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Hadoop:重點中的重點。Hadoop的框架最核心的設(shè)計就是:HDFS和MapReduce,Hadoop的思想:處理數(shù)據(jù)的思想。Hadoop用Java編寫的開源軟件框架,用于分布式存儲,并對非常大的數(shù)據(jù)集進行分布式處理,用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序,充分利用集群進行高速運算和存儲。
HDFS:Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲,MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。
NameNode:NameNode是一個通常在HDFS實例中的單獨機器上運行的軟件,它負責(zé)管理文件系統(tǒng)名稱空間和控制外部客戶機的訪問。NameNode 決定是否將文件映射到。
DataNode:DataNode也是一個通常在HDFS實例中的單獨機器上運行的軟件。Hadoop 集群包含一個 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以機架的形式組織,機架通過一個交換機將所有系統(tǒng)連接起來。Hadoop 的一個假設(shè)是:機架內(nèi)部節(jié)點之間的傳輸速度快于機架間節(jié)點的傳輸速度。
MapReduce:MapReduce是一種編程模型,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運算
Hive(MPP架構(gòu)):大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫,通過寫SQL對數(shù)據(jù)進行操作,類似于mysql數(shù)據(jù)庫中的sql。
HBase基于HDFS的NOSQL數(shù)據(jù)庫,面向列的存儲。
Flume是Cloudera提供的一個高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)。
Kylin(中國自主知識產(chǎn)權(quán)操作系統(tǒng))Kylin操作系統(tǒng)是國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)的重大成果之一,是以國防科技大學(xué)為主導(dǎo),與中軟、聯(lián)想等單位聯(lián)合設(shè)計和開發(fā)的具有完全自主版權(quán),可支持多種微處理器和多種計算機體系結(jié)構(gòu),具有高性能、高可用性和高安全性,并與Linux應(yīng)用二進制兼容的國產(chǎn)中文服務(wù)器操作系統(tǒng)。
cluster代表一個集群,集群中有多個節(jié)點,其中有一個為主節(jié)點,這個主節(jié)點是可以通過選舉產(chǎn)生的,主從節(jié)點是對于集群內(nèi)部來說的。es的一個概念就是去中心化,字面上理解就是無中心節(jié)點,這是對于集群外部來說的,因為從外部來看es集群,在邏輯上是個整體,你與任何一個節(jié)點的通信和與整個es集群通信是等價的。
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