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看完50000張專(zhuān)輯封面后,AI設(shè)計(jì)師瘋狂輸出

西班牙藝術(shù)家利用 StyleGAN2 打造了一個(gè) AI 設(shè)計(jì)師,借助 50000 張圖像自學(xué)成才,沒(méi)想到培養(yǎng)一個(gè)印象派設(shè)計(jì)師這么簡(jiǎn)單。

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編者按:本文來(lái)自微信公眾號(hào)“HyperAI超神經(jīng)”(ID:HyperAI),作者:三羊,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

前日,乘風(fēng)破浪走向觀眾視線的孟佳發(fā)布新歌,專(zhuān)輯封面被指原封不動(dòng)地抄襲抄襲 ins 網(wǎng)紅;

沒(méi)多久,演員宋祖兒的造型設(shè)計(jì),也被指出像素級(jí)抄襲韓國(guó)明星專(zhuān)輯封面,甚至連原創(chuàng)水印都沒(méi)去掉,可見(jiàn)在設(shè)計(jì)創(chuàng)意的確不容易。

從事創(chuàng)意工作的人,難免靈感枯竭,有意無(wú)意地參考、借鑒、模仿他人的作品。

「藝術(shù)家的事兒,能算偷嗎?」

算,面對(duì)網(wǎng)友的聲討,不僅明星丟了顏面,設(shè)計(jì)師也失了水準(zhǔn)口碑。

50000 張專(zhuān)輯封面,AI 設(shè)計(jì)師自學(xué)成才

同樣是搬運(yùn)后的二次創(chuàng)作,工具屬性的 AI 似乎更理直氣壯。

西班牙鬼才藝術(shù)家 bruno López,基于50000 張 Spotify 上的專(zhuān)輯封面,讓 NVIDIA 神器 StyleGAN2 自學(xué)成才, 「進(jìn)化」出了一個(gè)「沒(méi)有感情的、抽象派專(zhuān)輯封面 AI 設(shè)計(jì)師」。

StyleGAN2 從 50000 張 Spotify 專(zhuān)輯封面中,很快形成出一套自己的設(shè)計(jì)規(guī)范和風(fēng)格流派。

真實(shí)的專(zhuān)輯封面基本上由兩部分構(gòu)成,文字及主視覺(jué)元素。

AI 的訓(xùn)練過(guò)程類(lèi)似人類(lèi)「看圖畫(huà)找規(guī)律」,在專(zhuān)輯封面的布局上,AI 看起來(lái)也深諳黃金比例、斐波那契數(shù)列、三分法等尺寸比例規(guī)范。

不過(guò) AI 生成的專(zhuān)輯封面整體畫(huà)風(fēng)略微有些「詭異」,部分封面甚至可以用「恐怖」來(lái)形容:面容猙獰的人臉,少了一只眼球的眼睛,看不出是海浪還是動(dòng)物尸骨的背景……更不用提模糊的文字、陰郁的色調(diào)。

除了受訓(xùn)練樣本風(fēng)格的影響外,這些偽影的出現(xiàn)也與模型本身有關(guān)。因?yàn)檫@ 50000 個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù),均來(lái)自 Spotify 的編輯推薦榜單。沒(méi)有限定音樂(lè)藝術(shù)風(fēng)格,這導(dǎo)致單個(gè)風(fēng)格的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足,出現(xiàn)了較為嚴(yán)重的偽影和斑點(diǎn)。

StyleGAN 是一種全新的生成器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),由 NVIDIA 發(fā)布。這一模型借鑒了風(fēng)格遷移的相關(guān)技術(shù),可以將目標(biāo)物體的主要屬性,逐層修改輸入。

由于 AdaIN 中的實(shí)例歸一化的存在,會(huì)導(dǎo)致風(fēng)格遷移過(guò)程中丟失一些輸入的關(guān)鍵信息,這就導(dǎo)致了生成圖像中斑點(diǎn)及偽影的存在。

StyleGAN2 是 StyleGAN 的升級(jí)版,提升了生成圖像的質(zhì)量,極大減少了特征偽影的出現(xiàn),在細(xì)節(jié)處理上也更加精細(xì)。

用 AI 畫(huà)的封面,生成卡點(diǎn)音樂(lè) MV

要想訓(xùn)練一個(gè)成熟的 AI 設(shè)計(jì)師,少不了訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)訓(xùn)練模型。bruno López 介紹了「AI 設(shè)計(jì)師」的誕生過(guò)程,還用這些封面做了一個(gè)抽象的 MV (音樂(lè)錄影帶)。

 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集:

1、找到 Spotify 中對(duì)應(yīng)的 ApI,給定專(zhuān)輯 ID 可返回多個(gè)元數(shù)據(jù),包括專(zhuān)輯封面。

2、寫(xiě)爬蟲(chóng)腳本,爬取 Spotify 編輯推薦列表中的專(zhuān)輯曲庫(kù),并下載專(zhuān)輯封面。

3、獲取一個(gè)數(shù)量約為 50000,圖像分辨率為 640x640 的數(shù)據(jù)集。

 訓(xùn)練過(guò)程:

作者在 Google Colab pro 中,用原始 StyleGAN2 的 skyflynil 實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了訓(xùn)練。過(guò)程耗時(shí)數(shù)天,在 50000 個(gè) 周期后停止。

單純地依靠 AI 生成略顯粗糙的專(zhuān)輯封面,在大藝術(shù)家 bruno López 看來(lái)還差點(diǎn)意思。

而火遍社交網(wǎng)絡(luò)的卡點(diǎn)視頻,讓他靈光乍現(xiàn)。

 制作卡點(diǎn)視頻:

作者基于 lhzbrian 寫(xiě)了一個(gè) python 腳本,創(chuàng)建隨機(jī)潛在向量(random latent vector),隨后對(duì)這些向量進(jìn)行插值,以創(chuàng)建一個(gè)由 AI 生成的動(dòng)畫(huà)過(guò)渡。

為了讓動(dòng)畫(huà)跟歌曲同步,作者非常機(jī)智地使用了 pyDub,讓插值的速度跟每一幀的節(jié)拍音量同步。

最后,利用 pillow 的 Image 模塊及 OpenCV 的人臉檢測(cè)功能,腳本就能只使用潛在向量,生成具有指定特征(如不包括人臉的黃色專(zhuān)輯封面)的圖像。

bruno 還非常體貼地考慮到了觀眾體驗(yàn),畢竟一個(gè)數(shù)秒的片段總有種意猶未盡的感覺(jué)。為了讓最終成片更具有觀賞性,bruno 想到了排列組合。

他先是生成具有不同屬性的多個(gè)片段,然后用premiere 壓成一個(gè)視頻,這就是最終的「Interference 音樂(lè)視頻」成片。

風(fēng)格遷移,創(chuàng)意也遷移?

在藝術(shù)上,創(chuàng)作與模仿的邊界在哪里?

從創(chuàng)作過(guò)程來(lái)說(shuō),藝術(shù)創(chuàng)作都是從臨摹開(kāi)始,臨摹大自然,臨摹社會(huì)。StyleGAN2 在學(xué)習(xí)生成專(zhuān)輯封面的過(guò)程中,充分再現(xiàn)了從臨摹他人到形成個(gè)人風(fēng)格的過(guò)程。

畫(huà)家齊白石主張藝術(shù)「妙在似與不似之間」,他的畫(huà)風(fēng)格清新、星神兼?zhèn)?,自成一派。其?shí)齊老在早年間,也是從臨摹他人畫(huà)作開(kāi)始的。在不斷地鑒賞、臨摹、思考中,逐漸找到了自己的個(gè)人風(fēng)格。

再反觀「設(shè)計(jì)界的搬運(yùn)工」的像素級(jí)抄襲,署上自己的大名,甚至用于商業(yè)獲利。從業(yè)務(wù)能力和職業(yè)道德上來(lái)看,這些創(chuàng)作者確實(shí)還不如 AI。

參考:

https://arxiv.org/pdf/1912.04958.pdf

https://thenextweb.com/neural/2021/03/08/ai-music-video-deep-learning-algorithm-stylegan2-album-covers-spotify-gans/

https://docs.google.com/document/d/1qepvtKTJ3lbpxKfiJ1cn0wAVLazza0Zux4Lb-aTHubE/edit?usp=sharing

名稱(chēng)欄目:看完50000張專(zhuān)輯封面后,AI設(shè)計(jì)師瘋狂輸出
轉(zhuǎn)載源于:http://m.rwnh.cn/article40/sccdho.html

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