c語言求變量一階導(dǎo)數(shù)

c語言求變量一階導(dǎo)數(shù)方法如下：

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1、首先要有函數(shù)，設(shè)置成double類型的參數(shù)和返回值。

2、然后根據(jù)導(dǎo)數(shù)的定義求出導(dǎo)數(shù)，參數(shù)差值要達(dá)到精度極限，這是最關(guān)鍵的一步。

3、假如函數(shù)是doublefun（doubex），那么導(dǎo)數(shù)的輸出應(yīng)該是（fun（x）-fun（x-e））/e，這里e是設(shè)置的無窮小的變量。

4、C由于精度有限，因此需要循環(huán)反復(fù)測試，并判斷無窮小e等于0之前，求出上述導(dǎo)數(shù)的值。二級導(dǎo)數(shù)也是一樣，所不同的是要把上述導(dǎo)數(shù)公式按定義再一次求導(dǎo)。這是算法，具體的實(shí)現(xiàn)自己嘗試編程。

一階導(dǎo)數(shù)，微積分術(shù)語，一階導(dǎo)數(shù)表示的是函數(shù)的變化率，最直觀的表現(xiàn)就在于函數(shù)的單調(diào)性定理。

導(dǎo)數(shù)（英語：Derivative）是微積分學(xué)中重要的基礎(chǔ)概念。一個函數(shù)在某一點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)描述了這個函數(shù)在這一點(diǎn)附近的變化率。導(dǎo)數(shù)的本質(zhì)是通過極限的概念對函數(shù)進(jìn)行局部的線性逼近。當(dāng)函數(shù)f的自變量在一點(diǎn)x0上產(chǎn)生一個增量h時，函數(shù)輸出值的增量與自變量增量h的比值在h趨于0時的極限如果存在，即為f在x0處的導(dǎo)數(shù)。

C語言如何求導(dǎo)函數(shù)

用差分計算，當(dāng)自變量趨于0時，前后兩次差分收斂到需要精度，計算結(jié)束。

例如，一階導(dǎo)數(shù)，寫一個 函數(shù) y = f(x)：

float f(float x){ ...}

設(shè) dx 初值

計算 dy

dy = f(x0) - f(x0+dx);

導(dǎo)數(shù) 初值

dd1=dy/dx;

Lab:；

dx = 0.5 * dx; // 減小步長

dy = f(x0) - f(x0+dx);

dd2=dy/dx; // 導(dǎo)數(shù) 新值

判斷新舊導(dǎo)數(shù)值之差是否滿足精度，滿足則得結(jié)果，不滿足則返回

if ( fabs(dd1-dd2) 1e-06 ) { 得結(jié)果dd2...}

else { dd1=dd2;goto Lab;};

用C語言如何編寫函數(shù)的求導(dǎo)

求導(dǎo)數(shù)有兩種，一種是表達(dá)式求導(dǎo)，一種是數(shù)值求導(dǎo)。

表達(dá)式求導(dǎo)：需要對表達(dá)式進(jìn)行詞法分析，然后用常見的求導(dǎo)公式進(jìn)行演算，求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面，數(shù)學(xué)軟件matrix，maple做得非常好。如果自己用C進(jìn)行編程，不建議。

數(shù)值求導(dǎo)：利用導(dǎo)數(shù)的定義，用差分計算，當(dāng)自變量趨于0時，前后兩次差分收斂到需要精度，計算結(jié)束。這種方法可以求得某一點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)。

例如：

求一階導(dǎo)數(shù)，原函數(shù) y = f(x)， 程序中是float f(float x){ ...}

dx=0.01;????//設(shè)?dx?初值

do{

dd1=(f(x0)?-?f(x0+dx))/dx;????//計算導(dǎo)數(shù)dd1

dx?=?0.5?*?dx;??//?減小步長

dd2=(f(x0)?-?f(x0+dx))/dx;????//計算導(dǎo)數(shù)dd2

}while?(fabs(dd1-dd2)?=?1e-06)?//判斷新舊導(dǎo)數(shù)值之差是否滿足精度，滿足則得結(jié)果，不滿足則返回

本文題目：c語言怎么函數(shù)求導(dǎo) c語言中怎么求導(dǎo)
轉(zhuǎn)載來于：http://m.rwnh.cn/article44/ddiodee.html

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