本文小編為大家詳細介紹“Python第三方庫管理Pip和Conda怎么用”,內(nèi)容詳細,步驟清晰,細節(jié)處理妥當(dāng),希望這篇“Python第三方庫管理Pip和Conda怎么用”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學(xué)習(xí)新知識吧。
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1、Anaconda安裝
Windows下傻瓜式安裝,exe一步一步執(zhí)行即可
進入到下載目錄,然后bash命令,如:
bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
然后一直按提示操作即可。
打開.bashrc文件:
vi ~/.bashrc
在.bashrc文件里面輸入anconda的bin目錄路徑,如:
export PATH="/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH"
配置了環(huán)境變量并不會生效,需要刷新才會生效。
source ~/.bashrc
查看anconda版本,驗證是否安裝成功。
conda --version
結(jié)果如下圖所示:
2、conda的常用命令操作
# 創(chuàng)建一個名為python34的環(huán)境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本)conda create --name python34 pythnotallow=3.4 # 安裝好后,使用activate激活某個環(huán)境activate python34 # for Windowssource activate python34 # for Linux & Mac# 激活后,會發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣,實際上,此時系統(tǒng)做的事情就是把默認2.7環(huán)境從PATH中去除,再把3.4對應(yīng)的命令加入PATH # 此時,再次輸入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境 # 如果想返回默認的python 2.7環(huán)境,運行deactivate python34 # for Windowssource deactivate python34 # for Linux & Mac # 刪除一個已有的環(huán)境conda remove --name python34 --all
3、使用conda管理包
# 安裝scipyconda install scipy# conda會從從遠程搜索scipy的相關(guān)信息和依賴項目,對于python 3.4,conda會同時安裝numpy和mkl(運算加速的庫)# 查看已經(jīng)安裝的packagesconda list# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經(jīng)安裝的包,不依賴于pip,因此可以顯示出通過各種方式安裝的包# 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包conda list# 查看某個指定環(huán)境的已安裝包conda list -n python34# 查找package信息conda search numpy# 安裝packageconda install -n python34 numpy# 如果不用-n指定環(huán)境名稱,則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝# 更新packageconda update -n python34 numpy# 刪除packageconda remove -n python34 numpy# 更新conda,保持conda最新conda update conda# 更新anacondaconda update anaconda# 更新pythonconda update python# 假設(shè)當(dāng)前環(huán)境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當(dāng)前最新版本
注意:在以上的使用過程中你會發(fā)現(xiàn)使用conda下載包的速度非常的慢,因為使用的是國外的服務(wù)器,所以這里要設(shè)置為國內(nèi)的鏡像。使用下面的配置命令即可:
4、配置第三方庫下載源
windows下
在清華源和中科大源之間自行選擇
1 添加清華源
命令行中直接使用以下命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # 設(shè)置搜索時顯示通道地址conda config --set show_channel_urls yes
2 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --set show_channel_urls yes
Linux下
將以上配置文件寫在~/.condarc中
vim ~/.condarc channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaultsshow_channel_urls: true
在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 應(yīng)用之后就可以調(diào)用各種Anaconda的庫啦,如果下載了其他版本的python,將envs中的python.exe也添加到Project Interpreter 中,在需要的時候進行切換就可以了
如下面的圖片所示:
pip批量導(dǎo)出包含環(huán)境中所有組件的requirements.txt文件
pip freeze > requirements.txt
pip批量安裝requirements.txt文件中包含的組件依賴
pip install -r requirements.txt
conda批量導(dǎo)出包含環(huán)境中所有組件的requirements.txt文件
conda list -e > requirements.txt
conda批量安裝requirements.txt文件中包含的組件依賴
conda install --yes --file requirements.txt
讀到這里,這篇“Python第三方庫管理Pip和Conda怎么用”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會,如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
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