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今天小編給大家分享的是如何解決TensorFlow調(diào)用Keras庫函數(shù)存在的問題，相信很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，所以給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，一起往下看吧。一定會有所收獲的哦。

tensorflow在1.4版本引入了keras，封裝成庫。現(xiàn)想將keras版本的GRU代碼移植到TensorFlow中，看到TensorFlow中有Keras庫，大喜，故將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義部分使用Keras的Function API方式進行定義，訓練部分則使用TensorFlow來進行編寫。一頓操作之后，運行，沒有報錯，不由得一喜。但是輸出結(jié)果，發(fā)現(xiàn)，和預(yù)期的不一樣。難道是欠擬合？故采用正弦波預(yù)測余弦來驗證算法模型。

部分調(diào)用keras庫代碼如上圖所示，用正弦波預(yù)測余弦波，出現(xiàn)如下現(xiàn)象：

def interface(_input):
  tmp = tf.keras.layers.Dense(10)(_input)
  vad_gru = tf.keras.layers.GRU(24, return_sequences=True)(tmp)
  denoise_output = tf.keras.layers.Dense(1)(vad_gru)
  return denoise_output

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