請問一下PostgreSQL什么意思 請詳述 謝謝

首先知道substring函數(shù)在PostgreSQL中的作用。在這段SQ語句中，substring是使用的substring(txt from reg)的形式，其中, txt是要進行正則匹配的源字符串，reg是匹配的正則表達式。如此，我們大概可以知道：這段代碼的then其實就是用information進行一些正則表達式的匹配，然后獲取匹配后的那段字符串。

在鳳山等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計制作按需規(guī)劃網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站建設(shè),全網(wǎng)營銷推廣,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),鳳山網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

這段代碼中一共有3個substring函數(shù)調(diào)用，而執(zhí)行的順序則與它們出現(xiàn)的順序相反，首先執(zhí)行的是:

substring(information?from?E':step_1:?\\*([0?-9]+)'?)

它獲得匹配step_1: *后面所跟的數(shù)字；假設(shè)information為:step_1: *1234a, 那么獲得的就是1234；

接下來為第二substring, 它是用information來匹配上面獲得的數(shù)字嵌入":"和".*:step_1:"的那段內(nèi)容；

而最后一個substring，則是匹配第二個獲得的字串，其中前為“l(fā)oan_purpose: ”接下來為非換行符號的那部分字串(即獲得以“l(fā)oan_purpose: ”開始的所有非換行字符，遇到換行符就終止，不包括"loan_purpose: ")。

一個例子:

select?substring(?substring(?information?FROM':?'?||??substring(information?from?E':step_1:?

\\*([0-9]+)'

)?||'.*:step_1:')?

from?E'loan_purpose:?([^\n]+)')

from?(select?'start?here:?1234loan_purpose:?Hello?World:step_1:?*1234end'::character?varying?as?information)

s

運行結(jié)果如圖，

PostgreSQL全文檢索簡介

PostgreSQL自帶有一個簡易的全文檢索引擎，可以實現(xiàn)小規(guī)模數(shù)據(jù)量的全文檢索功能。本文我們將引導(dǎo)介紹一下這個功能，對于小數(shù)據(jù)量的搜索這個功能是足夠使用的，而無需搭建額外的ES等重量級的全文檢索服務(wù)器。

PG的全文檢索操作符是 @@ ，當一個 tsvector (文檔)和 tsquery (條件)匹配時返回 true ，并且前后順序無影響:

和普通的SQL查詢一樣，只要在 WHERE 條件中使用這個符號就代表使用全文檢索條件篩選文檔了。如:

@@ 操作符支持隱式轉(zhuǎn)換，對于 text 類型可以無需強類型轉(zhuǎn)換( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以這個操作符實際支持的參數(shù)類型是這樣的:

tsquery 查詢條件并不是簡單的正則，而是一組搜索術(shù)語，使用并且使用布爾操作符 （AND）、 | （OR）和 ! （NOT）來組合它們，還有短語搜索操作符 - （FOLLOWED BY）。更詳細的語法參見 此文檔 。

此外，PostgreSQL還提供了兩個相對簡化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。

plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用戶將未格式化的 text 經(jīng)過分詞之后，插入 符號轉(zhuǎn)為 tsquery :

phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行為和 plainto_tsquery 行為類似，但是分詞之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):

使用索引可以加快全文檢索的速度。對于全文檢索來說，可選的索引類型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索樹)，官方文檔更推薦使用 GIN索引 。創(chuàng)建一個 GIN 索引的范例:

也可以是一個連接列:

還可以單獨創(chuàng)建一個 tsvector 列，為這個列創(chuàng)建索引:

除了普通的 ORDER BY 條件之外，PostgreSQL為全文檢索提供了兩個可選的排序函數(shù) ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ，以便實現(xiàn)基于 權(quán)重 的排序。

此外，對于PostgreSQL 9.6以上的版本還可以使用 RUM index 排序。(注意，這個是擴展，默認不包含)。

PostgreSQL默認的分詞字典中并不包含中文分詞字典，因此我們必須手工引入。目前一個比較好的項目是 zhparser ，同時這個插件也是阿里云的RDS默認包含的。安裝和啟用沒什么好說的。值得一提的是分詞配置參數(shù)。

在 CREATE EXTENSION 之后，必須配置分詞參數(shù)才能正確進行分詞和查找，否則什么都查不到。官方文檔提供的一個配置策略是:

n,v,a,i,e,l 這幾個字母分別表示一種token策略，只啟用了這幾種token mapping，其余則被屏蔽。具體支持的參數(shù)和含義可以用 \dFp+ zhparser 顯示:

WITH simple 表示詞典使用的是內(nèi)置的simple詞典，即僅做小寫轉(zhuǎn)換。根據(jù)需要可以靈活定義詞典和token映射，以實現(xiàn)屏蔽詞和同義詞歸并等功能。

比如我們看下面這個例子:

可以看到 江淮 這個詞組在查詢的時候被忽略了，我們啟用 j (abbreviation,簡稱)再看看結(jié)果:

所以實際使用中要設(shè)置合理的token types，過少將導(dǎo)致搜索結(jié)果不準確，過多將導(dǎo)致性能下降。此外，還有一些諸如 短詞復(fù)合: zhparser.multi_short = f 這一類的控制分詞結(jié)果的選項，根據(jù)實際使用酌情開啟。

postgresql怎么匹配正則表達式

在postgresql中使用正則表達式時需要使用關(guān)鍵字“~”，以表示該關(guān)鍵字之前的內(nèi)容需匹配之后的正則表達式，若匹配規(guī)則不需要區(qū)分大小寫，可以使用組合關(guān)鍵字“~*”；

相反，若需要查詢不匹配這則表達式的記錄，只需在該關(guān)鍵字前加否定關(guān)鍵字“！”即可。若正則表達式包含轉(zhuǎn)義字符，則需在表達式前加關(guān)鍵字“E”。

本文題目：postgresql正則的簡單介紹
標題來源：http://m.rwnh.cn/article40/dsdjeho.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供服務(wù)器托管、App設(shè)計、外貿(mào)建站、定制網(wǎng)站、網(wǎng)站改版、企業(yè)網(wǎng)站制作

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)