這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)PHP程序員應(yīng)該了解MongoDB什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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2010年應(yīng)該被人們記住，因為SQL將在這一年死去。這一年關(guān)系數(shù)據(jù)庫行將就木，這一年開發(fā)者發(fā)現(xiàn)他們再不需要長時間辛苦的構(gòu)造列或者表格來存放數(shù)據(jù)。
2010年將是文檔型數(shù)據(jù)庫的起始年。盡管這樣的勢頭已經(jīng)持續(xù)多年，現(xiàn)在才是一個更多，更廣泛的文檔型數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)的年代。從基于云計算的Amazon到Google，大量開源工具，以及隨之誕生的CouchDB和MongoDB。
那么什么是MongoDB?下面有五件事是PHP開發(fā)者應(yīng)該了解的：
1. MongoDB是一個單獨的服務(wù)器;
2. MongoDB是基于文檔，而不是基于表;
3. MongoDB中較少的Schema;
4. 你不需要學(xué)習(xí)另外的語言;
5. MongoDB有良好的PHP支持。
1. MongoDB是一個單獨的服務(wù)器
就像MySQL和PostgreSQL一樣，MongoDB將監(jiān)聽接入的鏈接。它提供的工具作用包括詢問，創(chuàng)建，更新和刪除。理論上，你將跟在MySQL和PostgreSQL一樣的進行工作：鏈接，處理，然后再關(guān)閉鏈接。
2. 向行和表說再見，歡迎文檔和收集器
代替儲存數(shù)據(jù)的表和行，MongoDB將數(shù)據(jù)儲存在文檔中。假如我們有一篇帶標題的“文章”，它有多個作者，一個主題和標簽。所有這些看起來就像下面：

array(
'title'=>'Hello World',
'authors'=>array('John','Sally','Jim'),
'body'=>'Hello world',
'tags'=>array('tag1','tag2','tag3')
);
?>

上面的例子中最關(guān)鍵的就是那一條記錄——這篇文檔——是的，確實存儲起來就像是一篇文檔，支持復(fù)合形式的值存儲在同一區(qū)域。不再需要結(jié)構(gòu)化，不需要將數(shù)據(jù)按照表來區(qū)分。因此，表已經(jīng)不存在了。
3. MongoDB包含較少的schema
MongoDB沒有schema語言。如果你想新建一種文檔類型，你不需要告訴數(shù)據(jù)庫任何事情。盡管將新的數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)庫中就行了。
在第二點中，我模擬了一個文檔?，F(xiàn)在我想為所有區(qū)域定義一個文章類型，所有我需要做的就是將這些數(shù)據(jù)寫到數(shù)據(jù)庫中。如果我決定延緩寫入呢?我只需要拉出這部分數(shù)據(jù)，然后加上日期字段，最后保存就行。
那么數(shù)據(jù)類型怎么辦?簡單的回答就是MongoDB運用一種強制系統(tǒng)，類似JavaScript或者PHP。如此這樣，數(shù)據(jù)庫好的弱化了類型的作用。
這有一些漏洞(超大量的數(shù)據(jù)需要一些明確的定義)，不過多數(shù)情況下，你寫你的MongoDB代碼就像在PHP上編程一樣。
4. 你不需要學(xué)習(xí)另外的語言
回憶一下其他你曾寫過的數(shù)據(jù)庫抽象層?；貞浰心阍褂眠^的ORM層。那么你現(xiàn)在可以拋棄他們的，在MongoDB上你用不著他們了。
MongoDB(包含它的PHP驅(qū)動)不需要詢問語言。在大多數(shù)案例中，你只需要簡單的給定一個指針具體制定你需要的，然后返回你一個文檔指向。
如果你運行一些高階函數(shù)(比如Map-Reduce)，你可以通過JavaScript應(yīng)用加入到MongoDB中去，并且在JavaScript內(nèi)部引擎中運行這些腳本。
5. PHP和MongoDB是天生一對?
PHP已經(jīng)對MongoDB具備很好的支持。Mongo驅(qū)動可以作為一個PECL加載項加入到PHP，這意味著安裝起來就像運行PECL一樣安裝Mongo。
看到這里，你可以開始編寫Mongo的API了。更廣一些說，它和PDO排在一起。不是簡單的消亡，但是絕對不同于我們之前開發(fā)過的數(shù)據(jù)庫。
API的說明文檔將包括一個引導(dǎo)和許多例子，這樣你就可以在短時間內(nèi)自舉。下面將是對你十分有用的提示。
MongoDB發(fā)展非常快。
開發(fā)時間非常短，沒有過多的模式來管理，很少(如果有的話)的數(shù)據(jù)映射。
因為沒有新的查詢語言要學(xué)習(xí)，代碼的調(diào)整很小。畢竟，你不需要另外的ORM，封包也非常輕。
你的代碼是未來的保證，可以更輕松的為你的對象增加更多的領(lǐng)域，甚至是更復(fù)雜的領(lǐng)域。因此你的代碼可以很輕松的適應(yīng)需求的變化。
延伸閱讀
Mongo是一個高性能，開源，無模式的文檔型數(shù)據(jù)庫，它在許多場景下可用于替代傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或鍵/值存儲方式。Mongo使用C++開發(fā)，提供了以下功能：
◆面向集合的存儲：適合存儲對象及JSON形式的數(shù)據(jù)。
◆ 動態(tài)查詢：Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對象及數(shù)組。
◆完整的索引支持：包括文檔內(nèi)嵌對象及數(shù)組。Mongo的查詢優(yōu)化器會分析查詢表達式，并生成一個高效的查詢計劃。
◆查詢監(jiān)視：Mongo包含一個監(jiān)視工具用于分析數(shù)據(jù)庫操作的性能。
◆ 復(fù)制及自動故障轉(zhuǎn)移：Mongo數(shù)據(jù)庫支持服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)復(fù)制，支持主-從模式及服務(wù)器之間的相互復(fù)制。復(fù)制的主要目標是提供冗余及自動故障轉(zhuǎn)移。
◆高效的傳統(tǒng)存儲方式：支持二進制數(shù)據(jù)及大型對象(如照片或圖片)。
◆自動分片以支持云級別的伸縮性(處于早期alpha階段)：自動分片功能支持水平的數(shù)據(jù)庫集群，可動態(tài)添加額外的機器。
MongoDB的主要目標是在鍵/值存儲方式(提供了高性能和高度伸縮性)以及傳統(tǒng)的RDBMS系統(tǒng)(豐富的功能)架起一座橋梁，集兩者的優(yōu)勢于一身。根據(jù)官方網(wǎng)站的描述，Mongo適合用于以下場景：
◆網(wǎng)站數(shù)據(jù)：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，并具備網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)存儲所需的復(fù)制及高度伸縮性。
◆緩存：由于性能很高，Mongo也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由Mongo搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。
◆大尺寸，低價值的數(shù)據(jù)：使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲一些數(shù)據(jù)時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統(tǒng)的文件進行存儲。
◆高伸縮性的場景：Mongo非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫。Mongo的路線圖中已經(jīng)包含對MapReduce引擎的內(nèi)置支持。
◆用于對象及JSON數(shù)據(jù)的存儲：Mongo的BSON數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。
自然，MongoDB的使用也會有一些限制，例如它不適合：
◆高度事務(wù)性的系統(tǒng)：例如銀行或會計系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫目前還是更適用于需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的應(yīng)用程序。
◆傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用：針對特定問題的BI數(shù)據(jù)庫會對產(chǎn)生高度優(yōu)化的查詢方式。對于此類應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉庫可能是更合適的選擇。
◆需要SQL的問題。
MongoDB支持OS X、Linux及Windows等操作系統(tǒng)，并提供了Python，PHP，Ruby，Java及C++語言的驅(qū)動程序，社區(qū)中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅(qū)動程序。

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