數(shù)列合成一個(gè)有序的數(shù)列。將兩個(gè)有序序列合并為一個(gè)有序序列叫二路歸并(merge).歸并排序就是n長(zhǎng)度為1的子序列，兩兩歸并最后變?yōu)橛行虻男蛄小?/p>

歸并排序 是最高效的排序算法之一。該排序算法的時(shí)間復(fù)雜度是 O(log n) ，歸并排序是由分割和合并組成的。將一個(gè)比較大的問題分割成若干容易解決的小問題，然后進(jìn)行合并，得到一個(gè)最終的結(jié)果。

歸并排序。這里，在把數(shù)組暫時(shí)復(fù)制到臨時(shí)數(shù)組時(shí)，將第二個(gè)子數(shù)組中的順序顛倒了一下。這樣，兩個(gè)子數(shù)組從兩端開始處理，使得他們互相成為另一個(gè)數(shù)組的“檢查哨”。 這個(gè)方法是由R.Sedgewick發(fā)明的歸并排序的優(yōu)化。

這里面關(guān)鍵的一點(diǎn)就是使用了3個(gè)臨時(shí)變量，用于標(biāo)志每個(gè)數(shù)組對(duì)應(yīng)的位置，這樣子可以極大簡(jiǎn)化我們的代碼設(shè)計(jì)。下面是對(duì)應(yīng)的圖示過程：有了這個(gè)方法之后，我們就可以開始寫歸并排序的主體方法了。

你的變量定義和使用不符合C語言規(guī)范：所有變量必須先定義后使用。

golang什么場(chǎng)景設(shè)置runtime.GOMAXPROCS=cpu數(shù)量會(huì)提高性能

這涉及到Pool實(shí)現(xiàn)，pool為每個(gè)P分配了一個(gè)對(duì)象，P數(shù)量設(shè)置為runtime.GOMAXPROCS(0)。在并發(fā)讀寫時(shí)，goroutine綁定的P有對(duì)象，先用自己的，沒有去偷其它P的。

P 的數(shù)量可由 runtime.GOMAXPROCS() 進(jìn)行設(shè)置，它代表了真正的并發(fā)能力，即可有多少個(gè) goroutine 同時(shí)運(yùn)行。

實(shí)際上golang預(yù)設(shè)就是執(zhí)行在單OS程序上面的，通過指定環(huán)境變數(shù)GOMAXPROCS才能轉(zhuǎn)身跑在多OS程序上面。

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